制作有影响力的图表：如何以可视化方式呈现数据

您是否曾经盯着充满数字的电子表格，感觉自己正在尝试阅读外星语言？ 这就是如何以可视化方式呈现数据的魔力所在。

这一切都是为了将​​这些神秘的数字转化为真正有意义的东西——想想充满活力的图表、活泼的信息图表和一目了然的仪表板。

本文是您掌握视觉数据讲故事艺术的门票。

无论您是从事营销、为公司报告处理数据，还是只是想让您的学校项目脱颖而出，您都将了解将复杂数据转化为流行视觉效果的细节。

目录

• 有效数据可视化的原则
• 选择正确的可视化方法
• 先进的可视化技术
• 数据可视化实践
• 创造引人入胜的视觉效果
• 最佳实践和技巧

有效数据可视化的原则

简单明了

保持视觉效果简单易懂的重要性

当您展示数据时，您希望人们能够获取它。 没有人应该费尽心思去弄清楚你的图表在说什么。

使用基本的形状、清晰的标签和整洁的布局就可以达到目的。

有效地使用基本形状和颜色

选择正确的颜色和形状有点像为某个场合着装。

你想要看起来不错，但又不想做得太过分。 与数据视觉效果相同。 选择流行但不冲突的颜色。 使用容易被眼睛看到的形状。 我们的目标是让您的数据脱颖而出，而不是将其变成彩虹爆炸。

设计与美学

设计原则在数据可视化中的作用

数据可视化中的设计就像秘密武器。 考虑平衡、对比和对齐。

这些不仅仅是花哨的术语；它们也是事实。 它们使您的视觉效果有意义并有效地讲述故事。

平衡美观与功能

现在，这至关重要。 你必须在美观和实用之间取得完美的平衡。

您的视觉效果应该引人注目，但它们也需要超级清晰且信息丰富。

选择正确的可视化方法

可视化类型概述

好吧，让我们进入正题。 选择正确的方式以视觉方式呈现数据就像为某个场合选择合适的服装一样。 您必须使风格与情况相匹配。

折线图、条形图和柱形图

使用 wpDataTables 创建的图表

这些是你的面包和黄油。 折线图？ 非常适合随着时间的推移的趋势。

想想股市的氛围。 条形图和柱形图？

他们是比较事物的高手。

饼图、面积图和散点图

使用 wpDataTables 创建的图表

饼图是显示整体部分的首选。

比如，你一天有多少时间花在浏览模因上。

面积图？

它们与折线图类似，但更有趣，可以显示数量。

散点图都是关于两件事之间的关系，例如咖啡因摄入量和工作效率之间的相关性。

专业可视化工具

有时，您需要一些更利基的东西。 这就是奇特工具的用武之地。

雷达图、维恩图和气泡图

雷达图就像蜘蛛网，非常适合显示多个数据点。 考虑不同领域的技能水平。

维恩图？

它们非常适合展示重叠部分，就像你和你的闺蜜都喜欢的那样。

气泡图更有趣一点，非常适合以三维方式显示数据。

决策树、鱼骨图和甘特图

现在进入严肃的话题。 决策树有助于规划路径和结果，例如选择您的下一次 Netflix 狂欢。

鱼骨图非常适合根本原因分析，例如找出植物不断死亡的原因。 还有甘特图？

项目规划的终极工具。 它们就像日历，但更详细。

先进的可视化技术

互动和动态视觉效果

那么，您想在如何直观地呈现数据方面让您的游戏更上一层楼吗？ 是时候进行互动和动态了。

融入互动元素

使用 wpDataTables 创建的图表

想象一下：您看到的不仅仅是静态图表。

你将鼠标悬停在它上面，然后砰！ 信息弹出，事物移动，就像您正在与数据进行对话一样。

互动元素让观众成为故事的一部分。

他们可以单击、悬停并深入了解他们感兴趣的内容。 这就像让他们远程控制您的数据故事。

使用动画和动态幻灯片

动画不仅仅适用于皮克斯电影。 在数据可视化中，它们将您的故事变为现实。 想象一个在您眼前增长的条形图，显示随时间推移的进展。

或者是一个动态幻灯片，让您的观众踏上数据之旅。 这一切都是为了让您的数据不仅信息丰富，而且极具吸引力。

创新方法

好吧，现在让我们尝试一些创新方法。

鱼眼和笛卡尔失真

见笔
笛卡尔鱼眼畸变热图，作者：John Wundes (@johnwun)
在 CodePen 上。

听说过鱼眼吗？

不，不是鱼。 在数据可视化中，这是一种放大图表的一部分的方法，使重要的内容脱颖而出。

还有笛卡尔失真？ 这就像对常规 X 轴和 Y 轴进行扭曲以突出显示某些区域。 将其视为将焦点放在数据的关键部分上。

高级信息图表和数据故事讲述

我们谈论的不仅仅是普通的信息图表。 我们正在深入研究更像艺术品的先进设计。

和数据讲故事？

这就像成为自己的数据电影的导演。 你不只是显示数字；而是显示数字。 你正在讲一个故事，有开头、中间和结尾。

从颜色到布局的每个元素都在传达信息方面发挥着重要作用。

您的美丽数据值得上线

wpDataTables可以做到这一点。 它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件，这是有充分理由的。

做这样的事情真的很容易：

1. 您提供表格数据
2. 配置和定制它
3. 将其发布在帖子或页面中

而且它不仅美观，而且实用。 您可以创建包含多达数百万行的大型表格，或者您可以使用高级过滤器和搜索，或者您可以疯狂地使其可编辑。

“是的，但我太喜欢 Excel 了，而且网站上没有类似的东西”。 是的，有。 您可以像在 Excel 或 Google Sheets 中一样使用条件格式。

我是否告诉过您您也可以使用数据创建图表？ 而这只是一小部分。 还有许多其他功能供您使用。

数据可视化实践

深入研究如何以可视化方式呈现数据的现实世界是事情变得非常有趣的地方。

你看，这不仅仅是制作酷炫的图表。 这是关于以产生真正影响的方式使用这些视觉效果。

跨行业应用

营销、教育和研究

在营销中，视觉效果就像秘密武器。 他们将无聊的销售数据变成引人注目的信息图表，即使是最不感兴趣的人也会看一眼。

在教育中，教师使用视觉效果将复杂的主题转化为易于理解的图表。 那么在研究方面呢？

这一切都是为了将​​这些无穷无尽的数据集转化为有意义的视觉效果——想想用图表和交互式仪表板讲述数据故事。

企业演示和项目管理

在企业界，最重要的是清楚、快速地表达你的观点。

数据可视化作为英雄介入，将数字和目标转化为持久的视觉效果。 项目管理也通过甘特图和时间表进行了改造，团队中的每个人都可以理解和遵循。

创造引人入胜的视觉效果

当谈到如何以视觉方式呈现数据时，使其具有吸引力是关键。 您不只是共享数据；您还共享数据。 你正在吸引注意力并保持它。

颜色和图像的使用

有效利用色彩图案

使用 wpDataTables 创建的图表

颜色不仅仅是漂亮。 他们很强大。 正确的组合可以突出显示重要数据并将观看者的注意力引导到您想要的地方。

思考色彩理论——流行什么颜色、混合什么颜色以及它们传递什么信息。

合并高质量图像和图标

我们不要忘记图像和图标

它们就像理解的捷径。 一个精心挑选的图标可以立即代表一个想法。 图像添加上下文，使您的数据具有相关性和真实性。

组织和格式化数据

为清晰起见构建数据

使用 wpDataTables 创建的图表

这一切都是为了让您的数据易于理解。 每条数据都是这个故事的一部分，引导观众完成叙述。

标题的标签和使用

标签和标题是您的指路明灯。 它们告诉观众他们正在看什么，使其更容易理解。 这就像为您的旅程指明路标，确保没有人迷失在数据中。

最佳实践和技巧

确保准确性和相关性

准确数据的重要性

首先，准确性是关键。 想象一下用过期面粉烘烤——灾难，对吧？

与数据相同。

使用旧的或不正确的数据会误导读者。 始终仔细检查您的来源，更新您的数据，并保持领先地位。

包括所有相关数据集

现在，想象一下制作披萨但忘记了奶酪——它是不完整的。 您的数据集也是如此。

确保包含所有相关信息。 这就像是一幅完整的图画，不遗余力。 您不希望观众错过重要的内容。

演示的一致性

保持一致的视觉风格

一致性是你的朋友。 坚持一种赏心悦目且连贯的风格。 就像有一道招牌菜一样。

当你看到它时，你就知道它是你的。 这有助于品牌塑造并使您的作品立即被识别。 另外，它看起来很令人愉悦！

品牌和视觉识别

把你的视觉效果想象成你的服装。 您希望它为您代言，展现您独特的风格。

视觉效果中一致的品牌有助于建立这种身份。

可视化呈现数据的常见问题解答

开始学习数据可视化的最佳方式是什么？

从基础开始是关键。 熟悉不同的图表类型，例如条形图、折线图和饼图。

尝试使用 Excel 或 Google Sheets 等工具。 在线课程和教程非常有帮助，尤其是那些专注于数据故事和交互式仪表板的课程和教程。

或者您可以只使用 wpDataTables 并看看它是多么容易。

如何选择正确的图表类型？

这一切都与您的数据故事有关。 条形图非常适合比较，折线图可以显示一段时间内的趋势，而饼图则可以显示比例。

想想你希望观众一眼就能理解什么，并让它指导你的选择。

颜色选择会影响数据可视化吗？

绝对地！ 颜色可以成就或破坏你的视觉效果。 为了清晰起见，使用对比色，并避免过于明亮或冲突的调色板。

请记住，颜色不仅仅是为了美观；还为了美观。 它是一个突出关键数据点并引导观看者视线的工具。

数据可视化中有哪些常见错误？

视觉效果过于复杂是一个大问题。 此外，对数据使用错误的图表类型，或者选择风格而不是实质内容。

另一个错误是没有根据受众定制可视化效果。 保持简单、相关并专注于您的关键信息。

数据可视化中的交互性有多重要？

交互性可以改变游戏规则，尤其是在商业智能和演示方面。

悬停详细信息、过滤器和滑块等交互式元素允许查看者更深入地参与数据。 它将静态图像变成动态体验。

有没有适合数据可视化初学者的好工具？

当然可以！ Tableau Public 和 Microsoft Power BI 等工具非常适合初学者。

它们用户友好，并拥有大量资源来帮助您入门。 Google Data Studio 是另一个不错的选择，特别是如果您正在寻找免费选项。

数据讲故事在可视化中扮演什么角色？

数据讲故事是巨大的。 它将您的数据编织成引人入胜且易于理解的叙述。

好的故事讲述可以将枯燥的演示变成令人难忘的内容。 这不仅仅是视觉效果； 这是关于他们讲述的故事。

如何提高数据可视化技能？

练习，练习，练习。 尝试不同的工具和数据集。 研究数据可视化的优秀示例并分析它们的有效性。

跟上数据分析和可视化技术的最新趋势。

呈现复杂数据的最佳方式是什么？

简单是关键。 将复杂的数据分解为更小的、易于理解的部分。 使用干净的布局并避免混乱。

注释和解释可以帮助引导观众。 有时，一系列简单的视觉效果比一个过于复杂的图表更好。

如何确保我的视觉数据准确？

仔细检查您的数据源和可视化中的计算。

歪曲数据，即使是无意的，也可能导致误解。 一致且仔细的数据处理对于保持视觉效果的准确性和可信度至关重要。

结论

从营销中的数据讲故事到让企业演示精彩纷呈，您现在拥有将数据转化为对话的工具。

关键要点是什么？

保持简单，引人注目，并始终致力于阐明而不是复杂化。

如果您喜欢这篇关于如何直观地呈现数据的文章，您应该查看以下有关不同类型的数据、主要数据与辅助数据、辅助数据的优点、描述性统计和数据可视化原理的内容。