如何使用数据找到一些绝妙的商业理念

已发表: 2022-08-05

在这个数字时代，数据无处不在，知道如何在业务中使用数据来产生想法至关重要。数据可以在最意想不到的地方找到，并且可以用于不同的目的。此外，数据科学家甚至使用数据来寻找模式并预测当今的未来趋势。

通过研究产品/服务需求、运行预测分析、确定需求最大的领域、跟踪趋势主题以及使用经过验证的竞争对手数据，公司可以在市场上找到有用且有利可图的空白来填补。

这一切的关键是数据。它是现代商业智能背后的驱动力，也是大多数成功公司找到最佳创意的地方。

本文详细介绍了企业如何通过利用大数据来发现新想法。

让我们开始吧。

如何利用数据实现商业创意

根据您业务的性质和范围，数据可能是成功业务决策背后的决定性因素。

以下是一些关于如何从数据中产生商业创意的实用技巧：

一、产品和服务的研究需求

大数据如此有价值的主要原因是它可以提供与产品相关的洞察力。要获得这些见解，您需要对特定查询和统计信息进行搜索。

需求以印象、对话、销售数字和其他高度可衡量的术语来衡量。但是，研究与特定产品质量相关的需求有助于确定某个产品的哪个方面最受欢迎。

这将有助于创造具有消费者喜欢的所有品质的产品。

例如，假设您正在寻找有关如何创建理想社交媒体体验的想法。您可以从查看人们对现有社交平台的需求开始。

Yellowfin BI、Sisense 和 Zoho 等软件工具可以帮助可视化、分析数据并将其转化为与市场需求相关的有意义的洞察力。

来源：黄鳍金枪鱼

2. 运行预测分析

一旦您对产品的受欢迎程度有了一些相关的见解，您就可以运行预测分析来准确确认这些产品何时会受欢迎或盈利。

资料来源：博尔德比

预测业务成果是必要的，主要有两个原因：

没有突破性的新发明，这是在已经饱和的市场中取得领先的唯一途径。
它向您展示了您自己的数据分析的准确性。

现代预测分析使用机器学习来进一步简化整个商业智能 (BI) 流程。

大多数分析引擎都带有内置的机器学习功能，这些功能都基于单个数据库并围绕单个数据库进行。

3. 确定高需求领域

一旦您掌握了产品及其季节性流行度的数据，您就可以确定与产品相关的哪些领域需求量很大。

您可以使用趋势分析工具通过查看主要搜索词随时间的变化情况来确定哪些领域正在快速增长并变得更加重要。

如果已经有太多人试图在那里投资，那就继续吧。查看行业中的现有趋势并找出它们如何支持您的计划。

尽管不必在一种产品或服务中实现所有高需求功能，但它有助于一次性为客户提供尽可能多的价值。

这有两个主要优点：

它会告知客户您提供的解决方案的质量。
它可以防止客户在其他地方寻找缺失的功能。

市场研究的“产品需求”方面最好的一点是你可以通过调查来做到这一点。像 SurveyMonkey 这样的软件是理想的选择。

资料来源：调查猴子

4. 追踪热门话题

您还可以跟踪与您的产品相关的各种热门话题，例如特定的新产品功能或人们正在谈论的新技术。

幸运的是，有十几个平台都包含有价值且可操作的客户见解。

Twitter、Facebook 甚至 Instagram 等社交媒体平台可以帮助确定受众对特定产品类型的看法。 YouTube 等流媒体网站也可以提供这方面的重要数据。

也就是说，一些最具价值的数据将出现在问答板和 Reddit 和 Quora 等一般讨论论坛上。在这里，您会发现客户提出非常具体的问题，这些问题揭示了重要的痛点和直接需求。

有了一个好的数据分析工具，公司可以简单地使用特定趋势的关键字和搜索词来实现数据搜索。这将产生大量重要的跨平台数据。

谷歌趋势是趋势发现工具的理想示例，您将需要有效地跟踪主要对话主题。

来源：谷歌趋势

5. 使用竞争对手数据

最后，您可以利用竞争对手的数据来发现过去对他们有用的东西，从而以类似的方式提出想法。

在当今饱和的市场中，很可能有人已经提出了与您类似的想法。虽然不建议以这种态度接近市场，但它仍然是一种现实的心态，因为它有助于减少浪费的努力。

您的直接竞争对手可能拥有一些重要数据，您可以使用这些数据来优化您的市场创意。无论多么微小，任何数量的有价值的数据都可以帮助您避免他们在使用类似产品时所犯的错误。

当然，如果您的产品是完全独特的并且在当前市场上没有替代品，即使是遥远的替代品，这也不适用。然而，即使在这种情况下，了解产品在该行业中的通常表现可能有助于您设定切合实际的销售预期。

示例：特斯拉汽车

特斯拉是一个以在电动汽车 (EV) 领域持续快速创新而闻名的品牌。它也是世界上最大的 BI 强国之一。

不过，特斯拉的不同之处在于它如何将数据分析应用于整体产品改进。

例如，该公司通过观察丰田普锐斯等混合动力汽车的需求来衡量产品需求。然后，它运行预测分析来预测这种产品（全电动形式）在十年或更长时间内的流行程度。

之后，他们确定了电动汽车设计的哪些方面需求最高。例如，混合动力车和其他全电动产品动力不足，并且与标准车型相比缺乏任何重大的技术升级。

最后，他们收集了竞争对手车辆的销售数量。他们没有根据总销售额做出决定，而是应用了他们根据早期数据分析提出的概念改进。

所有这些都造就了一种产品，该产品是当今衡量电动汽车的标准。

用于业务数据收集的 5 大工具和软件

有大量用于企业数据收集和管理的出色商业智能平台，但这里有市场上最大、最值得信赖的大数据工具。

1.（微软）Azure HDInsight

Azure HDInsight 是一种基于云的大数据分析服务，可以处理大量历史数据或流数据。

2. MongoDB

MongoDB 是一个开源数据库管理程序，用于组织、存储和检索大型应用程序的数据。它主要设计为存储平台，具有快速检索相关信息的附加功能。

3.微软Power BI

MS Power BI 是一种数据可视化软件，可帮助将数据排列成有意义的可视化演示文稿。虽然它可以用于简单的视觉表示，但该软件主要用于商业智能应用程序。

4. 甲骨文分析云

Analytics Cloud 是 Oracle 的数据分析软件。它是“商业智能数据管理”软件组合的一半（另一个是 Data Miner）。基于云的软件可以从给定的数据集中获得任何类型的洞察力。

5. 甲骨文数据挖掘器

Data Miner 本质上是一组数据收集算法，内置于 Oracle 提供的企业数据库软件套件中。它执行大量与采矿相关的任务，所有任务都内置了智能机器学习功能。

将数据用于商业创意时应避免的常见错误

在确定哪些商业创意最具潜力时，数据是一种强大的资源。但是，如果您不小心，有些陷阱很容易陷入。这里有一些事情要远离。

◉ 实施超出预算能力的想法

在实施之前和实施期间始终考虑预算限制是商业智能的一个基本概念。当一个想法听起来好得不容忽视时，不要陷入分配额外资源的陷阱。

◉ 完全复制流行的产品创意

您的分析可能显示某个产品或功能很受欢迎。但是，不要按原样实现它。对竞争对手（及其受众）有效的方法可能对您（和您的）无效。

◉ 不将想法与长期业务目标保持一致

如果有机会通过创新理念快速获利，则很容易忽视长期的进步。确保您的想法不会忽视长期的财务增长和稳定性。

◉ 将想法付诸实施

匆忙的产品往往是失败的产品。避免尴尬和昂贵的召回（或更糟），并在发布前广泛测试每个产品功能。

◉ 没有得到最终用户的认可

如果您最好的商业创意不能为您的用户当前的问题提供解决方案，那么它们可能无法与受众建立联系。确保实现最常提及的受众需求，并使用焦点小组先发制人地测试这些想法。

◉ BI 培训不足

正确使用和实施商业智能非常有用。但是，如果您以前没有像以前那样广泛使用数据，它可能会使您的创意团队不堪重负。专门针对 BI 概念和最佳实践对他们进行培训，并通过该领域的持续专业发展来加强这种学习。

◉ 相信数据胜过直觉

创新的商业理念可能有助于建立客户亲和力（并支持底线）。但是，如果一个想法不符合您作为公司的价值观或您的受众对您的期望，那么重新考虑它可能会更好。

此外，无论您对某个想法有多少积极的业务数据，如果现在不是启动它的正确时间或业务空间，请按照您的直觉行事。

最后的想法

一个新想法的商业提案的成功或失败取决于它背后实际进行了多少研究。通过利用业务数据，公司可以通过更接近市场需求的产品和服务来确保积极的市场反应。

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