在您的电子商务商店中加入人工智能的 9 种可行方法

最后更新 - 2021 年 12 月 20 日

人工智能正在改变许多行业。 其中之一是电子商务。

从自动化时间密集型任务到将资源重定向到更关键的任务和项目，人工智能使公司能够节省资金、增加收入并转变业务。

预计人工智能系统将在未来几年内触及整个在线购物体验的更多部分。 这就是为什么你应该跟上你的竞争对手和客户的期望。

人工智能如何影响电子商务？

人工智能无疑正在改变电子商务领域。

一方面，它增强了您工作的几个方面，尤其是单调和重复性的任务。 其次，它确保您的在线商店的客户数据集没有差异。 第三，它可以让您提供出色的客户体验。

越来越多的电子商务企业正在使用人工智能进行数据分析并获得更好的客户洞察力。 这样，他们可以创建准确的客户建议、降低运营费用并保持领先于竞争对手。

随着这项技术的进步，越来越多的企业急于采用它以充分利用这一机会。

将人工智能融入电子商务商店的 9 种方法

在这篇文章中，如果您打算制作一个电子商务网站，我们将引导您了解如何整合人工智能：

聊天机器人

人工智能驱动的聊天机器人可以使用自然语言处理来有效地与客户互动。

例如，Alexa 和 Google Assistant 使用人工智能来了解您在说什么以及如何制定回应。

您还可以使用相同的技术为电子商务销售助理提供支持。 它包括 24/7 全天候回答客户查询或提出相关产品建议。

动态产品定价

许多电子商务商店使用动态定价策略来根据供需改变产品定价。 它增加了利润，同时确保销售保持一致。 即使客户不一定在寻找这些产品。

在线零售商也在使用动态定价。 无论哪个行业，波动都是由人工定价专家做出的。

人工智能已经改变了这一点，要么运行整个动态定价，要么帮助人类做出更有根据的价格变化。

定价优化软件还能够将毛利率提高到 10%。 这里的论点是，客户至少喜欢知道价格变化发生的原因或时间。

产品推荐

电子商务公司还可以通过使用人工智能驱动的产品推荐来提供个性化的购物体验。

在人工智能推荐引擎的帮助下，您可以预见您的客户可能会购买什么。 这将取决于客户的购买行为和整个数据集。

发生的事情是人工智能将审查您客户的购买历史。 从那里，系统会将其与您现有的组数据集进行比较并提出相关建议。

想象一下：你在网上卖女装，​​顾客买了一件长袖西装外套。 然后人工智能会推荐匹配的裤子。

那是因为产品通常成对出现。 也可能是因为客户通常会购买西装外套和裤子，尽管情况不同。

以客户为中心的搜索

如果客户在网上购物并寻找未出现在搜索结果中的词组，他们更有可能离开。 如果您想要更准确，这就是人工智能或自然语言处理的用武之地。

NLP 可让您缩小搜索结果的范围，使其更具相关性。

我们怎么强调都不过分。 您的搜索结果应该是相关的。 多年来，搜索引擎一直在使用元数据和标记来查找正确的图像，这通常是手动完成的。

此外，人工智能使图像分类过程和产品标记自动化。 这是为了提供更准确的搜索结果。 图像本身是数据源，可让您识别可带来更好搜索结果的产品属性。

界面和内容定​​制

向使用手机购物的客户展示一个主页不是很好吗？ 然后对于第一次访问您的在线商店的人来说，会有一个完全不同的主页？

这些现在可以通过人工智能实现。 重要的是您提供基于客户行为的个性化界面和内容。

以下是对用户使用不同界面和内容的一些好处：

• 您可以通过展示对客户有意义的界面来提高转化率。 例如，回头客可能不希望第三次或第二次看到您的电子邮件订阅。
• 您还可以根据他们的操作发送通知，例如废弃的购物车和最近的购买。
• 另一种个性化的好方法是使用奖励或 VIP 计划，其中积分和奖励系统对您的客户来说是独一无二的。
• 此外，客户通常更喜欢更干净的 Checkout 界面。 另一方面，有些人对浏览更多产品更感兴趣。

客户再营销

根据 Conversica 的数据，您的销售团队没有跟进 33% 的营销线索。 这意味着通过资格预审的潜在客户十有八九会落空。

此外，许多企业拥有无法管理的客户数据，他们很少或根本没有这些数据。 这可能是一个巨大的情报金矿，您以后可以使用它来改善销售周期。

个性化客户体验

人工智能驱动的个性化可以帮助您的电子商务商店提供个性化的客户体验。

那些将人工智能嵌入到他们的业务中的人可以了解他们的客户需要什么。 这样，他们可以为他们提供符合他们偏好的相关建议。 主要是，人工智能允许您跟踪客户的购买模式，为他们提供补充产品。

当客户知道他们想要什么时，您商店的整个客户体验也会更加个性化和针对性强。 因此，这可能会导致您的在线商店的销售额显着增加。

高效的销售流程

我们大多数人可能已经回到了过去。 我们正在谈论拿起可信赖的黄页并通过冷电话纠缠潜在客户。

人们现在深受电视广告和社交媒体所见和消费的影响。

也就是说，人工智能驱动的客户关系管理可以帮助您提供量身定制的解决方案。 它还允许您开发一个强有力的营销信息，可以在正确的时间到达您的客户。

大多数人工智能系统都允许自然语言学习和语音输入，例如 Siri 和 Alexa。 这使您的 CRM 系统能够回答客户查询、解决问题并识别新的销售机会。

人工智能驱动的 CRM 系统甚至可以执行多项任务来处理这些功能等等。

库存管理

人工智能技术还可以让电子商务企业主获得有关需求因素的基本信息。

使用预测分析，您可以确定产品在未来几个月内是否会有需求。 从那里，您可以准确预测企业的实时和未来库存需求。

交给你

人工智能正在改变电子商务游戏的名称。 以至于它不再局限于使用聊天机器人作为 24/7 的聊天支持。

如今，您可以最大限度地利用人工智能来追加销售和交叉销售并管理您的库存。 因此，您可以在确保提高平均订单价值的同时保护在线商店的利润。

如果您尚未在您的在线商店中使用 AI，那么现在是最好的时机。

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