大学托管 WordPress 托管

大学和高等教育机构中的 WordPress 非常适合，托管 WordPress 托管可以帮助确保您组织的 WordPress 网站尽可能无缝地运行。

WordPress 是高度可定制的，通过使用插件和主题提供广泛的功能。 其基于角色的访问系统使其成为大学为部门工作人员隔离不同级别的用户访问权限的理想选择。

它也是开源的，并得到了一个非常活跃和热情的社区的支持。 大学 IT 部门可以轻松修改其源代码或创建自己的自定义插件，以满足特定部门或学术功能的需求。

然而，大学和高等教育机构被要求为其学生团体和教职员工提供可靠的基于云的服务。 在使用 WordPress 时，这会带来额外的后勤和管理挑战。

大学只有两种选择：自办或外包。 我们将看看他们两个。

自托管 WordPress

大学通常会为每个部门分配预算，其中一部分用于自托管网站或开发内部解决方案。 部门共享计算资源也很常见。 例如，数学系有自己的网络服务器，但也可能为物理系托管网页。 但是，自托管存在以下挑战：

自托管安装难以管理

自托管安装往往会随着时间的推移而有机地增长。 随着帐户关闭、新网站/域的打开、重组的发生、新系统的扩展或修改、自托管安装可能变得相当复杂。 问题的创可贴解决方案往往保持不变，系统演变成复杂的电缆和闪烁的灯光。 没有人知道它是如何工作的，也没有人敢于触摸它。

不幸的是，这样的情况非常普遍，使系统难以维护，几乎不可能记录，升级时容易出错，并且在退役时完全不可见和模糊。

高可用性解决方案的实施成本很高

大学需要能够为所有部门、学生和教职员工提供基于云的现代设施。 然而，这意味着预算、执行和管理一个非常漫长和昂贵的项目，这将需要所有 ICT 级别的发展。 从数据中心设计和配置到网络连接、服务器安装、HVAC/消防/物理安全、操作系统、数据库和 WordPress。

为了构建具有企业级 2N+1 冗余的真正的高可用和容错架构，与将其作为服务外包相比，该大学需要花费至少 10 倍以上。 这使得整个项目从一开始就令人望而却步。

IT 支持的额外资源

24/7/365 全天候运行并用于支持教职员工和学生的基于云的在线设施也需要为他们提供支持。

为此，该大学将需要创建一个单独的网络运营中心 (NOC)，或者使用其现有的网络运营中心来进行项目的监控、支持和维护。 这意味着现有 NOC 工作人员需要承担更多的工作量和责任。

此外，NOC 员工的专业领域虽然技术含量很高，但围绕服务器、机架、网络连接和系统级别的维护。 提供与 WordPress 相关的支持，例如安全补丁、升级或解决速度性能问题，不属于他们的职责和背景。 这是您从专门的托管 WordPress 托管工程师那里获得的支持类型，而不是从系统和网络级别的 IT 支持中获得的支持。

然后，大学要么需要找到拥有 WordPress 专业知识（稀有且昂贵）的系统人员，要么需要培训现有人员（昂贵且耗时）来处理与 WordPress 相关的票证。

外包 WordPress – 为大学使用托管 WordPress 托管

外包 WordPress 的挑战通常是那里有很多大宗且廉价的 WordPress 托管服务提供商，您需要通过研究来解决这些问题。 如果您关注预算，廉价的托管计划一开始可能看起来很诱人，但从长远来看，它们产生的问题多于解决的问题。 把它乘以部门的数量，你真的很头疼。

不可靠的托管服务

大多数 VPS 和 WordPress 托管服务提供商将数百个帐户塞入一台便宜的现成服务器中，帮助他们降低成本并实现利润最大化。 这意味着在第一个流量高峰或严重紧张时，您的网站将会关闭。 只有高度可用的托管 WordPress 托管平台才能承受突然的流量峰值或系统故障。

支持不足

大多数现成的 WordPress 托管服务提供商通常配备提供脚本响应的呼叫中心代理，但不了解您的特定需求或当前正在运行的项目。

另一个问题是支持时间。 大学部门为学生维护不同的网站，即使在周末、节假日或下班后也需要保持正常运行。 这是您只能在高端托管 WordPress 托管服务提供商中获得的东西，而且并不便宜。

在多个托管服务上花费的预算

在您的大学中外包 WordPress 托管项目需要以协调的方式进行，并经过深入研究。 大学需要小心，否则最终会为多个部门的不同托管解决方案花费预算。 数学部门在 X 公司拥有自己的 VPS 没有经济意义，而物理向 Y 公司支付共享主机帐户的费用。 出于这个原因，大学需要合并成本。

交钥匙托管 WordPress 托管解决方案

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Pressidium 为大学提供完整的交钥匙托管 WordPress 托管服务：

• 您的网站不仅仅驻留在一台服务器上，而是在一个可靠的高可用性集群解决方案（多节点专用服务器集群中的 2N+1 R 高可用性设计）中，可以在流量高峰和斜线效应期间自动扩展，以显着降低成本。
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