MariaDB 与 PostgreSQL：14 个关键差异

已发表: 2022-07-26

数据库本质上是任何软件的支柱。 随着市场上的多个数据库以及开源数据库的日益普及，许多开发人员和企业都有一个共同的担忧：您如何选择合适的？

在本文中，我们将讨论最流行的两个开源数据库——MariaDB 和 PostgreSQL。
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虽然 PostgreSQL 已经存在了 20 年并且在稳定性方面非常出色，但 MariaDB 也证明了自己是一个出色的数据库系统，它源自最常用的数据库系统 MySQL。 MariaDB 和 PostgreSQL 都免费支持大量功能，例如复制、良好的安全性等等。

如果您在 MariaDB 和 PostgreSQL 之间纠结，请不要担心。 我们将探索数据库的各种特性，以及它们的用例以及——最重要的是——它们的区别。

让我们深入挖掘！

什么是 MariaDB？

MariaDB 徽标，在带有蓝色边框的风格化棕色海狮旁边显示文本。
MariaDB 徽标。 （图片来源：MariaDB）

MariaDB 是 MySQL 创始人于 2009 年被甲骨文收购后创建的开源、高度可扩展的数据库。 虽然它与 MySQL 相似，但它自成立以来已经发生了重大变化。

对于初学者来说，MariaDB 在大多数情况下提供了改进的性能，并且完全获得 GPL 许可。 您可以使用开源社区版本或请求企业版本的报价，如果您在大型平台或云上实施您的软件，您可能需要考虑这一点。 但是，所有功能都在开源包中可用，而不是企业版独有。

除了作为 MySQL 的高度稳定的替代品之外，MariaDB 还支持 JSON 和混合数据格式，从而可以轻松存储、检索和操作数据。 MariaDB 总线和路线图的文档也可以免费访问。

什么是 PostgreSQL？

PostgreSQL 徽标，显示黑色和白色轮廓的程式化蓝色大象头下方的文本。
PostgreSQL。 （图片来源：Uberconf）

PostgreSQL 是一个先进的关系数据库系统，自 1997 年以来一直存在。它支持符合标准的事务隔离形式，包括序列化、读取、提交和可重复读取。 这些方法提供了完全的 ACID 合规性，从而使 PostgreSQL 成为一个高度稳定的数据库，几乎可以做任何事情——包括对 NoSQL、React 和 Redis 的强大扩展支持，仅举几例。

它得到了开源社区 20 多年开发的支持，并且经常更新，其中包括不断添加新的文档。 该文档不仅可以帮助解决问题或跟踪问题，而且还是开发或改进 PostgreSQL 功能以供将来文档使用的绝佳参考工具。 此外，PostgreSQL 是一个非常安全可靠的数据库，因为所有错误修复都经过了几轮严格的测试。

MariaDB的主要特点

MariaDB 具有使其成为出色数据库的多项功能，包括其广泛的存储引擎选择、线程池、SQL 兼容性和并行查询执行。

以下是重点：

  • 存储引擎：使 MariaDB 脱颖而出的特性之一是可供选择的各种存储引擎。 PBXT、XtraDB、Maria 和 FederatedX 是一些可行的引擎选项，可以根据您的要求进行定制。 它还包含 InnoDB，这是一种以平衡高可靠性和高性能而闻名的通用存储引擎。
  • 线程池：线程池是代表应用程序有效执行异步回调的工作线程的集合。 当发出请求时，MariaDB 可以简单地获取一个先前创建的线程，该线程已经在池中。 这节省了创建线程所花费的时间，并提供了线程周期开销的解决方案，允许查询运行得更快并返回更快的结果。
  • SQL 兼容性： MariaDB 通过客户端程序（例如 mysqldump、mysqladmin）和插件（例如审计插件）提供对大多数 SQL 语句、变量、定义和函数的支持。 开发人员还可以利用 MariaDB 中的 JSON 函数、窗口函数和公用表表达式 (CTE)。
  • 虚拟列：对虚拟列的支持是 MariaDB 的主要特性之一，可用于在数据库级别执行计算。 当多个 App 访问一列时，用户不必在每个 App 中单独编写计算； 数据库代表他们执行此操作。
  • 并行查询执行：从 10.0 版本开始，您可以同时执行多个查询而不会降低性能，从而加快任务执行速度。

PostgreSQL的主要特点

除了开源之外，PostgreSQL 还拥有多种功能。 分区、负载平衡和连接池都与 PostgreSQL 一起工作，使其在同时代产品中具有相当大的优势。

以下是 PostgreSQL 的一些显着特性的列表：

  • 支持 JSON 数据：查询和存储 JSON 的能力使 PostgreSQL 也可以运行 NoSQL 工作负载。 如果您正在设计一个数据库来存储来自多个传感器的数据，并且您不确定支持传感器所需的特定列，您可以构建一个表，其中一个列遵循 JSON 格式来存储不断变化或非结构化的数据。
  • 强大的扩展： PostgreSQL 拥有令人印象深刻的功能集，包括时间点恢复、多版本并发控制 (MVCC)、表空间、精细访问控制、预写日志记录和在线/热备份。 PostgreSQL 还可以区分大小写、排序和格式化。 它在可以管理的数据量和可以容纳的同时用户数量方面都具有高度可扩展性。
  • 数据更新：联合的多种形式，结合复制，为几乎任何类型的数据系统提供推送和拉取技术。 这些可以组合成不同的配置来桥接数据库存储解决方案，而不需要 ELT/ETL 处理包。 数据根本不会移出源系统，这意味着数据始终是最新的。
  • 测试驱动开发： PostgreSQL 遵循测试驱动开发，每个 bug 都经过测试，编写代码以满足测试。 这些测试是集成的，因此错误不会在 PostgreSQL 的未来版本中再次出现。 只有当所有回归测试用例都通过时，才会发布 PostgreSQL 的新更新。

MariaDB 用例

随着越来越受欢迎，MariaDB 已被证明是一个出色且可靠的数据库系统。 它被用作三星、诺基亚甚至沃尔格林的后端数据库系统！

此外，可以利用多种现有软件从 MySQL 迁移到 MariaDB，例如 phpMyAdmin 和 WordPress，这是世界上最流行的内容管理系统 (CMS)。 这些软件允许您进一步扩展已经灵活的数据库解决方案。

以下是 MariaDB 的一些优秀应用：

  • 智能事务： MariaDB Enterprise 通过将针对快速事务优化的行存储与针对快速分析优化的列存储相结合来支持智能事务（即混合事务/分析处理或 HTAP）。 借助智能交易，开发人员可以通过实时分析丰富 Web 和移动应用程序，从而让您能够创建由引人注目的数据驱动的更有洞察力的客户体验。
  • 分析： MariaDB 可以部署为数据仓库或分析数据库，使用列存储和大规模并行处理 (MPP) 对数千亿行执行交互式即席查询，而无需创建索引 - 并使用标准 SQL（包括连接）。 此外，MariaDB Enterprise 实施了云原生存储架构，并且可以选择使用与 Amazon S3 兼容的对象存储来降低成本并利用无限容量。 用户可以分析大量数据，而无需为每个潜在查询创建索引。

PostgreSQL 用例

凭借 PostgreSQL 的多功能性，Uber、Netflix 和 Instagram 等巨头在其后端使用 PostgreSQL 也就不足为奇了。 以下是数据库的一些重要用例：

  • 地理空间数据库：与 PostGIS 扩展一起使用时，PostgreSQL 支持地理对象，并可用作地理信息系统 (GIS) 和基于位置的服务的地理空间数据存储。 这对于开发基于位置的应用程序来说是非常宝贵的。
  • LAPP 堆栈的后端数据库： LAMP 堆栈的替代方案，LAPP 代表 Linux、Apache、PostgreSQL 和 PHP（或 Python 和 Perl）。 PostgreSQL 是 LAPP 堆栈的一部分，用作运行动态应用程序和网站的强大后端数据库。
  • 通用 OLTP 数据库：许多大型企业和初创公司使用 PostgreSQL 作为主要数据存储来支持其互联网规模的应用程序、产品和解决方案。

MariaDB 与 PostgreSQL：头对头比较

现在是时候让这两个数据库解决方案相互竞争了。 让我们探索 MariaDB 如何与 PostgreSQL 相提并论，反之亦然。

架构/文档模型

MariaDB 和 PostgreSQL 都将关系数据库管理系统 (DBM) 作为其主要数据库模型。

他们的辅助数据库模型是文档存储； 但是，只有 MariaDB 也可以合并图形 DBM。

MariaDB 和 PostgreSQL 都采用客户端/服务器架构模型，其中服务器负责管理数据库文件，接受来自客户端应用程序的数据库连接，并代表客户端执行数据库操作。 客户端或前端应用程序通常执行数据库操作。

可扩展性

MariaDB 和 PostgreSQL 都包含用于定制的可扩展架构。 需要某些附加功能以满足其需求的用户可以使用共享库来实现它，这允许开发人员根据自己的喜好自定义代码。

MariaDB 支持许多不同的 SQL 模式、分区、数据库备份和恢复过程、服务器监控和日志记录。 您甚至可以创建函数、数据类型、运算符、窗口函数或几乎任何其他内容。 没有看到您喜欢的功能？ 由于其开源许可证，您可以从源代码本身创建和自定义它。

尽管 PostgreSQL 提供了对 JSON 和 XML 的原生支持，但它可以很容易地进行扩展。 因此，如果您想构建一个 Web 服务并使用 PostgreSQL 作为后端数据库系统，或者为您的业务用例利用 Python 地图支持，您可以去做，而不必担心任何问题。

使 PostgreSQL 如此可扩展的原因是它的目录驱动操作。 PostgreSQL 保留有关列和表的所有信息，以及有关存在的数据类型、函数和访问方法的详细信息。

索引

MariaDB中有四种主要的索引，分别是：主键（唯一且不为空）； 唯一索引（唯一且可以为空）； 普通索引（不一定是唯一的）； 和全文索引（用于全文搜索）。

PostgreSQL 提供更广泛的唯一索引类型以有效匹配任何查询工作负载，例如 B-tree、hash、GiST、SP-Gist、GIN 和 BRIN。 PostgreSQL 进一步支持不互斥的函数驱动索引、部分索引和覆盖索引，这意味着您也可以同时使用它们。

此外，MariaDB 和 PostgreSQL 都支持全文索引和搜索。

语言和句法

MariaDB 和 PostgreSQL 都支持各种 SQL 语句、规则、函数和过程，以及各种数据库连接器，包括 C、C++、Perl、PHP 和 Python 等等。

PostgreSQL 还可以实现公用表表达式 (CTE)、语言控制结构（if、for、case 等）和结构化错误处理。

分区

MariaDB 通过使用 Galera Cluster/Spider 存储引擎的分片以及表的水平分区来支持分区。 这有助于提高 MariaDB 的查询性能。 使用 MariaDB，您还可以将经常访问的最近数据与很少引用的历史数据存储在单独的分区中，从而提高访问速度。

另一方面，PostgreSQL 不支持任何这些。 尽管我们对未来的发展充满希望，但 PostgreSQL 中还没有表分区的选项。

速度

数据库是您网站的核心，由于服务器频繁访问它，您的数据库速度反映了您的 WordPress 网站的速度。 一个快速的网站加上快速的加载时间可以帮助提高您的访问者数量和网站性能，从而进一步支持您的业务。

各种插件可以帮助您摆脱多余的东西，优化、修复和整理您的网站，但建议您开始使用出色的主机来改进您的数据库。 例如，Kinsta 提供备份和每周自动数据库优化。 因此，对于像 Kinsta 这样的托管服务提供商，您一开始就不需要大多数数据库插件。

最重要的是，使用 Kinsta 托管，您不再需要查看优化或检查备份。

PostgreSQL 具有提供更快写入和读取的能力，这使其成为在周转时间和数据访问速度在业务运营中起主要作用的情况下的推荐选择。 当数据库要处理的数据量很大时，PostgreSQL 也是首选。

另一方面，MariaDB 拥有一个高级线程池，能够更快地运行并支持多达 200,000 多个连接，并配备 12 个新的存储引擎，使其在查询处理速度方面与 PostgreSQL 并驾齐驱。

监控和管理工具

由于数据库是关键的软件组件，因此有大量工具可供选择用于监视、管理、管理和故障排除目的。

基本管理工具

以下命令行应用程序非常适合基本管理任务：

  • psql (PostgreSQL)
  • mysql (MariaDB, MySQL)

由于这些工具内置于各自的服务器中，因此psql和mysql从安装开始就始终可用。 psql和mysql都有一个命令历史记录，允许您重新运行以前执行的命令和查询，以及一组可以促进与数据库交互的内置命令。 例如， psql使用\d命令列出所有数据库， mysql使用status命令提取服务器正常运行时间和版本等信息。

MariaDB 和 PostgreSQL 还提供以下官方绘图工具：

  • pgAdmin4 (PostgreSQL)
  • MySQL 工作台（MariaDB、MySQL）

性能仪表板工具

除了前面提到的命令行和图形应用程序，MariaDB 和 PostgreSQL 还提供了其他更专业的工具。 一个这样的工具是 PgHero，它由 PostgreSQL 创建，作为一个综合性能仪表板。

PGHero 仪表板，在显示 PgHero 的蓝色标题条下方显示菜单和说明。
PGHero 仪表板。 （图片来源：PgHero）

在 MariaDB 中，您可以利用 MySQL Tuner 实现与 PgHero 相同的目的。 MySQL Tuner 是一个 Perl 脚本，可以分析您的数据库统计信息和设置以生成配置建议。

日志解析工具

您可以使用 MariaDB 的 pt-query-digest 等日志解析工具来帮助您查明慢查询。 Pt-query-digest 可以分析您的日志并运行测试查询以识别最慢的查询，以便您可以相应地优化它们。

PostgreSQL 提供 pgBadger 用于类似的日志解析目的。 它是一种快速简便的工具，可以分析您的 SQL 流量并生成带有动态图表的 HTML5 报告。

表现

MariaDB 被认为适用于较小的数据库，并且能够将数据存储在内存中，这是 PostgreSQL 不提供的功能。 另一方面，PostgreSQL 利用内部缓存和服务器的页面缓存来提取经常访问的数据，这使其性能优于 MariaDB 的查询缓存。

PostgreSQL 还提供各种高级功能，例如部分索引和物化视图，以优化数据库性能。 使用物化视图，您可以预先计算昂贵的聚合和连接操作，并将结果存储在数据库内的表中，从而提高频繁触发的复杂查询的性能，并访问大量数据以获得结果。

部分索引是在查询结果上生成的，而不是在表的每一行上生成的。 在大多数情况下，查询只涉及表中的一部分行，基于高活动/新近度。 如果为来自那些频繁访问的行的查询结果生成部分索引，它可以导致更快的查询执行。

当您拥有一个包含各种需要频繁连接以生成聚合的巨大表的大型数据集时，这些功能会派上用场。 然而，值得注意的是，MariaDB 没有这些功能。

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价格

对于 MariaDB，许可成本约为 4,000 美元/年。 实际价格取决于您发布的帖子数量和您选择的软件。 MariaDB 还提供了一个自托管的开源选项，非常适合希望熟悉 MariaDB 广阔世界的初学者。

PostgreSQL 被称为内部部署的开源平台，因其易于操作、多功能性和可扩展性而被全球开发人员广泛使用。 但是，如果您觉得可能需要频繁的支持，您可以试用 PostgreSQL 的商业版本，也称为 EnterpriseDB。

数据打字

MariaDB 在数据类型方面比 PostgreSQL 更灵活。 它可以自动更正数据以匹配目标数据类型、接受数据并触发警报。 因此，MariaDB 是需要对数据输入差异做出直观反应的应用程序的首选。

另一方面，PostgreSQL 的类型更严格，这意味着如果传入的数据与目标数据类型略有不同，PostgreSQL 将抛出错误并且不允许插入。 PostgreSQL 倾向于严格的数据完整性。

复制和集群

使用延迟复制，您可以定义复制辅助节点将落后于主节点的时间量（以秒为单位）。 这是为了确保辅助节点反映最近一段时间的主节点状态。

MariaDB 支持异步多源复制和主从复制。 因此，可以通过 MariaDB Galera Cluster 执行半同步复制、多主集群、延迟复制和并行复制。

另一方面，PostgreSQL 提供主从复制以及级联复制、流复制和同步复制。 通过利用最新的 BDR 包，您甚至可以在 PostgreSQL 中执行双向复制。

同步复制的仲裁提交为同步复制提供了更大的灵活性，让您可以指定在任何给定数量的备用服务器回复后每次提交将在多长时间内进行，而不管它们的顺序如何。 这使您可以持续部署和更新数据库。

通过逻辑复制，您可以将每个表或每个数据库级别的修改发送到不同的 PostgreSQL 数据库，这允许您微调数据复制到数据库集群的方式。

安全

MariaDB 频繁发布安全补丁，体现了安全对于 MariaDB 社区的重要性。

同样，PostgreSQL 全球开发组 (PGDG) 发布了一个广泛的活跃常见暴露和漏洞列表，由一个大型且充满活力的社区定期解决。

尺寸

与 PostgreSQL 相比，MariaDB 的大小要小得多，这适用于各种操作系统版本。 MariaDB 也明显更轻，如果您缺乏内存分配，它是首选。

支持和社区

MariaDB 通过工程师（通常是软件开发人员和数据库管理员）提供支持，他们也是 MySQL 和 MariaDB 的技术专家。 对于拥有企业级订阅的用户，MariaDB 公司包括广泛的 24/7/365 支持。

还可以通过 MariaDB 知识库获得支持，您可以在其中筛选教程、文档、教程和其他有用的资源。

MariaDB 依赖并致力于一个活跃的社区，其中包括开发人员、贡献者和非开发人员团体。 您会发现通过社交媒体、邮件列表、活动和会议与社区成员互动的不同方式，我们鼓励您自己帮助调试、记录和开发 MariaDB。

PostgreSQL 也拥有一个活跃而广泛的社区，通过用户组、文档、邮件列表和补充资源为用户提供支持，包括一个 IRC 频道，用户可以轻松地向知识渊博和活跃的 PostgreSQL 社区成员提出问题。 还有几个 PostgreSQL 国际站点，因此您可以在您的国家和/或语言中找到社区参与机会和资源。

在 PostgreSQL 社区页面上，有多种参与方式，包括邮件列表、学习机会和职位发布。 开发人员页面为您提供了解更多信息或成为 PostgreSQL 项目活跃开发人员的方法。 补充社区资源，您可以在其中找到其他交流和参与方式，包括 Planet PostgreSQL 和 PostgreSQL Wiki。

挑战

尽管 MariaDB 已成为市场上最安全、最易于使用的数据库解决方案之一，但与任何解决方案一样，您最终可能仍会遇到困难。

以下是利用 MariaDB 作为业务运营数据库的一些挑战：

  • 缺少调试函数的工具： MariaDB 没有提供调试函数和过程的专用工具。 这些 MariaDB 程序的稳定性，包括用于扩展数据库在线事务的程序，远非完美。
  • 缺少专用复制服务器：拥有专用复制服务器将有助于简化用户的复制过程。 您需要设计一个自定义解决方案来在实时环境中镜像您的数据库，以便在生产环境中编写的记录可以跨服务器复制。 如果 MariaDB 可以为其用户简化主-主复制，还可以大大改进，但这还没有发生。

作为 MariaDB 的竞争者，PostgreSQL 已经为自己树立了一个完整的开源数据库解决方案的名字，并在激烈的竞争环境中继续这样做。 尽管 PostgreSQL 提供了各种优势，但它在一些方面存在不足。

以下是您在使用 PostgreSQL 时可能面临的一些挑战：

  • 时间：确保无缝执行 PostgreSQL 迁移或开发项目可能需要比预期更长的时间。 意外问题通常需要额外的研究，这可能会延迟进展。 因此，当务之急是从一开始就为随时研究项目进度安排时间。
  • 成本：一个常见的误解是，作为开源 PostgreSQL 解决方案是 100% 免费的。 然而，虽然安装、下载和使用该解决方案是免费的，但几乎总是存在与支持、迁移和维护相关的成本——这些成本不容忽视。
  • 部署规模：对于拥有小型数据库的小型企业来说，切换到 PostgreSQL 可能很容易，但大型企业和中型公司可能会面临迁移挑战，甚至可能最终需要迁移服务或支持供应商的帮助。
  • 内部专业知识：维护任何数据库都需要专业知识，PostgreSQL 也不例外。 公司需要比较聘请内部专家与让内部团队自下而上学习 PostgreSQL 的相关成本。

MariaDB vs PostgreSQL：你应该选择哪个？

MariaDB 通过将数据转换为正确的类型，在更新和插入方面提供了数据类型的灵活性。 这在速度和资源分配方面可能是有益的，但需要更加小心以确保数据符合模式。

MariaDB 对主-主复制的支持对于需要低延迟和高可用性的应用程序也可以派上用场。 如果这听起来像您在下一个项目中所需要的，那么 MariaDB 将是更明智的选择。

PostgreSQL 是一个久经考验且功能强大的关系数据库系统，一直是小型企业、企业和个人的重要开源选项。 它特别适合那些依赖低成本维护和部署但即使在大容量环境中也需要稳定性、可靠性和响应能力的公司和应用程序。
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概括

在本文中，我们详细讨论了 MariaDB 与 PostgreSQL。 其中包括速度、性能、语法、可扩展性、安全性、支持和社区、索引和架构等关键因素，以帮助您就最适合您独特业务需求的数据库工具做出明智的决策。

如您所见，MariaDB 和 PostgreSQL 都有其优点和缺点。 最终，选择 MariaDB 还是 PostgreSQL 需要仔细考虑系统的需求，并充分了解给定数据库如何满足这些需求。

在 MariaDB 与 PostgreSQL 之间，您计划在下一个项目中使用哪个，为什么？ 我们很想听听您的想法！ 在下面的评论部分分享它们。