如何使用现场网络分析来提高电子商务转化率

在当今时代，我们可以通过现场网络分析访问大量客户数据。 像 Google Analytics这样的工具可以提供有关流量以及人们在访问您的网站时实际做什么的有用信息。 然而，80% 的人实际上并没有适当地使用这些分析。 这些零售商中的大多数甚至不跟踪必要的操作，例如购买或转化率。 如果您正在使用现场分析，但只是为了测量流量而使用它，那您就做错了。

为了建立一个成功的电子商务网站。 你真正需要做的是投入时间和精力来制定和实施有效的策略。 此外，还必须考虑跟踪方面，因为跟踪营销活动、销售以及客户活动至关重要。 这些在线策略的效果只能通过这样做来衡量。

下面列出了一些方法，可以帮助您了解如何使用 Google Analytics（分析）。 当您建立博客或网站并使用数据为客户创造个性化的购物体验时。 通过使用所有这些网络分析方法，您肯定能够吸引大量客户并留住他们。

网络分析：使用有针对性的促销

每个零售商都清楚促销和活动对其业务成功的重要性。 这就是预测分析发挥作用的地方。 起初它可能看起来很复杂，但实际上对业务相当有益。 有了这个帮助，您就可以根据观众的需要进行促销。 这将有助于获得更高的转化率。 例如，假设您在您的网站上向首次使用的用户提供折扣券。 当然，您这样做是为了鼓励购买。 但如果您不个性化用户的体验，他们可能会感到困惑。 当客户浏览您的网站时，需要确认客户的折扣。

这里的基本思想是确定Google Analytics 中的数据。 检查有多少访问者实际点击提供折扣的链接来访问您的网站。 在个性化搜索之前，深入了解用户的人口统计、技术、位置和兴趣。 进行深入分析也被证明是有用的。 这种有针对性的促销将向用户表明该品牌确实关心他们的需求和定制搜索。 他们将能够完成购买。

网络分析：动态页面

用户打开您的网站时首先看到的是什么？ 您可以选择显示两种页面：静态页面和动态页面。 当您使用动态页面个性化用户体验时，他们会更容易在网站上找到东西。 这正是用户想要的。 例如，当他们购买一件衣服时。 您可以向他们推荐最适合他们的不同项目。 但是，那怎么办呢？ 好吧，这可以通过在线研究他们的行为和购物模式来完成。 您甚至可以创建诸如“购买此商品的人也购买了……”之类的推荐或其他类似内容。

您还可以考虑购物者的位置，以便为他们提供他们所在地区可用的产品或服务。 有几个网站之所以能够取得成功，是因为它们对访问者的整个购物体验进行了个性化设置。 通过不断地尝试合适的产品并将其推荐给用户，您将能够获得更多的流量和销售额，获得更好的转化率，并获得更高的收入。

网络分析：利用跳出率

尝试提高转化率时，您需要做的最重要的事情之一就是确定合适的流量来源来定位它们。 如果你瞄准了错误的人，你的战斗将是一场漫长而艰难的战斗。 通过查看不同目标网页和流量来源的跳出率，您可以深入了解哪些流量没有为您的网站提供公平的开始机会。

通过确定每个渠道的跳出率，您可以确定表现不佳的流量来源。 只需快速浏览一下，您就可以有效地找出有问题的渠道，然后您可以选择更深入地找出问题的根源。

网络分析：电子邮件促销和电子邮件营销

在进行网络分析时，电子邮件也是提高转化率的好方法。 事实上，电子邮件已被认为是基于投资回报率的最有效营销方法。 通过对电子邮件转换率进行小幅改进，您实际上可以开始注意到收入发生了相当大的变化。

但是，个性化电子邮件被点击的机会更高。 仅在邮件主题中使用订阅者的姓名并不是个性化的全部内容。 为了真正打动用户并将他们从潜在客户转变为回头客，您需要调查他们的现场活动。 您需要研究用户在您的网站上浏览时的行为模式。

您可以查看客户购买了什么以及他们最有可能在什么时间进行购买的Web 分析。 这将帮助您创建个性化的电子邮件促销活动，从而增加收入。 您还可以利用客户的其他信息，例如他们的生日或周年纪念日。 您可以希望他们连同向他们发送折扣代码。 此外，您可以选择向用户发送购物车放弃电子邮件或提醒他们使用折扣代码的电子邮件。 这将确保他们在您的网站上完成购买。

网络分析：总结

Web Analytics ，如上所示，绝对是一个美妙而强大的工具。 刚开始时，请记住不要太不知所措。 当然，您可以阅读一些指导您了解Web Analytics的博客和文章，但您可以充分利用它的唯一方法是对它们进行试验。

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