PostgreSQL vs MySQL:探索他们的 12 个关键差异
已发表: 2022-05-16数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。 随着时间的推移,开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统,而且随着世界逐渐通过互联网变得更加紧密,管理数据是必要的。
如今,企业利用数据来分析潜在客户、挖掘他们的潜力、降低风险等。
随着全球数据摄入量的增加,对能够帮助更有效地管理数据的强大而灵活的数据库的需求不断增加。 本文将研究 WordPress 最常用的两个开源数据库及其差异:PostgreSQL 与 MySQL。
但首先,什么是 WordPress 数据库?
让我们来了解一下!
什么是 WordPress 数据库?
超过几家企业使用 WordPress 来托管他们的网站,占互联网上所有网站的 43%! 除此之外,它约占所有已部署内容管理系统 (CMS) 的 60%。 其易于使用的布局使其成为初学者的完美选择。 虽然使用 WordPress 不需要具备先前的编码知识,但它确实有助于理解不同的元素,包括数据库。
如果没有 WordPress 数据库,您的网站将无法运行。 数据库系统本质上是您网站的支柱。 它确保跟踪所有内容,从您博客上的内容到不同用户的评论和更改。 它甚至增强了网站的加载和执行能力。
理想的数据库应该是灵活的、成本友好的和可扩展的。 您可以高枕无忧,因为有各种可用的开源数据库可以帮助您在 WordPress 中跟踪数据。 我们现在将专注于 PostgreSQL 和 MySQL。
什么是 PostgreSQL?
PostgreSQL 是一个开源的对象关系数据库管理系统。 它完全符合 SQL 标准,并且功能丰富。 它也是可扩展的,使其对任何需要企业工具的人都很有用。 它专为提高效率而设计,几乎可以集成到任何软件中。
PostgreSQL 是面向对象的,可以扩展数据类型以创建您的自定义类型,并且它支持几乎所有数据库。 本节将详细介绍其历史、功能和用例。
历史
40 年前,年轻的先驱,Ingres 项目团队的负责人 Michael Stonebraker 离开伯克利,开发 Ingres 的专有版本。 然后,他回到伯克利并启动了一个后 Ingres 项目,该项目解决了当时其他数据库遇到的几个问题。
该项目,我们现在称为 PostgreSQL,配备了支持多种“对象关系”数据类型所需的多项功能,包括支持保持表之间一致关系的规则以及跨服务器的数据复制。 PostgreSQL 的第一个版本于 1997 年 1 月 29 日形成 6.0 版。从那时起,开发人员、支持公司甚至志愿者都在其免费和开放的许可下继续维护数据库软件。
主要特点
作为数据库管理系统,PostgreSQL 可以提供很多东西。 它以功能稳健性、高可靠性、性能、灵活性和易于复制而赢得声誉。
让我们看看是什么让 PostgreSQL 成为您的业务不可或缺的工具。
高度可靠
PostgreSQL 支持多种语言的外键、存储过程、连接和视图。 包含多种数据类型,支持图片、声音、视频等大对象的存储。 由于它是开源的,因此它得到了开发人员的支持,他们通过定期尝试发现错误和改进软件来提供无与伦比的维护系统。
由于预写日志记录功能,它还具有容错性,这使得支持在线备份和时间点恢复成为可能。 我们可以通过安装以前的物理备份数据库来支持恢复到 WAL 数据覆盖的任何时间瞬间。
此外,“物理备份”不必是数据库状态的即时快照——如果它是在过去创建的,那么在特定时间重放 WAL 日志将解决任何内部不一致。
灵活的
PostgreSQL 是开源的,因此代码可免费用于跨平台修改——它可以适用于任何平台,包括 Windows、Solaris、OS X 和 Linux。 除此之外,它可以同时容纳多个用户,只阻止同一行的并发更新。
可扩展性
可扩展性是谈论未来增长的软件工程原则。 PostgreSQL 提供了高扩展性,因为它的操作是目录驱动的,即信息存储在数据库、列、表等中。表达式的即时 (JIT) 编译使您可以使用不同的编程语言编写代码,而无需重新编译您的数据库并定义您的数据类型。 这种自发修改任何操作的能力使其特别适合快速实施新的存储结构和应用程序。
复制
PostgreSQL 包含内置的同步复制,可确保主节点等待每次写入,直到重复节点将数据写入其事务日志。 事务的持久性可以按数据库、会话和用户指定,而不管其同步性如何。 这有助于加速事务,因为它不需要确认事务是否达到同步备用,尤其是当某些流不需要这些保证时。
用例
PostgreSQL 几乎无处不在——它位居当今最常用的五种数据库之列,仅次于 MySQL。 像 Bloomberg、Goldman Sachs 和 Nokia 等大公司都在其后端运行 PostgreSQL。
PostgreSQL 可以被各个行业使用,并且不仅限于一个部门。 这里有几个现在可以使用 PostgreSQL 的例子。
- 政府 GIS 数据:PostgreSQL 包含一个名为“PostGIS”的强大扩展。 此扩展提供了许多功能来帮助处理不同的几何形式,如点、线串,并经过优化以减少磁盘和内存占用,从而提高查询性能。 电力、应急服务和水利基础设施服务主要依靠 GIS 来定位船员并将他们引导到准确的目的地,通常是在具有挑战性的条件下,因此对政府来说很方便。
- 制造业:许多制造业需要大量高效的数据存储设施。 PostgreSQL 是优化供应链性能和存储的合适选择。 它是首选,因为它符合 ACID 标准,并且可以配置为自动故障转移、完全冗余和几乎零停机升级。 由于 Oracle 的新许可政策使小型企业难以维持使用 Oracle 的成本,因此首选 PostgreSQL。
- Web技术:PostgreSQL不仅仅是一个关系数据库; 它还可以用作 NoSQL 风格的数据存储。 您可以在一个产品中同时拥有关系世界和面向文档的世界。 它可以在许多现代框架中运行,如 Django (Python)、Hibernate (Java)、Ruby on Rails、PHP 等。由于其复制能力,网站可以轻松扩展以包含您需要的任意数量的数据库服务器。
- 科学数据:研究和科学项目可以产生数 TB 的数据,必须以最实用的方式进行处理。 PostgreSQL 具有出色的分析能力,并提供强大的 SQL 引擎,因此处理大量数据不会出现问题。 PostgreSQL 也可以很容易地扩展。 您可以集成 Matlab 和 R 来执行几个数学和聚合函数。
什么是 MySQL?
MySQL 是一个简单的关系数据库系统。 它非常高效且用户友好,使其成为最知名的技术之一。 使用 SQL,您可以快速掌握几个结构化查询语言 (SQL) 概念,从而构建强大的数据存储系统。 它是免费的并且是开源的,尽管它也可以在各种专有许可下使用。
本节将讨论它的历史、主要特性和用例。 让我们深入挖掘!
历史
MySQL 由瑞典公司 MySQLAB 于 1995 年由 Michael “Monty” Widenius、瑞典人 David Axmark 和 Allan Larsson 创立。 Sun Microsystems 随后收购了 MySQLAB。
MySQL 的目的是为企业和家庭用户提供高效可靠的数据管理选项。 该平台的 Alpha 和 Beta 版本于 2000 年发布,大部分与主流平台兼容。
大约在同一时间,它开源了。 这允许第三方开发人员对系统进行重大更改。 然而,开源意味着收入的损失,但随着 MySQL 开始流行,这最终得到了恢复。
到 2001 年底,活跃的安装量达到了惊人的 200 万。从长远来看,这几乎是斯洛文尼亚的人口! 2002年初,公司扩大业务,在美国开设总部。 到那时,该平台已经拥有 300 万用户,收入达到 650 万美元,并且从那时起它才继续流行起来。
主要特点
MySQL 服务器是多线程、多任务的,旨在用于重负载生产系统。 它具有事务和非事务引擎,是最容易安装的数据库系统之一。 MySQL 很受用户欢迎,因为它易于使用、可靠且快速。
既然您已经了解 MySQL 是如何诞生的,那么让我们来讨论一下它的一些关键特性。
便于使用
MySQL 因其易用性而广受欢迎。 它保证了触发器、存储过程等几个特性。 它还包括各种实用程序,例如崩溃时的备份程序、mysqladmin、管理客户端和用于管理的 GUI(MySQL 工作台)。 对于初学者来说,它通过全面的 GUI 提供了广泛的选项,有助于使其成为当今使用的前五名数据库之一。
高灵活性
MySQL 为大容量项目提供有效和安全的事务。 它足够灵活,可以在动态环境中工作。 由于它是开源的,因此代码是免费提供的,并且可以根据自己的喜好进行修改。
可靠性和安全性
就像 PostgreSQL 一样,MySQL 也遵循 ACID 模型。 因此,在进行交易时无需担心:由于时间点恢复和自动提交功能,它确保了数据保护。
如果系统崩溃,它将恢复到最后一个检查点,从而确保没有数据丢失。 另外,由于它是开源的,有一个庞大的开发者社区来确保系统运行良好,在论坛中扩展他们的支持,并修复各种错误。
此外,它通过支持外键约束来提供数据完整性,从而避免跨表的数据不一致。 由于它有密码系统,它提供了一个安全的接口,并保证在访问数据库之前基于主机验证密码。 密码在连接到服务器时被加密。
高性能
MySQL 非常快速、可靠且便宜,因为它具有出色的存储引擎架构。 这意味着它可以提供高性能而不会丢失软件的重要功能。 由于其高速缓存,它能够快速加载。
随着时间的推移,MySQL 通过确保具有索引压缩的 B 树磁盘表、优化的嵌套循环连接和基于线程的内存分配等特性来提高其性能。 存储引擎中的行级锁定和持续读取为多用户并发提供了额外的性能优势。
可扩展
除了免费和开源之外,MySQL 程序还可以用多种语言编写。 MySQL 连接器/NET 允许开发人员将他们的数据链接到数据库。 Connector/J 接口为使用 JDBC 关联的 Java 客户端程序提供 MySQL 支持。 用 C 编写的客户端库可用于用 C 或 C++ 或任何提供 C 绑定的语言编写的客户端。
还可以访问 C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby 和 Tcl 的 API。 它也是最受青睐的跨平台数据库系统之一,可用于Linux、Windows、Solarix等。这表明它几乎适用于任何软件和操作系统,这使得它具有高度的可扩展性。
开源许可证
MySQL 在开源许可下可供用户使用。 这使用户可以自由使用和修改代码以使其与其他域兼容。
由于它是开源的,因此它得到了开发人员的大量支持,以确保快速修复错误和安全问题。 MySQL 拥有用户组、论坛和支持,以提供内置网络以尽快解决问题,同时传授有关数据库的教育。
用例
MySQL 被证明对 Web 应用程序很有用,因为大多数服务器都依赖于 MySQL。 除了用作 WordPress 数据库之外,Joomla、TYPO3 和 Drupal 等许多非 WordPress 企业也使用 MySQL 作为其主数据库。
以下是一些证明 MySQL 是可靠且高效的数据库系统的用例:
- OLTP 事务:事务需要速度和准确性。 MYSQL 可以高效、轻松地扩展到每秒 1000 次查询。 事务需要确保原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。 MySQL 还遵守 ACID 原则,使其对关键事务安全。 如果系统在事务期间发生故障,它会回滚到检查点。
- LAMP 开源堆栈:对于在 LAMP 开源软件堆栈(LAMP 代表 Linux、Apache、MySQL 和 PHP/Python/Perl)上运行的众多应用程序来说,MySQL 是必不可少的。 LAMP 是 Web 服务的通用解决方案堆栈,被广泛认为是动态网站和高性能 Web 应用程序的首选媒介。
- 电子商务应用程序:MySQL 是电子商务平台最流行的交易机器之一。 它有利于管理客户数据、交易和产品目录。 在电子商务解决方案中,MySQL 经常与其他非关系数据库同时使用,包括用于同步订单数据和存储非产品数据的文档和键值存储。
PostgreSQL vs MySQL:头对头比较
如果您不确定适合您业务的数据库,本部分将帮助您选择最佳路径。 虽然 PostgreSQL 和 MySQL 方便、实用且流行,但必须选择更适合您需求的数据库。
本节将深入探讨这两个数据库之间的各种区别。
句法
在语法方面,Postgresql 和 MySQL 都是相似的。 以下是两者的选择查询的样子:
SELECT * FROM STUDENTS;
但是,MySQL 不支持多个子查询,例如“LIMIT”或“ALL”。 它也不支持标准 SQL 子句,如“INTERSECT”或“OUTER JOIN”。
MySQL 不像 PostgreSQL 那样完全兼容 SQL,后者确实支持上面提到的所有子查询。 如果您的业务需要经常使用这些子查询,那么 PostgreSQL 将是更合适的选择。
支持的语言
PostgreSQL 和 MySQL 支持许多相同的语言,但有一些区别。
另一方面,PostgreSQL 提供对更广泛的编程语言的支持:
- C/C++
- 德尔福
- 二郎
- 去
- 爪哇
- Javascript
- 语言
- 。网
- Python
- R
- Tcl
- 其他编程语言
以下是 MySQL 支持的语言列表:
- C/C++
- 德尔福
- 二郎
- 去
- 爪哇
- 语言
- 节点.js
- Perl
- PHP
- R
速度
在为您的业务需求决定最佳数据库时,速度是一个不可或缺的因素。 一个快速的数据库不仅可以确保您的网站运行得更快,而且还可以通过指出您可以删除的未使用数据来帮助减轻服务器的压力。
PostgreSQL 和 MySQL 都以市场上最快的 DBMS 解决方案而闻名。 但是,在这一类别中没有明确的赢家。 您可以很容易地找到基于配置、测试和硬件推荐一种数据库的基准。 一个可能在并发方面占上风,而另一个可能在内存很少的单核机器上表现更好。
最终,它取决于你如何使用它们。 众所周知,MySQL 以并发为代价使用只读命令更快,而 PostgreSQL 更适用于读写操作、海量数据集和复杂查询。
建筑学
MySQL 是一个纯粹的关系数据库,而 PostgreSQL 是一个对象关系数据库。 PostgreSQL 提供更复杂的数据类型,并让对象继承属性。 另一方面,它也使使用 PostgreSQL 变得更加复杂。 PostgreSQL 包含一个单一的、符合 ACID 的存储引擎。 除了默认存储引擎 InnoDB 之外,MySQL 还支持 15 种不同的存储引擎。 大量的存储引擎允许您快速将它们用于其他用例。
PostgreSQL 通过为每个建立的客户端连接分配内存来生成一个新的系统进程。 这需要具有许多客户端连接的系统上的大量内存。 另一方面,MySQL 使用单个进程并为每个连接维护一个线程。 这使得 MySQL 更适合小于企业范围的应用程序。
表现
PostgreSQL 被构建为符合标准、功能丰富且可扩展。 以前,PostgreSQL 的性能是平稳的——读取通常比 MySQL 慢,但它可以更有效地写入大量数据。 最重要的是,PostgreSQL 比 MySQL 更好地处理并发性。
在过去的几年里,他们之间的能力差距已经大大缩小。 如果您使用旧的 MyISAM 引擎,MySQL 在读取数据方面仍然非常快。 它还进行了优化,以在大量数据写入方面赶上 PostgreSQL。
在为您的目的选择合适的工具时,性能不应成为大多数普通应用程序的约束因素。 PostgreSQL 和 MySQL 都——主要是——同样的性能。
复制和集群
复制是一个允许开发人员将数据从数据库复制到其重复数据库的过程。 这样可以确保每个用户都拥有相同级别的信息。 复制还带来了各种好处,例如容错、可扩展性、自动备份以及在不影响主集群的情况下执行长查询的能力。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持复制。 PostgreSQL 提供同步复制,这意味着它有两个数据库同时运行,主数据库与副本数据库同步。 您甚至可以使用 PostgreSQL 执行同步和级联复制。 然而,在 MySQL 中,复制是单向异步的。 这意味着一台数据库服务器充当主服务器,而其他数据库服务器是副本。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持集群。 集群利用共享存储将一组相同的数据复制到环境中的每个节点。 由于在环境中的各个节点之间复制数据会产生冗余,这使得数据库可以容忍故障。
数据和表结构
JSON 支持仍然是 MySQL 合并的主要 NoSQL 功能之一。 相比之下,PostgreSQL 支持用户定义的类型、数组、hstore 和 XML。 能够处理更多数据类型的主要好处是增加了功能。 例如,通过接受数组作为数据类型,PostgreSQL 还可以提供与这些数组兼容的主机函数。
然而,尽管使用替代格式存储数据具有优势,但执行此类数据格式可能会更加复杂,因为它们不遵循长期存在的基准。 因此,与数据库一起使用的组件可能并不总是遵循 PostgreSQL 格式。
MySQL 在 SQL 合规性方面仅部分符合 SQL,因为它不支持所有功能,如无检查约束。 也就是说,它确实提供了很多扩展。
相比之下,PostgreSQL 比 MySQL 更符合 SQL,支持大多数主要的 SQL 特性——准确地说,179 个强制性特性中的 160 个。
可扩展性
PostgreSQL被认为是一种高度可扩展的工具,因为它支持各种在MySQL中找不到的高级数据类型。 这将包括网络地址类型、本机 UUID、几何/GIS、可索引的 JSON 和时区感知时间戳。 如果这没有让 PostgreSQL 成为这一轮的明显赢家,您可以添加您的运算符、数据类型和索引类型。
因此,如果您的应用程序正在处理非结构化数据或任何可用的独特数据类型,那么 PostgreSQL 可能是更好的选择。 但是,如果您只处理基本的数字和字符数据类型,那么这两个数据库都应该可以正常工作。
索引
为了提高数据库性能,您可以在处理大型数据表时通过加快 SQL 查询来使用索引。 如果没有索引,查询会很慢并且是 DBMS 的主要负担。
PostgreSQL 和 MySQL 都提供了不同的索引选项。 PostgreSQL 索引类型包括以下内容:
- 仅排列表的一部分中的信息的部分索引
- B树索引和哈希索引
- 生成由 express 函数而不是列值生成的索引的表达式索引
另一方面,MySQL 提供以下索引选项:
- 存储在 R 树上的索引,例如在空间数据类型上找到的索引
- 存储在 B 树上的索引,例如 PRIMARY KEY、INDEX、FULLTEXT 和 UNIQUE
- 使用 FULLTEXT 索引时的倒排列表和哈希索引
安全
PostgreSQL 和 MySQL 都支持组和用户管理,并为各种角色授予 SQL 权限。 MySQL 支持用于用户身份验证的本机窗口服务、PAM 和 LDAP,而 PostgreSQL 支持使用 Kerberos 和 PAM 的基于 IP 的客户端身份验证和过滤。 因此,这两个数据库在安全性方面并驾齐驱。
支持与社区
PostgreSQL 和 MySQL 都有有用的社区来为用户提供支持。
PostgreSQL 拥有庞大的志愿者社区,他们通过邮件列表和 IRC 向用户提供免费建议。 最重要的是,您甚至可以通过第三方提供商购买付费支持。 您甚至可以通过阅读市场上各种有用的 PostgreSQL 书籍和手册进行故障排除。
MySQL 也有一个庞大的志愿者社区,他们致力于为您提供免费的建议和支持。 您可以在 Percona 和 MySQL 网站上获得这种支持。 除了免费的社区支持之外,Oracle 还为其所有产品的商业版本提供 24/7 的付费支持。 与 PostgreSQL 一样,您也可以通过深入研究大量免费且有用的 MySQL 指南、书籍和教程来进行故障排除。
总而言之,对 PostgreSQL 的支持可能有点挑战,因为它需要更多的技术专业知识来设置和使用。 此外,PostgreSQL 专家的数量低于您今天可供使用的 MySQL 专家的数量。 因此,在用户支持和易于管理方面,MySQL 略胜一筹。
PostgreSQL vs MySQL vs 替代品
当然,MySQL 和 PostgreSQL 不是您可以使用的唯一数据库选择,甚至不是您仅有的两个开源数据库选择。 PostgreSQL 和 MySQL 已经够了。 让我们介绍一些其他的替代方案,可以让这两个人一举两得!
1. MongoDB
MongoDB 是一个免费使用、源代码可用、面向文档的跨平台数据库程序。 这个 NoSQL 数据库程序利用带有可选方案的类 JSON 文档来有效运行。 MongoDB 通过适用于任何用例的统一内部查询界面和灵活的文档数据模型,确保您可以将交付和迭代速度提高 3-5 倍。
MongoDB 是每个行业的基础,无论您是构建任务关键型应用程序还是扩展客户体验的极限。 以下是 MongoDB 的一些关键特性,这些特性有助于将其确立为 PostgreSQL 和 MySQL 的可行替代方案:
- 分片: MongoDB允许其用户通过分片水平扩展他们的应用程序,分片是一种用于将大型数据集分布在众多数据集合中的方法。 MongoDB 用户可以利用分片键(具有单个或多个副本的主键)来确定集合内的数据分布,并将数据划分为跨分片的不同范围。
- Ad-hoc 查询:Ad-hoc 查询是为实现查询提供不同返回的替代命令。 MongoDB 还支持正则表达式 (Regex)、范围查询和字段搜索。
- 文件存储:您可以利用 MongoDB 作为文件系统,称为 GridFS,它具有负载平衡和数据复制功能,可用于多台计算机存储文件。 GridFS 或网格文件系统由 MongoDB 驱动程序组成,可以通过 Lighttpd 插件和 Nginx 或 mongofiles 实用程序访问。
2. 玛丽亚数据库
MariaDB 是 MySQL 关系数据库管理系统的商业支持分支,其专用和可插拔的存储引擎支持以前需要各种特殊数据库的工作负载。 您可以在几分钟内为分析、事务或混合用例部署 MariaDB。
MariaDB 拥有包括纳斯达克、德意志银行、星展银行、ServiceNow、Verizon 和 Walgreens 等在内的杰出客户群,以提供无与伦比的运营敏捷性而闻名,同时又不放弃关键的企业功能,例如完整的 SQL 和 ACID 合规性。
以下是 MariaDB 的一些关键特性,使其成为不可或缺的工具:
- 虚拟列:对虚拟列的支持是 MariaDB 的关键特性之一。 虚拟列可用于在数据库级别执行计算。 当多个应用访问一列时,用户不必分别在每个应用中编写计算。 相反,数据库代表他们执行此操作。
- 数据库视图:视图是很好的数据库性能优化功能。 MariaDB 在查询视图过程中涉及虚拟表时,采用了与 MySQL 不同的方式。
- 线程池:在处理管道中的多个数据库连接时,线程池有助于加速 MariaDB 的工作。 线程池不是为每个连接打开一个单独的线程,而是为您提供一个打开的线程池。
PostgreSQL vs MySQL:你应该选择哪个?
总结讨论,在两个数据库之间进行选择并不总是那么简单。 由于这里没有错误的答案,因此归结为上下文。
如果您正在寻找一个功能丰富的数据库,可以顺利处理大量数据库和复杂查询,同时允许您将任何应用程序扩展到企业范围,那么您应该选择 PostgreSQL。
另一方面,如果您是一个初学者,正在寻找一个更易于管理和设置的数据库,同时仍然可靠、快速且易于理解,您可以尝试 MySQL。
如果您根本无法决定,一种选择是在做出最终决定之前将它们都用于试驾。 您可以下载并使用我们的免费本地开发工具 DevKinsta 来试用 MySQL,以及使用不同的本地开发工具或服务来试用 PostgreSQL。
概括
在本文中,我们讨论了 PostgreSQL 与 MySQL 之间的主要区别。 其中包括速度、性能、语法、可扩展性、安全性、支持和社区、索引和架构等关键因素,以帮助您就适合您独特业务需求的工具做出明智的决定。
我们得出的结论是,这是两者之间的激烈竞争,PostgreSQL 和 MySQL 具有明显的优点和挑战。 “正确”的选择最终将取决于您以及您计划如何经营您的业务。
在 PostgreSQL 和 MySQL 之间,您打算在下一个项目中使用哪个,为什么? 我们很想听听您的想法! 在下面的评论部分分享它们。