Redis vs MongoDB：你应该选择哪一个？

在开发应用程序时，您选择的数据库会影响数据检索速度、可伸缩性和整体性能。 MongoDB 和 Redis 是现代数据库管理中的流行选择。

它们都是可扩展的开源 NoSQL 数据库，可在简便性和速度方面提供高度可比的结果。 每个都有适合不同开发人员需求的独特优势。

本文将探讨 MongoDB 和 Redis 之间的异同，以帮助确定哪个更适合您的项目。 现在做出正确的决定可以防止将来出现一些令人头疼的问题。

MongoDB vs Redis：不同存储满足不同需求

不同的应用程序需要不同的数据库架构，这意味着 MongoDB 和 Redis 可能最适合独特的场景。 两者之间最显着的区别是它们各自的存储模型，这会影响它们的数据检索速度、存储量以及数据丢失和崩溃的风险。

默认情况下，MongoDB 将数据存储在磁盘上作为二进制 JSON (BSON) 文档的集合。 这种磁盘存储提供了更大的存储容量和更低的系统崩溃风险。 将数据存储为 BSON 文档使 MongoDB 能够容纳普通 JSON 无法解析的许多数据类型。 此外，它可以将数据存储在内存中或云端。

此外，MongoDB 没有模式或固定数据结构，不需要创建文档结构。 随着时间的推移，这使得初学者更容易上手，并且处理大量数据的速度更快。

MongoDB 还提供卓越的可扩展性，具有出色的水平、垂直和弹性选项范围。 这些要点使数据库很容易适应后续变化，使其更适合需要考虑潜在发展和增长的初创企业和企业。

但是，如果您的项目涉及快速变化的数据，Redis 是更好的选择。 Redis 的多功能性来自于以支持多种数据类型的键/值格式存储数据。 它还可以用作消息代理和缓存。

与 MongoDB 不同，Redis 使用具有磁盘持久性的内存存储，使其能够比 MongoDB 更快地在 RAM 上处理流入的数据。 此外，其内存存储使其更适合实时分析，例如广告定位、社交媒体分析、Apache Kafka 和其他流媒体解决方案。

数据库架构

数据库体系结构规定了在特定数据库管理系统中收集、存储、检索、增强和集成数据的规则。 对数据库体系结构的透彻理解至关重要，因为它会影响数据库性能和可伸缩性。

MongoDB 使用面向文档的体系结构和非结构化查询语言，这意味着它不需要按行和列存储数据。 文档具有灵活的架构和结构，允许随时间插入或删除字段。 它完美地支持分层和嵌套数据。

MongoDB 还使用 BSON，这意味着数据存储可以支持 SQL 数据库通常不支持的许多文件类型。 但由于数据复制率高，需要大量存储空间。 它还缺少外键和连接。

然而，Redis 严重依赖键/值存储，这些存储将数据保存在一个包含两项的不同集合中：一个键和分配给它的值。 它使用唯一标识符（一个键）来存储和检索特定数据。 这些键存储在字典中，需要解析器才能使它们处理多个值（因为默认情况下每个键只能包含一个值）。

Redis 还支持多种数据结构和值，例如散列、字符串、集合、列表、集合、排序集合、流、地理空间索引和位图。 但它们的存储受到 RAM 上可用存储空间的限制，并且随着时间的推移，存储的数据不那么可扩展或不易访问。

MongoDB 与 Redis：主要区别

下表显示了 MongoDB 和 Redis 之间的主要区别和相似之处：

数据库	雷迪斯
速度	当大量数据存储在磁盘上时，无模式结构允许高速。	比 MongoDB 快得多，除非大量数据在其内存存储中。
可扩展性	内置分片支持跨多个地理区域和节点扩展。 启用散列分片、范围分片、区域分片和跨分片操作。 使用 MongoDB Atlas 可以轻松访问一致的多云备份。 所有社区和官方驱动程序都支持多语言功能。	Redis 集群支持可扩展性。 单独哈希分片。 分片是手动维护的。 分片备份不一致。 驱动程序支持有限。
交易数据完整性	多文档 ACID 事务支持多语句语法。	多命令和多记录事务支持。 没有默认回滚支持。
内存使用情况	磁盘存储。 每 100,000 个资产消耗大约 1 GB 的高内存。	内存存储。 需要大约 4 GB RAM。 比 MongoDB 更高的内存使用率。
索引	索引创建简单且多样。 MongoDB Atlas 的 Performance Advisor 可以向用户推荐新的索引。 二级索引可以很容易地用于构建应用程序以各种方式处理数据。	二级索引不容易建立，需要人工维护。
高可用性	通过复制实现高可用性。	通过跨多个节点和服务中心的主从复制实现高可用性。
查询语言	MongoDB 查询 API 使用文本搜索、范围和单个或多个键查询文档。 它创建检索数据的物化视图（按需），并执行地理空间查询和图形遍历。	单独的键值查询。 可以使用外部 Redis 模块增强的较低查询功能。
持久存储	Kubernetes 中的持久卷特性实现了数据/存储的持久化。	Append-Only 文件数据持久性和快照有助于持久存储。
数据聚合	单一用途、map reduce 函数和聚合管道支持数据聚合。 MongoDB Atlas 使用聚合管道构建器来构建和处理聚合管道。	使用 Map Reduce 函数和聚合管道。

MongoDB 与 Redis：理想用法

虽然在任何两种技术之间做出决定时比较规范是必不可少的，但最适合您的数据库系统在很大程度上取决于您正在开发的应用程序类型。

如果高速和低延迟是决定性因素，那么 Redis 是最佳性能的最佳竞争者。 它可以处理欺诈检测和现代游戏开发等应用程序的工作负载，这些应用程序需要快速有效地处理大量不断变化的实时数据。

同时，MongoDB在扩展性和可靠性方面更胜一筹，非常适合长期存储大量数据的应用。 示例包括电子商务网站、照片共享应用程序和员工福利计划。

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它还可以通过启用由 WordPress 的本机对象缓存生成的值的持久存储来帮助您的 WordPress 项目。 持久存储将允许您的项目重用缓存的对象，而不是为同一对象查询 MySQL 数据库两次（或更多次）。 最终，这减少了网站的响应时间和 MySQL 数据库的负载，同时增强了处理流量的能力。

概括

MongoDB 和 Redis 都是出色的数据库管理选项。 它们在存储、模型、体系结构和功能方面的差异意味着您的正确选择取决于项目的特定需求。

MongoDB 稳定、可靠，最适合通用项目。 但是，其磁盘存储模型使其在处理实时数据时相对较慢。

另一方面，Redis 的内存存储使其更擅长处理海量实时数据。 但是，它的扩展性几乎没有那么好，并且对于新开发人员来说进入门槛更高。

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