使用什么数据可视化（快速指南）

已发表: 2022-10-24

在数据分析方面，可视化是关键。有了它们，您可以汇总大量信息，并通过图形表示使事情变得容易理解。

无效的插图会使您的工作面临风险。换句话说，它会削弱您的信息并可能损害您的声誉。幸运的是，您不必成为统计专家即可创建数据可视化。

选择表示数据的方式是数据分析师面临的最严峻挑战之一。如果你没有做到这一点，你可能会破坏整个过程。

因此，如果您想要一个有效的分析解决方案，您需要考虑结果的外观。查看本指南，了解在不同情况下使用哪些数据可视化。

选择正确的数据可视化

在这方面做出错误的选择可能会损害您的工作。毕竟，您不希望您的读者犯错误或误读您的信息。

为了使这更容易，请考虑不同的图表类型。 正确的可视化最能说明您的观点。换句话说，信息必须清楚。

如果您需要额外的帮助，请问自己以下问题：

我的数据集之间有什么关系？
是否有必要了解数据分布并识别异常值？
我想比较值吗？在这种情况下，我会在一段时间内比较多个值还是一个值？
分析数据中的趋势对我来说是否有趣？
这种数据可视化是我数据处理的重要组成部分吗？

回答完这些问题后，您可以选择所需的图表类型。接下来，您将找到最流行的描述。

10 种流行的数据可视化类型

条形图或柱形图

使用 wpDataTables 创建的图表

如果您仍然想知道使用什么数据可视化，请查看这两个选项。它们的主要功能是将信息组织成矩形条，帮助您比较值。因此，您可以分析整体的各个部分或将数据设置为不同的类别。

总而言之，条形图和柱形图是相似的。然而，前者有更多的标签和比较空间。

通常，条形可以垂直或水平组织，并且它们与它们所代表的值成比例。因此，一个轴代表离散值，而另一个代表要比较的不同类别。

当空间有限时，条形图是正确的可视化选项。

明智地使用条形图的一些技巧：

理想情况下，它们应该有两个维度并且很少有分散注意力的元素。
条形之间必须具有相同的宽度和相同的间距。确保条之间的空间的长度与条的宽度不同。
上述规则的唯一例外是条形图显示标称值组。
根据消息选择颜色。颜色必须传达无法通过轴标签传达的特定信息。

使用折线图

使用 wpDataTables 创建的图表

在这种情况下，图形通过连接线的点的垂直位置表示值。当我们没有有意义的基线时，折线图可以很好地工作。当条形图数量过多时，我们也使用它们而不是条形图。

折线图显示了一个连续变量的结果，通常是时间或金钱。它们也非常适合分析趋势、加速、减速、数据波动和模式。如果你想比较不同的数据集，这个数据可视化工具是最好的。此外，它还可以帮助您进行预测。

当要说明特定时期内的性能趋势时，折线图是一个不错的选择。

有效使用折线图的提示：

如果折线图超过四行，您的折线图将无法阅读。使用选择框提供额外的数据密度。
点和线应该易于区分。他们还必须在显示总体趋势的同时说明具体值。
悬停是一个很好的工具。用它来显示每个点的值。

如何使用饼图或圆环图

使用 wpDataTables 创建的图表

饼图的本质是说明一个值与整体的关系。它很好地显示了相对性。然而，请记住，超过五个部分会使您的数据可视化难以阅读。换句话说，比较结果会更难。

有时，饼图显示的值彼此非常相似。如果差异太小，请使用其他视觉样式。例如，分解的饼形楔形图可以帮助您强调某些信息。如果您正在使用圆环图，您可以在中心插入一个元素以更好地说明这一点。

通过饼图获得最佳数据可视化的提示：

饼图的切片加起来必须达到 100%。为确保数学准确，请将数字数据和百分比添加到图表中。
根据切片的大小组织切片。
尽量不要比较超过五个类别，以便您的切片可识别。

面积图

与折线图类似，面积图的颜色图案填充 x 轴和 y 轴之间的区域。使用这种类型的图表，您可以显示部分与其整体之间的关系；例如，与年度销售额相比，销售人员的表现。因此，您可以分析个人和整体趋势。

如果您想通过百分比或数值显示特定时期内的累计总数，请使用面积图。通常，面积图比较两个或多个类别是说明性能的理想选择。展示不同的项目对整体的贡献。

面积图的最佳用途：

使用透明颜色是个好主意，这样信息就可以阅读。
显示超过四个类别可能会导致混乱。
分析师应将高度可变的数据放在图表的顶部。因此，您的数据可视化将易于阅读。

雷达图的有效使用

使用 wpDataTables 创建的图表

也称为“蜘蛛图”，雷达图显示不同变量的多个值。这些可以帮助您了解数据集中的相对差异。

一个很好的比较是自行车车轮，其中每个点都分配在一个单独的轴或“辐条”上。它从图表的中心开始。因此，每个轴通过圆形网格线连接。信息绘制在每个辐条上，辐条也连接到几条直线。

结果，您将看到一个多边形，您可以在其中轻松读取异常值和共性。

最佳实践：

将太多数据绘制到一张雷达图中并不是最好的主意。如果你这样做，你的图表信息会让读者不知所措。

使用什么数据可视化：瀑布图

使用瀑布图，您可以表示某个值如何受到其他值的正面或负面影响。这些可以基于时间或分类数据。在最后一列中，您将能够读取累积值。

对于数据可视化来说，这是一个很好的选择，尤其是当您想显示值如何变化时。 读者也将能够看到变化和最终结果。

例如，您可以展示公司的不同部门对整体收入的贡献。因此，评估结果和性能变得更容易。

瀑布图的最佳实践：

如果您想在数据可视化中包含多个数字或指标，请不要使用它。
对比色将帮助您突出显示单独的数据集。
使用凉爽的配色方案来指示值何时减小。另一方面，暖色应该说明增加。

学习如何使用热图

使用 wpDataTables 创建的月度汇总报告表

当变量不是数值时，热图可帮助您显示不同数据集之间的关系。另一方面，您可以使用它来仅显示数字数据，例如 2D 直方图或 2D 密度曲线。

您可以将热图用于不同的事情。许多科技公司将此工具用作网站设计、应用程序和其他在线资源的用户体验指标。

位置评估是热图的另一个重要用途。例如，企业家可以使用它来决定下一家商店的位置。借助热图，您可以清楚地了解一个区域的特征。

热图的最佳用途：

使用简单的大纲将帮助您避免分心。
说明数据可视化变化的最有效方法是通过颜色。 使用不同色调的单一颜色，您会注意到差异。
创建热图时不要使用多种模式。

表

有一个关于表的辩论。虽然有些人说它们不是数据可视化，但事实是它们在数据可视化世界中占有一席之地。表是您需要比较分类对象的数据分析时使用的选项。您可以显示图形和数据点、图标、迷你图和子弹图。

表格是显示二维数据可视化并将它们组织成类别的理想图形。还可以显示大型数据集。

以下是一些有用的表格提示：

如果数字代表特定单位，请确保将它们添加到每个单元格，而不仅仅是标题。这适用于百分比、美元和年等单位。
大量使用逗号来表示千位。如果序列中的所有数字具有相同的最小大小，则截断该值是一个好主意。
仅显示表格所需的精度。换句话说，始终牢记其目的。
通过在同一个表中使用少于 10 个不同的行来避免混乱。

使用散点图

使用 wpDataTables 创建的图表

散点图为显示两个变量的值提供了很好的解决方案。当您拥有大量数据时，您可以使用此图表来说明关系。读者将看到一组点中的数据。一个变量的值将确定水平轴的位置，而另一个变量将表示在垂直轴上。

因此，这些变量将负相关或正相关，或者它们根本不相关。此外，这些相关性可能会更弱或更强，具体取决于与线的接近程度。

散点图的良好用途：

如果要添加更多数据，请合并更多变量。
y 轴必须从零开始，图表才能准确显示数据集。
不要使用超过两条趋势线，这样你的散点图就容易理解了。

气泡图

使用 wpDataTables 创建的图表

通过气泡图，您可以使用三个维度的数据可视化。根据类别的相对大小、位置和价值来比较类别。这些图形类似于散点图，唯一的区别是气泡代替了点。

如何使用气泡图的一个很好的例子是房地产比较。例如，您可以通过将值设置为价格（x 轴）、收入（y 轴）和类别（联排别墅、土地、独立式公寓、公寓等）来比较欧洲和美国市场。

有效地使用气泡图：

清楚地识别所有轴（甚至是第三个轴） 。
如果这些点靠得太近，您可能需要使用未填充的圆圈而不是点。因此，读者将能够看到重叠点。
使用 x 轴表示时间以获得更好的清晰度。

关于使用什么数据可视化的最终想法

良好的数据可视化是您业务的最佳盟友。在讲故事方面，这是一个强大的工具。组织可以改变他们理解数据的方式并使用它来发展。

如果您想知道使用什么数据可视化，请查看本指南。考虑一下您要发送什么信息并选择正确的变量。然后，您所要做的就是设置图表并标记每个图表。有了这些清晰的数据可视化选项，您的数据管理能力将大大提高。

您美丽的数据值得在线

wpDataTables可以做到这一点。它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件是有充分理由的。

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它不仅漂亮，而且实用。您可以制作包含数百万行的大型表格，或者您可以使用高级过滤器和搜索，或者您可以疯狂并使其可编辑。

“是的，但我就是太喜欢 Excel，而网站上没有这样的东西”。是的，有。您可以使用 Excel 或 Google 表格中的条件格式。

我是否告诉过您您也可以使用您的数据创建图表？而这只是一小部分。还有很多其他功能适合您。

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