什么是人工智能艺术？ 艺术生成器如何工作（2023）

如果您过去几年一直关注技术趋势，您就会注意到人工智能 (AI) 程序的增长。 最热门的新形式之一是人工智能艺术。 在这篇文章中，我们将详细介绍人工智能艺术是什么、它是如何工作的，以及如何使用它来增强您的创造力并加快您的工作流程。

让我们深入了解一下。

什么是人工智能？

使用 Midjourney 创建的图像

人工智能（AI）是指开发和部署能够执行人类通常会执行的任务的计算机系统和算法。 这些计算机接受了大量数据的训练，帮助它们学习、推理、解决问题并做出超越人类能力的决策。 人工智能涉及机器学习、自然语言处理、图像生成等多种技术。它们可以通过数据分析、模式识别和重复学习过程来适应、学习和自动化任务，从而允许人类将任务传递给计算机。 人工智能可能会带来许多领域的进步，包括医疗保健、金融、交通以及网页和图形设计等创意领域。

什么是人工智能艺术

使用 Midjourney 创建的图像

AI 艺术，或生成式 AI，是指使用人工智能来自动化图像创作、辅助创意写作、创作音乐、建立网站等进行艺术创作。 人工智能艺术不同于数字艺术，数字艺术是由具有创造性技能的人创造的。 相反，人工智能艺术允许那些几乎没有创造力的人通过文本提示创造无限的艺术形式。

订阅我们的 YouTube 频道

人工智能艺术史

使用 Midjourney 创建的图像

AI艺术的历史可以追溯到1973年，当时一位名叫Harold Cohen的计算机科学家和艺术家创建了第一个已知的AI艺术创作程序AARON。 41 年后的 2014 年，生成对抗网络（GAN）被开发出来。 虽然 GAN 并不是专门为了创作艺术品而开发的，但它在当今的艺术创作中发挥着巨大的作用。

2015 年，研究人员开始训练计算机使用文本提示生成图像。 他们通过将图像转换为文本的过程来实现这一点，您可能对此很熟悉。 您是否注意到 iPhone 如何识别照片中的对象，然后对它们进行分类？ 这是图像到文本的一个很好的例子。

时间快进到 2021 年，第一个主要的文本转图像软件 DALL-E 发布。 它由 Open AI（ChatGPT 的制造商）创建，以画家萨尔瓦多·达利和皮克斯的《瓦力》命名，是第一个接受数百万图像和概念训练的程序。 由于 DALL-E 的发布，人工智能文本转图像热潮诞生了。

2022 年，开源开发者社区开始构建 AI 艺术生成器，利用他们能掌握的任何技术。 其中一些开发人员最终继续开发 Midjourey，我们将在本文稍后介绍它。

什么是 GAN？

使用 Midjourney 创建的图像

GAN 由两个主要部分组成：生成器和判别器。 生成器的作用是创建新数据，例如图像、音乐或文本，而鉴别器的作用是确定生成的数据是真是假。 生成器创建随机数据，例如图像。 然后它将图像呈现给鉴别器，鉴别器试图猜测它是真的还是假的。 最初，生成器不是很好，因此鉴别器可以很容易地发现假货。 然而，两个部分都会从错误中吸取教训，并随着时间的推移变得更好。

生成器尝试其输出的不同变化，并且鉴别器变得更擅长辨别真假。 他们继续玩这种试图智取对方的游戏。 最终，生成器变得非常好，以至于它生成的数据使鉴别器无法区分真假。

人工智能艺术生成器如何工作？

为了让人工智能程序理解广泛的提示，它需要大量的图像数据集（神经网络）来工作。 我们谈论的是数亿张图像及其文本描述。 训练模型从互联网上的图像中抓取替代标签、说明文字、标题和文本描述。 需要注意的是，生成的图像并非来自训练数据。 相反，它来自深度学习模型的潜在空间（稍后会详细介绍）。 深度学习模型不像我们那样看待图像。 他们看到数百万个红色、绿色和蓝色 (RGB) 像素值。

一旦程序确定如何破译提示，您将看到如下结果：

生成式人工智能使用深度机器学习从图像生成文本。 首先，计算机会猜测您的文本提示正在寻找什么，然后继续重复运行它，直到猜对为止。 该程序被给予变量来考虑寻找与文本提示相匹配的指标以生成图像。 例如，使用提示a Pink Garden gnome 。 人工智能将开始处理考虑不同变量的信息，例如侏儒、形状、粉红色图像、花园和其他变量的示例。 它能最好地猜测它认为粉红色花园侏儒是什么。

输出是如何生成的

当算法遍历训练数据时，它们会搜索变量来改进结果，并在此过程中构建一个容纳所有这些数据点的多维空间。 我们以粉色花园侏儒提示为例。 在该空间内，人工智能会将侏儒放置在一个维度中，将粉红色放置在另一个维度中，并将花园放置在一个维度中。 它将评估所有维度并在数百个维度之间节省输出空间。 这称为潜在空间。 提示中的描述性词语越多，需要的维度就越多。

在输出完成之前，有一个称为扩散的生成步骤。 使用文本提示中的单词和包含粉红色、花园和侏儒图像的维度，人工智能会生成随机图像，然后做出很少的改进。 每次调整都会使输出图像更加精细并更接近预期输出。

什么是扩散？

使用花园侏儒提示示例，想象数百万张侏儒、花园的图片以及包含粉红色的图像。 在此过程中，所有数据点都会被分析，然后生成侏儒的图像。 扩散首先向图像添加一系列变换，逐渐增加噪声。 这包括将照片变成粉红色的侏儒或将其放置在花园中。 在一系列的转换步骤中，图像变得与原始图像更加不同，从而产生了粉红色花园侏儒的独特生成图像。

莱昂纳多创建的图像

AI艺术项目的类型

生成人工智能艺术不仅仅包含图像。 它包括头像、视频、徽标和照片编辑程序等艺术形式。 让我们探索人工智能艺术的每一种形式，以便您更好地了解生成式人工智能的可能性。

人工智能头像

人工智能头像生成器可以为社交媒体、游戏、直播等创建独特的头像。 有些使用文本到图像，而其他一些（例如 Lensa AI）可以让你自拍并将其变成头像。 它们可以是聊天机器人或虚拟助手，可以理解我们所说或键入的内容并以有用的方式做出响应。 它们可以被设计成像真人一样的外观和行为，有情感和表情，就像 Synthesia 一样。 其他人创建 3D 头像用作个人资料图片或玩家头像。 例如，Picsart 允许您上传 10-30 张自己的图像，然后单击按钮即可创建自定义头像。

人工智能视频

任何曾经为演示文稿或网站创建视频的人都知道这是一个多么漫长的过程。 这就是人工智能视频生成器可以提供帮助的地方。 通过像 Pictory 这样的公司，您可以在几分钟而不是几天或几周内制作精彩的营销视频。 如果您想完全自动化该过程，请将 URL 添加到 Pictory，它会在几分钟内将您的帖子变成实用且引人入胜的视频。

人工智能艺术生成器

如前所述，人工智能艺术生成器（或文本到图像）允许您输入文本提示，坐下来，观看图像在您眼前生成。 有数十种文本到图像生成器可用，但有一些更流行的生成器脱颖而出。 其中包括 DALL-E 2、Midjourney、Leonardo 和 Stable Diffusion。

每个人都有自己的优势，但有些人比其他人更好。 我们将使用相同的提示来展示平台之间的差异：一张满是泥土的泥土拉力赛车的照片，高速行驶，泥土飞扬，山景，获奖摄影，柔和的阴影和电影灯光。

达尔-E

中途

莱昂纳多·艾

稳定扩散

AI 艺术并排比较

对于本示例，我们输入了相同的提示，将所有设置保留为默认值，并且没有使用任何其他增强功能。 DALL-E 2、Midjourney 和 Leonardo AI 是使用的 AI 艺术生成器。

提示：狗宇航员的高质量照片、恒星和行星背景、电影灯光、带面罩的头盔、广角。

使用 DALL-E2、Midjourney 和 Leonardo 创建的图像

我们会让您自己判断哪一个做得最好。

其他人工智能用例

使用 Midjourney 创建的图像

除了视频和图像之外，其他人工智能用例也可以帮助提高您的创造力和生产力，让您节省做其他事情的时间。

人工智能标志

如果您是小企业主或需要一些灵感的创意人员，人工智能徽标生成器可以完成这项工作。 有很多选择，其中一些突出的是 Wix 徽标生成器，它在 Wix 网站构建器中运行。 它将为您创建一个完整的徽标，或者您可以使用人工智能开始该过程并自行完成修改。 您可能会问，如果我使用人工智能艺术生成器，为什么还需要人工智能徽标制作器。 答案是，它正好位于关于创建文本的斗争巴士的中间。 它只是无法使类型清晰可见。 因此，如果您需要为自己或客户设计一个新徽标，请查看我们列表中的程序之一。

人工智能音乐生成器

人工智能的另一项重大举措是人工智能音乐生成器。 寻求一种更简单、更快捷的方式为其项目创建配乐的内容创建者将通过合并这些工具之一而受益（字面意思）。 例如，Mubert 是一个生成式人工智能模型，可以让你创作音乐并赚钱。 您可以创建带有文本提示的曲目，然后将其列在 Mubert Studio 市场上。

人工智能照片编辑

使用 Midjourney 创建的图像 | 图像处理软件

下一个人工智能艺术用例允许您增强、修改或操作图像。 这可以包括 AI 照片增强器、图像放大器或生成文本到图像的附加组件，例如 Photoshop 中的生成填充。

使用 Photoshop AI 的文本到图像生成填充，您可以添加或删除照片中的元素、扩展画布或生成整个合成图像，而无需任何文本提示。

人工智能网站建设者

需要新网站但没有时间或专业知识自己构建的人可以从人工智能网站构建器中受益。 不同的工具可以帮助您编写几行文本或创建图像。 如果您需要根据文本提示创建整个网站，像 Framer AI 这样的人工智能模型可以处理这项工作。

以合乎道德的方式使用人工智能艺术

在利用人工智能创作艺术时，必须考虑一些伦理问题。 正在提出有关侵犯版权的法律问题。 没有先例，因此如何进行也没有明确的答案。 一些平台，例如 Adob​​e Firefly，已经考虑到了这一点。 他们的模型接受了免版税图像的训练，这应该可以让他们远离法律的麻烦。 此外，通过 Firefly 生成的任何图像仅用于娱乐目的。 然而，我们预计这种情况很快就会改变。

在使用平台之前，请研究模型的训练方式并收集尽可能多的信息。 如果您打算将您创作的艺术作品用于商业用途，请确保您选择的平台支持这一点。 只要您注册付费计划，大多数平台都允许图像用于商业用途，但最好还是仔细检查。

关于人工智能艺术的最终想法

人工智能艺术拥有令人难以置信的潜力。 它准备通过创新的新技术来改变创意产业，帮助创意人员创作鼓舞人心的艺术并突破人类想象力的界限。 有像 Synthesia 这样令人难以置信的工具，可以通过 Midjourney 创建自定义交互式 AI 头像，以令人难以置信的图像来探索和利用。 只要以合乎道德和负责任的方式使用人工智能，它就是提高生产力的绝佳创意伴侣。

渴望了解更多有关人工智能的信息吗？ 查看我们关于如何制作人工智能艺术的详细教程。

精选图片来自 Leonardo AI / Leonardo.ai