什么是人工智能? 人工智能初学者指南 (2023)

已发表: 2023-06-07

近几个月来,人工智能 (AI) 已成为热门话题,因为它有可能彻底改变我们的生活和工作方式。 正因为如此,有很多关于它的知识。 在这篇文章中,我们将探索人工智能的基础知识,包括不同类型的人工智能、它的工作原理,以及如果您是创意类型,您可以使用的应用程序。 我们还将讨论人工智能的未来以及如何负责任地使用它。

让我们开始吧。

目录
  • 1什么是人工智能?
  • 2种人工智能
    • 2.1狭义或弱人工智能
    • 2.2通用或强人工智能
    • 2.3超级人工智能
  • 3人工智能如何工作?
    • 3.1什么是机器学习?
    • 3.2什么是大型语言模型?
  • 4如何创造性地使用人工智能
    • 4.1 AI编写工具:Jasper
    • 4.2人工智能艺术生成器:中途
    • 4.3 AI视频生成器:Pictory
  • 5如何负责任地使用人工智能
  • 6人工智能的未来
  • 关于人工智能的7 个最终想法
  • 8 个常见问题 (FAQ)

什么是人工智能?

什么是人工智能

使用 Midjourney 创建的图像

人工智能包含一系列使计算机能够执行高级任务的技术,例如视觉感知、语言理解和翻译、数据分析、问答、艺术创作、视频生成等等。 作为现代计算的支柱,人工智能展示了惊人的能力。 例如,它可以毫不费力地将文本提示转换为高质量图像(如本文中的图像),简化照片背景的去除,促进车辆自动驾驶,甚至通过 AI 驱动的聊天机器人吸引客户。

人工智能的起源可以追溯到 1955 年,当时达特茅斯学院的数学助理教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 介绍了这一开创性的研究领域。 McCarthy 将 AI 设想为一种“利用语言、发展抽象和概念、解决通常为人类保留的问题并提高其自身表现”的手段。 尽管 AI 的范围很广,但它的基本目标始终如一:构建能够与人类能力相媲美的解决问题和实现目标的计算机程序。


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人工智能的类型

要真正了解什么是 AI,您需要了解可用的 AI 类型。 主要分为三种类型:窄人工智能或弱人工智能、通用人工智能或强人工智能以及超级人工智能。 让我们探索每一种,这样您就可以围绕每种类型进行思考。

狭义或弱人工智能

狭义或弱人工智能

使用 Midjourney 创建的图像

对于这种类型的人工智能,计算机不具备完整的认知能力; 它的智能基于针对该特定任务的培训。 狭义人工智能的例子包括图像识别系统、语音识别系统和人工智能聊天机器人。 例如,像 Siri 和 Alexa 这样的数字语音助手,像 Google 或 Bing 这样的搜索引擎,以及像 Telsa 这样的自动驾驶汽车,都使用狭义或弱人工智能来发挥作用。 事实上,所有现代人工智能工具、人工智能艺术生成器和人工智能聊天机器人,都是弱人工智能的例子。

通用或强人工智能

通用人工智能

使用 Midjourney 创建的图像

下一类 AI,通用或强 AI,也称为人工通用智能 (AGI)。 这些系统不限于特定的专业领域,可以执行弱人工智能程序之外的各种任务。 虽然我们尚未达到这种技术水平,但研究人员的目标是创造与人类同等的智能。 强人工智能的目标是有朝一日拥有一台具有自我意识、能够辨别需求和情绪、能够解决任意数量的问题、学习和规划未来的机器。 到目前为止,通用人工智能的唯一例子出现在电影中,如 R2-D2 或 2001 年太空漫游中的哈尔等角色。

超级人工智能

超级人工智能

使用 Midjourney 创建的图像

人工超级智能 (ASI) 是一种允许机器超越人类能力的人工智能。 这些系统将能够做一些事情,比如预测未来、创造新的科学方法等等。 借助 ASI,科学家们可以解决我们面临的一些最大问题,例如治愈癌症、结束世界饥饿或平衡联邦预算。 虽然这些似乎超出了可能性范围,但科学家们希望利用人工智能来改善我们的世界。 也就是说,这种人工智能是一把双刃剑。 一方面,我们可以使用这项技术来改善我们的生活方式。 另一方面,它可能会终结我们所知的生命。

人工智能如何工作?

人工智能如何运作

使用 Midjourney 创建的图像

人工智能通过处理大量数据并使用算法(一组规则)来识别关键字来识别您正在寻找的帮助类型。 它被编程为像人一样思考、行动和回应。 它包含三种类型的机器学习:有监督的、无监督的和强化的,以开发这些算法来提供解决方案、回答问题、做出预测或提供建议。

每次人工智能系统处理数据时,它都会测试和衡量其性能,然后从中学习。 与人类不同,机器不需要休息,因此它们可以快速运行数百万个任务,边做边学。 重要的是要了解人工智能不仅仅是一个单独的计算机程序或应用程序,而是一个研究领域。

什么是机器学习?

聊天GPT

机器学习是一种人工智能,专注于开发算法以从数据中学习。 它使计算机能够从大量现有数据中学习或训练自己。 例如,OpenAI 的 ChatGPT 使用多个数据集,其中包含来自互联网的超过 570GB 的文本数据,包括书籍、文章、网站,甚至社交媒体。 这使得 ChatGPT 成为可用的领先生成人工智能程序之一,具有多种用途。

机器学习主要分为三种类型:监督学习、非监督学习和强化学习。

监督学习

监督学习允许计算机从标记的示例中学习,这意味着输入数据已经具有已知的输出。 例如,可以训练计算机通过显示许多标记猫的图像来识别图片中的猫。 然后计算机可以使用这种训练来准确识别新照片中的猫。 如果您有 iPhone 或 Android 设备,您可能已经熟悉这个概念。

假设您使用 iPhone 拍摄了一只家庭宠物的照片。 当您点按图片时,iPhone 会识别您的宠物图像,并提供指向它认为照片中显示的宠物类型的链接。

监督学习

无监督学习

无监督学习

使用 Midjourney 创建的图像

与监督学习不同,无监督学习是自组织的,不需要标记数据。 无监督学习的示例是聚类,它根据相似性将数据点分组在一起,以及降维,它找到该数据最重要的特征并减小其大小。 此外,还有异常检测,用于查找异常或异常的数据点。 人工智能中无监督学习的一些例子包括银行业的欺诈检测、网络安全、语音识别和营销技术(如客户细分)。

强化学习

这种类型的机器学习是机器所能达到的最接近人类学习的类型。 机器可以通过培训学习遵循指令、进行测试、操作设备等。 强化学习围绕置于特定学习环境中的数字程序展开。 与人类学习一样,数字代理面临类似游戏的情况,并做出一系列决定以尝试获得正确的结果。 它通过反复失败来学习,记住避免重复相同的模式。 正确答案会受到奖励,而错误答案则会受到惩罚,教导软件避免再次做错事。 强化学习的一些例子是在汽车制造过程中提供帮助的机器人、预测文本(想想短信)、医疗保健诊断和能源消耗。

谷歌深度思维

例如,谷歌实施强化学习来控制通过其数据中心消耗的能源。 在 DeepMind 的帮助下,谷歌成功地将其数据中心的冷却费用降低了 40%。

什么是大型语言模型?

大型语言模型 (LLM) 是一种机器学习模型,它利用深度学习技术来处理和理解语言。 它可以处理大量数据,学习复杂的语言模式,并执行诸如回答问题、参与对话和解决问题解决方案等任务。 LLM 最著名的例子是 ChatGPT,如前所述,它在超过 570GB 的数据上进行了训练。

多层神经网络(类似于人脑)包含 LLM,它们协同工作以分析文本并做出预测。 他们利用从左到右的模式来预测单词之间可能的关联。 法学硕士反映了人类预测句子中单词后面可能出现的内容的能力。

如何创造性地使用人工智能

有无数种方法可以使用 AI,包括创造性地使用。 有很多优秀的 AI 工具可以通过多种方式提高您的工作效率。 其中包括 AI 写作工具、AI 艺术生成器和 AI 视频生成器。 让我们看一下您可以在 AI 游戏中融入日常工作安排的一些工具。

人工智能写作工具:Jasper

Jasper AI 写作工具

Jasper 是目前最好的 AI 编写工具之一。 它主要用于生成 SEO 质量的副本。 它具有许多功能,包括可用于分析和重写内容以使其更具吸引力的自然语言处理器 (NLP)。 它也是纠正标点符号、改进写作风格或生成新副本的好工具。

定价:计划起价为 29 美元/月,但 Plagiarism Checker 计划的 Boss 模式起价为 59 美元/月。

获取碧玉

人工智能艺术生成器:中途

MidJourney AI 艺术生成器

现在有很多文本转图像软件可用,但很少有比 Midjourney 更好的。 建立在 Discord 服务器上,用户可以仅使用文本提示来描述他们希望创建的图像。 您可以使用任意数量的描述符来创建基于风格、主题和参数的图片,以制作最逼真的图像。 界面需要时间来学习,但即使是最新手的 AI 用户也可以使用 Midjourney 创建华丽、逼真的图片。

定价:免费,付费计划每月 10 美元起。

赶上中途

人工智能视频生成器:Pictory

Picture AI 视频创作者

Pictory 是目前最好的 AI 视频生成器之一。 您可以使用文本到视频的生成 AI 创建短片、品牌片、长片以及介于两者之间的所有内容。 您可以在几分钟内轻松地将脚本、博客文章或简单的文本描述转换为视频。 此外,您还可以在最终产品中使用超过 300 万张图片、贴纸和其他设计元素。

定价:免费,高级月度计划起价 23 美元。

试试图画

如何负责任地使用人工智能

尽管人工智能已经存在了几十年,但直到最近,公众在很大程度上仍未意识到它。 无论您喜欢还是讨厌它,人工智能工具都可以显着提高我们日常生活的生产力。 也就是说,如果我们使用它,我们必须合乎道德地使用它。

以下是一些要遵循的提示:

  1. 将其用作辅助工具:要记住的最重要的事情是使用它来帮助您,而不是为您完成工作。 可以用它来帮助处理博客主题、生成想法大纲、创建图像资产或执行类似任务。 切勿将其用作工作替代品。
  2. 事实检查一切:如果您使用生成式 AI,例如 ChatGPT、Jasper 或 Writesonic,请务必始终检查输出的准确性。 使用过一段时间的人会告诉你,AI 有时会你。 对它所说的持保留态度。
  3. 选择一个有信誉的工具:随着如此多的人工智能程序的出现,使用一个被广泛认可的工具是至关重要的。 请务必通过阅读评论和检查他们的隐私和安全实践来彻底研究您使用的任何工具。

人工智能的未来

人工智能的未来

使用 Midjourney 创建的图像

不管我们喜不喜欢,人工智能革命已经到来,我们每个人都应该拥抱它、从中学习并负责任地利用它。 随着这项突破性技术的不断发展,我们应该预见到一些挑战。 虽然有些人担心这可能会导致失业,但其他人仍然希望新的机会出现,以取代失去的人。 无论如何,我们有责任学习如何使用它来提高生产力,让我们作为员工更有市场,并帮助负责任地迎接这个激动人心的新时代。

关于人工智能的最终想法

如果您仍然对 AI 持观望态度,请尝试测试一些应用程序,看看有什么大惊小怪的。 对于写作,请查看 Jasper。 他们提供 7 天的免费试用期,因此您可以很好地了解它的功能。 想要创建视频或图像? 试试 Pictory 和 Midjourney。 Pictory 提供免费试用,但 Midjourney 不提供。 但是,一旦您看到使用它可以实现的结果,每月支付 10 美元就可以了。

你想了解更多关于 AI 的知识吗? 查看我们的一些操作方法帖子,以帮助您充分利用人工智能。

  • 如何使用 AI 通过 Divi 创建令人惊叹的网页设计(使用 ChatGPT 和 MidJourney)
  • 如何生成具有稳定扩散的漂亮 AI 图像
  • 如何使用 Midjourney 创作 AI 艺术(详细教程)
  • 什么是 ChatGPT 及其 10 种创新使用方式

常见问题 (FAQ)

什么是简单的人工智能?
简单来说,人工智能 (AI) 是指机器(或计算机)像人类一样思考、学习和行动的能力。 人工智能使用先进技术使人工任务更加高效。 它可以从数据中学习、解决问题、做出决策并以惊人的准确性与人类交流。
最近有哪些 AI 示例?
今天有无数种使用人工智能的方式。 AI 的一些常见示例包括:
  • 写作辅助(如 Jasper AI 写作工具)
  • 艺术/图像生成(如 Midjourney)
  • 虚拟助手(如 Siri 或 Alexa)
  • 视频生成器(如 Pictory)
  • 聊天机器人(如 ChatGPT 或 Chatsonic)
  • 自动驾驶汽车(如特斯拉)
  • 欺诈检测(用于金融交易)
  • 医疗诊断(通过分析图像和数据)
人工智能的三种主要类型是什么?
一般来说,人工智能主要分为三种类型:
  • 狭义 AI - 这种较弱级别的 AI 在当今最为常见,可在现代 AI 工具(如 Jasper 或 Midjourney)中找到。
  • 通用 AI——这种更强级别的 AI,也称为人工通用智能 (AGI),将达到与人类相同的智力水平(假设)。
  • 超级人工智能——也被称为人工超级智能,是一种假设的人工智能类型,它将取代人类的能力。

特色图片来自 Deezgrafix (me) / midjourney.com