零方数据:定义、优点和实施

已发表: 2024-07-16

零方数据非常有价值,因为它反映了客户的真正兴趣和需求。

例如,当客户填写调查或偏好表时,他们正在提供零方数据。

本指南将探讨零方数据的好处、收集方法和有效使用,以帮助您最大限度地发挥其潜力。

在本文中

  • 不同类型的客户数据
  • 企业如何从零方数据中受益
  • 如何收集零方数据

什么是零方数据?

零方数据是指客户自愿且知情地向公司提供的信息。 这可以包括他们的偏好、意见和意图等详细信息。

通过了解零方数据与其他类型的不同之处,企业可以更好地理解其价值并使用它来创建更有意义的客户交互。

不同类型的客户数据

为了更好地理解零方数据,了解它与其他主要类型的客户数据有何不同非常有用。

第一方数据

第一方数据是公司直接从客户那里收集的信息。 这些数据包括网站活动、购买历史记录以及用户与公司服务的交互。

它是通过网站、应用程序和客户反馈等自有渠道收集的。 这些数据是可靠的,可以洞察客户行为。

第二方数据

第二方数据是公司与值得信赖的合作伙伴共享的第一方数据。 然后,该合作伙伴使用这些数据来增强他们对客户的了解。

例如,旅游公司可能与连锁酒店共享预订数据,以便为旅行者提供更好的优惠。 这些数据很有价值,因为它来自已知且可靠的来源。

第三方数据

第三方数据由与客户没有直接关系的实体收集。 这些数据是从各种来源收集的,并出售给公司用于营销。

虽然它可以帮助定位和细分,但它可能不如第一方或第二方数据准确或可信。 示例包括来自 cookie 和其他跟踪技术的人口统计信息和行为数据。

零方数据

零方数据是客户愿意直接与公司共享的信息。 这包括来自调查、表格或偏好中心的偏好、反馈和个人详细信息。

与其他数据类型不同,零方数据完全基于客户选择共享的内容,这使其高度准确,对于个性化客户体验非常有价值。 它在客户和公司之间建立信任和透明度。

客户数据类型零方数据第一方数据第二方数据第三方数据
与客户的关系直接和自愿直接和推断间接,通过值得信赖的合作伙伴间接,来自多个来源
同意客户明确给出通过互动暗示通过原始收藏家条款假定同意通过各种第三方来源假定同意
数据类型个人偏好、反馈和个人背景行为、事务和交互数据来自合作伙伴第一方数据的聚合数据来自各种外部来源的汇总数据
准确性高精度一般准确取决于合作伙伴的数据准确性多变的。 可能包括不准确之处
共享未共享未共享在收集公司及其合作伙伴之间共享出售给多家公司
例子调查回复、偏好中心输入、测验结果网站分析、购买历史记录、CRM 数据航空公司和连锁酒店之间共享的忠诚度计划数据数据经纪人出售的人口统计数据、浏览行为数据

企业如何从零方数据中受益

零方数据提供了几个关键优势,可以显着改善企业与客户的互动方式:

更准确

零方数据非常准确,因为它直接来自客户。 由于客户自愿提供这些信息,企业可以相信其真实性。

例如,时装零售商可能会通过调查询问顾客他们的风格偏好。 这些回复可以准确地了解顾客的喜好,从而使零售商能够推荐符合他们口味的产品。

它是为客户量身定制的

借助零方数据,企业可以创建满足个人客户偏好的个性化体验。

例如,流媒体服务可能会使用来自偏好中心的数据,用户可以在其中选择他们最喜欢的流派。 这些信息有助于服务推荐符合每个用户兴趣的电影和节目,从而增强他们的观看体验。

更注重同意

客户更有可能信任直接询问其信息而不是通过隐藏方式收集信息的公司。 对如何使用数据保持透明的企业可以与客户建立更牢固的关系。

例如,美容品牌可以使用测验来询问顾客的皮肤类型和担忧,然后使用这些数据来推荐合适的产品。 这种透明的方法可以建立信任并鼓励更多客户分享他们的偏好。

符合隐私法规

收集零方数据有助于企业遵守隐私法,因为数据是在明确同意的情况下收集的。 GDPR 和 CCPA 等法规强调获得客户明确同意的重要性。

例如,在线商店可以询问客户希望多久接收一次电子邮件更新。 通过这样做,商店尊重顾客的喜好并遵守法律要求。

为什么零方数据越来越受欢迎?

一个主要原因是消费者对隐私的日益关注。 由于频繁的数据泄露以及 GDPR 和 CCPA 等严格的法规,客户对其信息的使用方式更加谨慎。

包括 Google Chrome 在内的主要浏览器已逐步淘汰第三方 cookie,从而推动了零方数据的采用。 由于公司不能再依赖第三方 cookie 来跟踪用户行为,因此他们正在转向零方数据。

最后,零方数据通过使活动更具相关性和吸引力来提高营销绩效。 客户直接提供的准确数据可以带来更高的转化率和更好的客户满意度。

如何收集零方数据

收集零方数据可能具有挑战性,因为客户必须主动选择加入。 但是,您可以通过正确的策略收集足够的信息来做出明智的业务决策。 例如:

  • 步骤 1:确定收集和使用零方数据所需的信息。 这将确保您不会积累未使用的数据。
  • 第 2 步:接下来,决定组织和存储此信息的最佳方式,以便轻松访问和分析。
  • 第 3 步:最后,制定明确的计划,使用收集到的数据来增强您的业务策略并提高客户参与度。

第 1 步:收集哪些信息

收集零方数据涉及询问客户愿意提供的信息。 以下是需要收集的一些关键数据类型以及如何使用 WPForms 来实现此目的:

优先

收集客户偏好有助于定制产品、服务和通信。 使用 WPForms 创建自定义表单字段,客户可以在其中选择他们喜欢的产品类型、首选沟通渠道或所需的内容主题。

购买意向

了解客户下一步计划购买什么有助于制定库存和营销策略。 WPForms 可用于设计调查,询问客户未来的购买计划或愿望清单。

反馈

反馈对于改进产品和服务至关重要。 使用 WPForms,您可以设置反馈表单来捕获客户对最近购买、网站体验或客户服务交互的意见。

个人背景

收集诸如场合(例如生日和周年纪念日)之类的个人背景可以增强个性化工作。 WPForms 允许您创建客户可以输入此信息的字段,这些信息可用于有针对性的营销活动。

信息收集的最终目标

您的最终目标是创建每个当前或潜在客户的全面档案。 根据您的目标,您可能需要提出更深入的人口统计、心理或行为问题。

问题类型人口统计心理分析行为的
目的收集有关客户的基本信息,例如年龄、性别、地点和职业。 了解客户的生活方式、价值观、兴趣和意见。 跟踪客户的行为以及与您的品牌的互动,例如购买历史记录和网站行为。
例子
  • 你几岁?
  • 你的性别是什么?
  • 您的婚姻状况如何?
  • 您目前住在哪里?
  • 你的职业是什么?
  • 你的爱好是什么?
  • 什么价值观对你来说最重要?
  • 您喜欢什么类型的产品?
  • 你如何度过你的空闲时间?
  • 您多久从我们的网站购买一次?
  • 您最近购买了哪些产品?
  • 您会打开我们的哪些营销电子邮件?
  • 您通常在一天中的什么时间网上购物?

第 2 步:如何以及在何处收集零方数据

一旦您知道要收集哪些数据,了解如何以及在何处有效收集数据就很重要:

调查和问卷

调查是收集零方数据的直接方法。 将 WPForms 调查嵌入您的网站或通过电子邮件发送。 定制问题以捕获您需要的具体数据,例如偏好、反馈和购买意图。

偏好中心

偏好中心是您网站的一部分,客户可以在其中更新他们的偏好和兴趣。 使用 WPForms 创建易于导航的偏好中心,客户可以在其中表明他们最喜欢的产品、首选的通信方式和其他个人兴趣。

互动内容

测验和民意调查等互动内容可以吸引客户,同时收集有价值的数据。 WPForms 可用于设计交互式表单,提出有趣且引人入胜的问题,使客户的数据收集过程变得愉快。

忠诚度计划

忠诚度计划是收集零方数据的另一个重要途径。 使用 WPForms,您可以创建注册表单,询问客户在加入您的忠诚度计划时的偏好和兴趣。

网站弹出窗口

弹出窗口可以有效地用于收集零方数据,而不会造成干扰。 WPForms 可以与弹出工具集成,以创建有策略地出现的表单,例如当客户即将离开网站或购买后。

第 3 步:您将如何使用收集到的数据

收集零方数据后,下一步就是学习如何有效地使用它来使您的业务受益:

个性化营销

使用这些数据根据个人喜好定制营销活动。 例如,如果客户更喜欢环保产品,您可以向他们发送有针对性的电子邮件,宣传您的可持续产品线。

改善客户体验

利用收集的数据来增强客户体验。 如果客户指出他们最喜欢的沟通渠道,请使用它们来进行更新和促销。

产品推荐

利用零方数据提供准确的产品推荐。 例如,如果客户通过 WPForms 调查分享了他们的皮肤问题,您可以推荐可以解决这些问题的护肤产品。

提高客户忠诚度

零方数据可以帮助创建个性化的忠诚度计划。 根据客户与您分享的偏好和兴趣提供奖励和独家优惠。

遵守隐私法规

使用零方数据可确保您遵守隐私法,因为客户自愿提供数据。 这种透明度有助于建立信任并与受众保持积极的关系。

有关零方数据的常见问题解答

零方数据是我们读者感兴趣的热门话题。 以下是一些常见问题的解答。

第一方数据和零方数据有什么区别?

第一方数据是通过客户与您的网站或应用程序的交互来收集的,例如浏览行为和购买历史记录。

另一方面,零方数据是客户愿意直接与您共享的信息,例如通过调查或表格提供的偏好和反馈。

如何捕获零方数据?

要捕获零方数据,您可以使用网站上的调查、测验、偏好中心和交互式内容。 WPForms 等工具可以帮助创建这些表单并收集有价值的客户信息。

谁创造了零方数据?

“零方数据”一词是由 Forrester Research 创造的。 它是指客户有意与品牌共享的数据,通常是为了获得更加个性化的体验。

零方数据有哪些缺点?

零方数据的主要缺点包括难以大规模收集数据以及需要客户自愿选择加入。 此外,在现有系统中有效集成和管理这些数据可能存在挑战。

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