11 種高效的數據庫性能調優技術

已發表: 2022-09-01

商業世界運行在不同類型的數據上。 為確保所有受益人都能訪問相同的數據,它應該有效運行並始終可用。

然而,在現實生活中,確保數據庫的可用性和效率可能需要花費時間和精力來確保最佳的數據庫性能。

數據庫表現不佳的原因有很多。 現在,這就是性能調整髮揮作用的地方。

我們還有 WordPress 數據庫優化指南。

目錄

完善您的數據庫性能調優方法

您如何處理數據庫性能調整取決於您試圖解決的性能問題。 請記住,沒有一種適合所有情況的解決方案,但大量最佳實踐將有助於提高數據庫效率和速度。

因此,如果您開始進行數據庫性能調優,或者您有自己的數據庫管理支持團隊為您調優,那麼您需要在深入了解之前了解您正在處理的是什麼。

在本文中,我們將帶您了解高效的數據庫性能調優技術:

1.對查詢進行微調

可以通過多種方式調整查詢。 但是,最重要的方法之一是花時間處理這個過程。 您可以從基本安排開始,然後逐步提高。 您可以調整索引或在查詢周圍放置一個簡單的跳過列表。

您還可以運行數據庫命令並查找高選擇性查詢。 然後,通過放置索引和更改查詢計劃來更改這些查詢。 進行這些簡單的更改會極大地影響性能。 查看最大化您的網站以產生潛在客戶的實用方法。

2.統計數據應該是最新的

可以有效地使用統計信息來生成正確的執行計劃。 這是為了性能調整。

有很多很棒的性能調優工具。 但是,如果您使用的是過時的統計數據,則無法優化這些計劃來解決當前的問題。

3.不要使用前導通配符

通配符參數可以強制進行全表掃描,即使索引字段位於給定表內。

如果數據庫引擎掃描表中的每一行以查找特定條目,那麼傳遞速度會顯著降低。 並行查詢也可能受到內存中整個數據掃描的影響。

這可能會導致最佳 CPU 使用率,並且不會讓其他查詢在內存中運行。

4.使用約束

約束是加速查詢的最有效方法之一,因為它允許 SQL 優化器製定更好的執行計劃。 然而,增強的性能也是以數據為代價的,因為它需要更多的內存。

根據您的目標,提高查詢速度是值得的,但了解價格至關重要。

5.增加記憶力

在 Statista 的數據中,32% 的 B2B 企業希望增加他們在數據庫管理方面的支出。

DBA 處理 SQL 性能調優問題的一種方法是增強當前數據庫的內存分配。 SQL數據庫內存充足,效率提高,性能往往隨之而來。

6.檢修CPU

如果您經常遇到數據庫和操作壓力,您可能想要購買更強大的 CPU。

經常使用過時硬件和其他系統的企業會遇到可能影響其投資回報率的數據庫性能問題。

7.完善指標

除了查詢之外,數據庫的另一個基本元素是索引。 如果做得好,索引可以提高數據庫性能並優化查詢執行時間。

同樣,它有助於構建數據結構,使您可以優化數據並輕鬆查找信息。 因為查找數據要容易得多,索引可以提高數據檢索的效率並加快整個過程。 這為您和系統節省了大量時間和精力。

8.碎片整理數據

提高數據庫性能的最佳方法之一是數據碎片整理。 隨著時間的推移,數據庫中不斷寫入和刪除如此多的數據。

因此,數據可能會進行碎片整理。 它會減慢數據檢索過程,因為它會影響查詢查找所搜索信息的能力。

對數據進行碎片整理時,您允許將相關數據組合在一起,然後清除索引頁問題。 因此,與 I/O 相關的操作將運行得更快。

9. 審查實際的執行計劃,而不僅僅是估計的計劃

如果您正在編寫查詢,估計的執行計劃會很有幫助,因為它可以預覽計劃的運行方式。 但是,它可能對錯誤的參數數據類型視而不見。

如果你想在性能調優中獲得最好的結果,首先檢查實際的執行計劃會有所幫助。 這是因為現有計劃將使用準確的統計數據。

10. 調整查詢,一次做一點小改動

從長遠來看,一次性改變太多可能是有害的。 一種更有效的方法是對最昂貴的操作進行更改,然後從那裡開始工作。

11.審查訪問

一旦您知道您的數據庫硬件運行良好,接下來您需要做的就是檢查您的數據庫訪問。 它包括哪些應用程序正在訪問您的數據庫。

假設其中一個服務和應用程序的數據庫性能不佳。 在那種情況下,您不能立即對負責它的服務或應用程序下結論。

也有可能是單個客戶端性能不佳。 但是,也有可能整個數據庫都存在問題。 因此,您需要深入了解誰有權訪問數據庫,以及它是否只是一個有問題的服務。

這就是正確的數據庫管理支持的用武之地。然後您可以深入了解其指標,以便了解根本原因。

交給你

性能調優是提高數據庫性能的最佳方法之一。 當您專注於清理索引和優化查詢時,可以解決大部分這些性能問題。

定期的數據庫性能調優可確保高可用性和更快的響應時間,這對於當今的最終用戶來說絕對是必不可少的。