人工智慧趨勢和進步塑造商業未來

已發表: 2024-01-10

人工智慧（AI）技術正在迅速佔領商業世界。從內容創作到裝配線，人工智慧技術正在重塑產業，重新定義我們的工作方式。

這是每個貿易展上的話題。它幾乎存在於每家公司的行銷計劃中。它以比我們幾年前想像的更高的效率促進創新。

儘管人工智慧遭到了強烈反對和批評，但很明顯，企業未來將越來越依賴人工智慧技術。那麼，如何利用人工智慧工具讓您的業務受益呢？哪些人工智慧新技術適合您的需求？人工智慧應用會在哪些領域帶來新的能力或帶來潛在的風險？

在本文中，我們將探討塑造企業未來的五種人工智慧趨勢和進步。從生成人工智慧到網路安全和道德考慮，我們將深入研究最新發展及其對您組織的潛在影響。

什麼是人工智慧？

在我們深入探討人工智慧趨勢之前，我們先來了解什麼是人工智慧。人工智慧是指能夠執行傳統上需要人類智慧才能完成的任務的電腦系統。這可以包括問題解決、深度學習模型、語音辨識、內容生成和決策。人工智慧系統可以基於規則或使用機器學習演算法來隨著時間的推移提高其效能。

人工智慧（AI）是一個廣泛的跨學科領域，其各個子領域（通常稱為分支或子學科）涵蓋了廣泛的主題和應用。

雖然這些分支的分類可能有些主觀，但以下是七個公認的人工智慧分支：

機器學習：當談到人工智慧時，大多數人可能會想到這一點。顧名思義，它使用演算法，以便電腦可以從輸入的資訊中學習並得出結論，而無需明確編程來執行特定功能。此分支下存在不同類型的「學習」—監督學習、無監督學習、強化學習和深度學習。
自然語言處理（NLP） ：NLP關注電腦和人類語言之間的互動。它涉及語言理解、語言生成、情緒分析、機器翻譯和語音識別等任務。
電腦視覺：人工智慧的這個分支是讓電腦能夠「看到」視覺訊息（圖片、臉孔、物體）並準確地解釋內容。
機器人技術：機器人技術涉及可以與其環境互動的實體機器人的設計、構造和程式設計。它涵蓋機器人感知、運動規劃和機器人控制等領域。
專家系統：此分類中的系統提供特定學科（金融、法律、工程、醫學）特有的特定資料集。它使用推理引擎進行編程，並利用其知識庫在其學科專業知識的範圍內提供準確的建議和決策。
強化學習：強化學習著重於創造學習在環境中做出決策並採取行動以最大化累積獎勵的代理。它通常用於自主系統、遊戲和控制應用程式。
人工神經網路：人工神經網路受人腦結構的啟發，是人工智慧的關鍵組成部分。它們特別用於深度神經網路 (DNN)，在影像辨識和 NLP 等任務中取得了顯著的成果。

人工智慧的這些分支代表了人工智慧的不同面向和應用，它們在解決複雜的現實問題時經常重疊和互補。一般人可能使用的人工智慧工具通常涉及上述系統的組合。

隨著人工智慧領域的不斷發展，人工智慧領域也出現了其他幾個新興的子領域和跨學科領域。對大多數企業來說，人工智慧的快速進步是無法跟上的。但不用擔心——掌握每個分支和子領域的發展並不那麼重要，更重要的是專注於了解人工智慧技術特定領域的人工智慧趨勢，這些趨勢可以為您的業務提供重大價值。

現在您已經大致了解了人工智慧的工作原理，接下來讓我們深入了解人工智慧的五個最新趨勢，並了解如何利用它們來推動創新、提高效率並提高企業的投資回報 (ROI)。

正在改變業務的五種人工智慧趨勢

1.人工智慧驅動的網站開發與內容管理系統

人工智慧現在正在幫助實現網路開發的許多方面的自動化，從前端設計到後端功能。人工智慧功能也被納入內容管理系統 (CMS)，以幫助使用者簡化工作流程、優化網站外觀和功能並提高安全性。以下是這些人工智慧趨勢如何應用於網路開發的一些範例：

程式碼產生、自動完成和故障排除

Amazon CodeWhisperer 和 GitHub Copilot 等人工智慧驅動的程式碼編輯器提供智慧程式碼產生、自動完成和其他進階功能，例如自動測試和錯誤偵測，有助於簡化網站和應用程式開發。他們從廣泛的程式碼庫和深度學習模型中提取資料來分析程式碼模式並提供上下文感知建議，從而減少編碼錯誤並提高生產力。

如果您使用 WordPress，CodeWP 等工具可以透過單一提示建立整個外掛程式。您還可以使用他們的平台快速解決程式碼中的致命錯誤和其他衝突。他們的 BlockStudio 功能可用於產生自訂 WordPress 區塊，但請記住，此功能仍處於 alpha 測試階段。

模板創建

人工智慧可以根據設計偏好、內容結構和行業需求產生網站模板和主題。這加速了網站的初始開發階段並簡化了設計過程。

佈局和設計優化

人工智慧驅動的工具透過利用機器學習演算法和數據分析來幫助優化網站佈局和設計，以增強用戶體驗、參與度和轉換率。一些依賴人工智慧的優化方法包括：

使用者行為分析。 Google Analytics 4、人工智慧生成的可可視化用戶互動模式的熱圖以及人工智慧驅動的用戶體驗 (UX) 助理只是分析網站上用戶行為的一些工具。透過追蹤用戶的點擊位置及其點擊率、停留時間和滾動深度，這些工具可以識別用戶感興趣和參與的領域。
多變量測試。借助 AI 協助，消除多變量測試（也稱為 A/B 測試）的麻煩。 VWO 等平台使用人工智慧引擎，協助創建和比較網站佈局、設計或內容的變化，以確定哪些元素表現最佳。然後，人工智慧演算法分析測試結果以建議設計改進。
響應式設計優化。人工智慧透過調整佈局和內容以適應各種螢幕尺寸和設備，確保響應式網頁設計，提高可用性和可訪問性。
轉換率優化（CRO） 。人工智慧識別設計調整可以提高轉換率的領域，例如優化號召性用語按鈕、表單和結帳流程。

使用 DALL-E 生成

用於內容管理系統的整合生成人工智慧

人工智慧在創意藝術領域取得了重大進展。僅在過去一年，電腦科學專家就在 NLP 模型和影像生成器的改進方面取得了巨大進步。

DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion 和ChatGPT 等工具自首次發布以來已呈指數級改進（DALL-E 於2021 年1 月發布，其餘工具於2022 年出現），使企業能夠立即產生可用的圖像、圖形、行銷複製及部落格內容。

雖然您可以從這些平台複製並貼上到您的網站中，但更多 CMS 現在正在將 AI 納入其核心框架，或者對於 WordPress，使用 Jetpack AI Assistant 等工具來添加此功能。這使用戶能夠直接從 CMS 生成文章、產品描述、標題和圖像，從而節省了用戶的時間。

在 CMS 中使用生成式 AI 的另一個好處是能夠直接在您的網站上翻譯語言。如果您的員工或承包商的母語不是您的語言，那麼翻譯工具對於確保正確的語言使用尤其有價值。當您和您的團隊繼續使用這些工具時，每個人都可以透過查看翻譯結果來改善自己的寫作和團隊溝通。

載入時間優化

一個快速的網站是一個用戶友好的網站，一個用戶友好的網站將獲得更好的參與度和轉換率。如果您的網站載入緩慢（尤其是載入時間超過四秒），那麼您需要立即解決該問題。

手動排除故障並優化網站以提高效能可能很困難，並且通常需要聘請專業人員來為您解決這些問題。幸運的是，人工智慧工具可以透過採用機器學習演算法和數據分析來識別和解決效能瓶頸，從而節省您的時間和金錢。

以下是人工智慧解決方案有助於優化載入時間的幾種方式：

內容快取。人工智慧可以自動分析網站流量模式和使用者行為，以智慧地快取經常存取的內容。這減少了伺服器的負載並加速了向用戶的內容交付。
影像優化。演算法可以自動壓縮和優化影像，而不會影響品質。這可以減少圖像檔案大小，最大限度地減少需要傳輸的數據，並縮短頁面載入時間。
內容傳遞網路（CDN）優化。人工智慧透過優化內容交付路徑來增強 CDN。它可以智慧地為每個訪客選擇最近的伺服器位置，從而減少延遲並縮短載入時間。
資源優先級。人工智慧工具可識別關鍵資源，例如腳本、樣式表和字體，並確定其載入的優先順序。這可確保快速渲染基本元素，進而縮短感知載入時間。
預測預載。這類工具可以預測使用者接下來可能造訪哪些頁面或內容，並在背景預先載入它們。這種預期方法可以最大限度地減少使用者導航到新頁面時的延遲。
程式碼分割。這發現了將 JavaScript 程式碼分割成更小、更易於管理的區塊的機會。這會加快腳本執行速度並縮短載入時間。
動態資源載入。有了這樣的東西，您可以根據使用者互動動態載入資源。例如，它可以在使用者向下捲動頁面時載入其他圖像或內容，從而減少初始載入時間。
自適應載入。這會評估使用者的網路狀況和裝置功能，並相應地調整內容交付。它為連接速度較慢的用戶提供輕量級版本的資產。
效能監控。這些工具持續監控網站效能並識別載入時間的異常或下降。它可以即時觸發警報和優化。
內容縮小。此過程會自動從腳本和樣式表中刪除不必要的空格、註解和未使用的程式碼，從而減少檔案大小。
資源壓縮。這確定了應用高級壓縮演算法來減少發送到訪客瀏覽器的資源大小的機會。
伺服器擴充。人工智慧驅動的負載平衡器可以根據流量需求自動擴展或縮減伺服器資源，確保在流量高峰期間保持一致的效能。

透過利用人工智慧工具和技術，網站所有者可以創建載入速度更快的網站，從而增強用戶體驗、降低跳出率、提高搜尋引擎排名並提高網站整體效能。

一些託管提供者提供人工智慧增強的載入時間優化工具作為託管計劃的內建功能。還有第三方服務和免費的 WordPress 外掛（例如 Jetpack Boost），只需點擊幾下即可提供額外的優化來幫助加快您的網站速度。

搜尋引擎優化（SEO）

人工智慧的新模型在搜尋引擎優化 (SEO) 中發揮著至關重要的作用，幫助企業優化其網站和內容，以提高搜尋引擎排名和可見度。

以下是人工智慧工具幫助 SEO 的幾種方式：

關鍵字研究。人工智慧驅動的工具可以分析搜尋趨勢、用戶行為和競爭，以建議相關關鍵字和長尾短語。這有助於企業定位高價值關鍵字並創建符合搜尋意圖的內容。
內容生成。由人工智慧支援的軟體可以幫助創建高品質、關鍵字豐富的內容，這些內容符合 SEO 最佳實踐，包括適當的關鍵字密度和位置。
內容優化。人工智慧工具可以掃描現有內容並提出優化建議。這包括改進關鍵字使用、元標記、標題標記和整體內容結構以提高搜尋引擎排名的建議。
技術搜尋引擎優化。您可以使用人工智慧工具來識別網站上的技術問題，例如損壞的連結、重複的內容和頁面載入速度問題。然後提供改進網站效能的建議，這可以對 SEO 產生正面影響。
排名追蹤。人工智慧驅動的排名追蹤工具可監控關鍵字排名並提供波動洞察。這些工具可以發現提高排名的機會並幫助企業保持競爭力。
競爭對手分析。專門的人工智慧增強軟體可以分析競爭對手的網站和 SEO 策略，以發現差距和機會。這有助於企業制定策略，在搜尋結果中超越競爭對手。
語音搜尋優化。人工智慧可以分析語音搜尋查詢並幫助企業優化語音搜尋內容。隨著語音助理的使用越來越多，這種優化變得越來越重要。
內容推薦。演算法分析使用者行為和偏好，向網站訪客推薦相關內容。這可以提高參與度、降低跳出率並改善 SEO。
自然語言生成（NLG） 。 NLG 工具可自動產生產品描述、報告和摘要等內容，可用於增強網站內容的深度和廣度。
結構化資料標記。人工智慧軟體可以協助在網站上實施結構化資料標記（schema.org），使搜尋引擎更容易理解和顯示搜尋結果中的豐富摘要。

透過利用人工智慧趨勢進行搜尋引擎優化，企業可以獲得競爭優勢，提高線上知名度，並為網站吸引更多自然流量。人工智慧處理大量數據並提供可行見解的能力可幫助企業做出明智的決策，並在不斷發展的 SEO 領域保持領先地位。

網站的人工智慧輔助工具

網站的一些輔助工具使用人工智慧，使殘疾人士（包括有視覺、聽覺、認知或運動障礙的人）更容易存取數位內容。這些工具使用人工智慧來識別可訪問性問題並提供解決方案。

人工智慧驅動的輔助工具如何運作：

掃描。這些工具使用演算法來掃描網站和 Web 應用程式是否有潛在的可訪問性違規。他們分析 HTML、CSS、JavaScript 和其他 Web 技術。
檢測。演算法可偵測可訪問性問題，例如缺少圖像替代文字、標題使用不當、顏色對比不足等。有些工具也會檢查鍵盤導航和螢幕閱讀器的相容性。
建議。一旦發現問題，可訪問性測試軟體將提供建議和指南，幫助開發人員和內容創建者解決可訪問性問題。
自動化。一些工具透過即時修改網站元素來自動修復可訪問性。例如，他們可能會添加缺少的替代文字或動態調整顏色對比度設定以滿足訪客的需求。
報告。由人工智慧驅動的輔助工具會產生全面的報告，詳細說明檢測到的問題及其在網站中的位置。這些報告可協助開發人員優先考慮並解決可訪問性問題。

軟體開發人員使用 AI 創建可訪問性測試和合規性工具的一些範例包括 axe、accessiBe、UserWay、AudioEye 和 EqualWeb。

透過使用人工智慧驅動的輔助功能工具，網站所有者和開發人員可以確保其數位內容具有包容性並滿足網路輔助功能的法律要求，例如 WCAG 合規性。這些工具可以識別問題並提供解決方案，從而更輕鬆地為所有訪客創建更具包容性的線上體驗。

2. 電子商務人工智慧

人工智慧趨勢越來越多地被用來增強電子商務營運並改善消費者和企業的購物體驗。除了整合到線上商店的功能之外，供應鏈和庫存管理方面也取得了一些令人難以置信的進步，這些進步對線上零售商產生了巨大影響。

以下是人工智慧在電子商務中的一些關鍵應用：

聊天機器人和虛擬助理

聊天機器人可能是公眾注意到的人工智慧在電子商務中最明顯的實現之一。雖然其他形式的人工智慧技術的許多結果對消費者來說是看不見的，但大多數人工智慧驅動的聊天機器人對話將使訪客毫無疑問地知道他們正在與人工智慧打交道，而不是真正的人類。

它們配備了 NLP 功能，提供即時客戶支援、回答查詢並引導客戶完成購物流程，但它們與人互動的能力僅限於所提供的知識庫。

儘管這些虛擬客戶代表無法進行長時間的對話，但他們可以處理客戶支援的許多更直接的方面，將更複雜的問題留給您的人類客戶服務團隊。

個人化

人工智慧驅動的軟體可以分析客戶的行為和偏好，以推薦相關產品、個人化電子郵件以及為個人訪客客製化內容和優惠。

如果您在任何主要線上零售商處購物過，您都會收到產品推薦。如果您使用 Netflix 和 Hulu 等串流媒體服務，您就會習慣看到基於您的觀看歷史記錄的內容推薦。有些服務（例如 Spotify）更進一步，會根據您的收聽歷史記錄收集每日播放清單。

電子郵件行銷軟體還使用人工智慧來分析客戶數據並根據各種標準對受眾進行細分，使企業能夠針對特定客戶群量身打造行銷活動和促銷活動。

如果您曾經在網路上購買過任何東西，您就會體驗到結果。您的收件匣可能會收到您購物過的品牌的行銷電子郵件，其中許多是基於您過去的購買行為，例如忠誠度獎勵、先睹為快和銷售。

視覺搜尋

您可能最熟悉 Google Image 的圖像搜尋工具中的視覺搜尋。但他們並不是唯一使用視覺搜尋技術的人。品牌使用人工智慧使用戶能夠透過圖像而不是文字搜尋產品。購物者可以拍照或上傳圖像來尋找類似產品，這對於時尚和家居裝飾電子商務網站特別有用。

產品視覺化

從在家中虛擬放置產品到在舒適的沙發上試戴眼鏡，人工智慧正在幫助我們在線上購物時做出更好的決策。這減少了退貨，減少了將不滿足我們需求的產品退回（或丟棄）對環境的影響，並透過最大限度地減少分析決策來加速購物過程。

谷歌最近發布了服裝虛擬試穿 (VTO)，進一步推動了產品視覺化的人工智慧趨勢。谷歌利用人工智慧模型創建了一個工具，讓購物者看到不同體型、姿勢和膚色的衣服可能會是什麼樣子。目前使用此功能的產品仍然很新，而且很難找到，但用不了多久，這項技術就會擴展到更廣泛的產品。

庫存管理和品質控制

人工智慧驅動的庫存管理系統使用需求預測和預測分析來優化庫存水準。自動化報告可讓您了解哪些商品銷售最快，讓店主能夠及時補充庫存，以繼續滿足需求。

這些系統還使用機器學習根據歷史資料和客戶行為來預測哪些產品可能會被退回。這確保了客戶想要購買時可以買到產品，同時最大限度地減少庫存過剩。

電腦視覺人工智慧模型可協助製造商即時檢查產品是否有缺陷或異常，從而減少浪費、成本和退貨管理。當需要包裝和交付訂單時，機器學習演算法可以優化訂單履行和交付路線。

詐欺識別

支付處理商在其詐欺偵測系統中使用人工智慧來識別可疑交易和模式，幫助電子商務企業防止支付詐欺和帳戶接管等詐欺活動。

如果您使用 WooCommerce 等電子商務軟體，則可以使用 WooCommerce Anti-Fraud 等人工智慧驅動的反詐騙擴充功能為您網站上的交易添加一層保護。

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客戶洞察

人工智慧驅動的分析工具從客戶資料中提取有價值的見解，幫助企業了解客戶偏好、行為和痛點。這些資訊為行銷和產品開發策略提供資訊。

語音商務

亞馬遜的 Alexa 和 Google Assistant 等語音助理允許客戶透過語音命令進行購買。這對於視力障礙者尤其有幫助，提高了電子商務的可近性。

電子商務中的人工智慧最終旨在為客戶創造更個人化、高效和令人滿意的購物體驗，同時優化業務營運並推動收入成長。

3.人工智慧驅動的網路安全解決方案

網路安全領域不斷增加對人工智慧驅動解決方案的投資，透過先進的威脅偵測、預防和回應功能提供資料保護。此類軟體有助於保護個人和專有數據，對於領先國家、企業和個人的安全至關重要。

以下是人工智慧在網路安全中的一些用例：

網站、應用程式和網路的威脅偵測和分析

人工智慧驅動的威脅偵測平台分析大量數據以識別異常情況和潛在的安全威脅。這些系統使用機器學習演算法來偵測顯示網路攻擊的異常行為和模式，例如惡意軟體感染。

威脅偵測中人工智慧部署的一些範例包括：

使用者和實體行為分析（UEBA） 。 UEBA 解決方案使用人工智慧來監控網路或系統內的使用者和實體活動。它們為正常行為建立基線，並提醒管理員注意可能表明未經授權的存取和內部威脅的偏差。
防火牆和入侵偵測系統 (IDS/IPS) 。防火牆和 IDS/IPS 系統採用人工智慧來提高偵測和回應不斷變化的威脅的能力。這些人工智慧增強系統可以根據觀察到的攻擊模式調整其規則和策略。

如果您使用 WordPress，Jetpack Security 對於確保您的網站安全非常重要。 Jetpack Security 包括 Akismet 的 AI 增強型反垃圾郵件保護、自動惡意軟體和漏洞檢測的安全掃描、儲存在安全的異地伺服器上的網站即時備份、網站應用程式防火牆以及用於更安全登入的安全身份驗證過程。

電子郵件安全

AI 驅動的電子郵件安全解決方案使用機器學習，透過分析電子郵件內容、寄件者行為和電子郵件標頭來偵測網路釣魚嘗試、垃圾郵件和惡意附件。 Gmail、Yahoo! 和 Outlook 等流行的電子郵件服務提供者都使用這些人工智慧技術來保護使用者免受駭客和垃圾郵件的侵害。

裝置保護

由人工智慧增強的自動化系統不僅用於保護我們在網路上所做的事情，還用於保護我們用於存取互聯網的設備。從個人行動裝置到企業電腦系統，人工智慧在硬體和軟體安全方面的投資是巨大的。以下是人工智慧軟體幫助確保設備安全的一些範例：

端點保護。基於人工智慧的端點安全解決方案為筆記型電腦和智慧型手機等設備提供即時保護。即使設備未連接到公司網絡，它們也會偵測並減輕端點的威脅。
身分和存取管理 (IAM) 。 IAM 解決方案使用電腦視覺來增強身分驗證和存取控制，降低未經授權的存取和憑證被盜的風險。
行為生物辨識。行為生物辨識解決方案使用人工智慧持續監控使用者行為，例如打字模式和滑鼠動作，以偵測未經授權的存取或帳戶接管。

隨著人工智慧能力的成長，我們可以期待進一步的發展來增強網路安全。

4. AI優化的硬體

隨著人工智慧領域的進步，其所使用的硬體必須不斷改進。該領域的企業領導者創建了專門的硬體組件和設備，旨在加速和提高人工智慧工作負載和演算法的效能。

這些硬體解決方案旨在比傳統 CPU（中央處理單元）和 GPU（圖形處理單元）等通用硬體更有效地處理 AI 任務的運算需求和資料密集特性。

以下是人工智慧優化硬體的一些關鍵方面：

並行處理。針對人工智慧優化的硬體通常包括多個可以並行工作的處理單元，使它們能夠處理許多人工智慧任務中固有的大規模並行性。
高吞吐量。 AI 硬體專為高吞吐量和低延遲操作而設計，可快速處理大型資料集和複雜模型。
功耗低。能源效率對於人工智慧硬體至關重要，尤其是在邊緣運算和行動裝置中，以確保更長的電池壽命並降低營運成本。
定制加速器。 一些人工智慧硬體解決方案具有專門針對人工智慧工作負載（例如神經網路推理和訓練）客製化設計的加速器或處理單元。

多家公司積極參與創建人工智慧優化的硬體解決方案，包括 NVIDIA、英特爾、Google、AMD 和高通。

即使您的公司不從事開發人工智慧技術的業務，人工智慧優化硬體的進步也會為每個行業的個人和企業帶來更好的硬體。這些硬體進步可實現更快、更有效率的操作，並提高設備的使用壽命和效能。它也為企業帶來了更高的生產力和成本節約。

5.人工智慧民主化與廣泛應用

人工智慧技術對普通人來說變得越來越容易獲得，不再那麼令人生畏，而且這種趨勢近年來一直在加速。多項發展促進了人工智慧的可近性和人工智慧的採用：

雲端服務。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要雲端供應商提供可按使用量付費的 AI 服務和工具。這消除了個人和企業投資昂貴的基礎設施的需要。
軟體開發套件 (SDK) 。許多人工智慧和機器學習框架和函式庫（例如 TensorFlow 和 PyTorch）都是開源且免費提供的。它們附帶了大量的文件和資源，使開發人員能夠更輕鬆地開始人工智慧專案。
AI API 和平台。該公司正在開發用戶友好的人工智慧 API 和平台，使個人和組織能夠將人工智慧功能納入其應用程式和工作流程，而無需深入的人工智慧專業知識。這些平台通常提供預先訓練的模型和易於使用的介面。
教育和培訓。線上課程、教學和教育資源的可用性使個人更容易了解人工智慧。 Coursera、edX 和 Udacity 等平台提供針對不同技能水平的人工智慧課程。
硬體. GPU 和 TPU 等硬體加速器對於訓練和運行 AI 模型至關重要，比以往任何時候都更容易獲得且價格實惠。這降低了人工智慧開發的准入門檻。
面向非開發人員的工具。一些人工智慧工具是為非開發人員和商業用戶設計的。這些用戶友好的平台使人們能夠創建人工智慧模型、聊天機器人和自動化工作流程，而無需編寫程式碼。
消費性設備。人工智慧越來越多地融入消費性產品和服務中。 Siri 和 Alexa 等語音助理、串流媒體平台上的推薦演算法以及智慧型手機中人工智慧驅動的功能使人工智慧成為日常生活的一部分。
應用生態系。具有人工智慧功能的行動應用程式和軟體應用程式已廣泛使用，從人工智慧驅動的照片濾鏡到語言翻譯應用程式。用戶無需專業知識即可透過這些應用程式存取人工智慧功能。
開源人工智慧專案。蓬勃發展的開源人工智慧社群促進了人工智慧工具和函式庫的開發，任何對人工智慧研究和開發感興趣的人都可以使用這些工具和函式庫。
人工智慧民主化倡議：各種組織和倡議都致力於實現人工智慧民主化，讓服務不足的社區和地區能夠使用人工智慧，並促進道德和負責任的人工智慧使用。

隨著人工智慧變得越來越容易獲得，它使個人和小型企業能夠利用人工智慧驅動的解決方案來完成數據分析、自動化、內容生成等任務。然而，在接觸人工智慧時，必須清楚了解其能力和限制以及道德問題，才能有效地利用其潛力。

探討人工智慧中的道德考慮

隨著人工智慧應用的成長，圍繞著偏見、版權、錯誤訊息和剽竊的道德問題變得越來越重要。在過去的一年中，AI倫理學家在道德和版權領域取得了重大進展。這些發展是由不斷發展的技術，對道德AI使用的日益擔憂以及為AI生成的內容建立法律框架的需求所驅動的。

這是一些關鍵的亮點：

道德的發展

道德準則和原則。組織，政府和行業機構一直在積極建立AI道德準則和原則。這些指南旨在解決AI系統中的公平，透明度，問責制和偏見等問題。值得注意的文件包括OECD的AI原則和歐盟委員會的倫理學指南。
負責的AI開發。開發AI工具的公司越來越強調負責的AI開發。這包括進行道德影響評估，確保AI決策過程中的透明度以及減少AI演算法中的偏見和歧視的步驟。負責AI峰會的年度領導者匯集了高級資料科學家，分析師和AI開發人員，以對AI中的道德和安全挑戰做出政策回應。美國政府還設有一個負責AI部署的清單。
AI為良好的計劃。 AI社群的人工智慧促進了良好的舉措，在該計劃中，AI技術受到積極的社會和環境影響，例如醫療保健和醫療診斷，氣候建模和災難反應。
多元化和包容性。增加多元化和包容性AI研發和發展的努力已獲得動力，重點是解決AI偏見問題並確保AI技術是代表性和公平的。像Black一樣，AI，多樣性和KHIPU等組織只是為了更好地代表人工智慧領域的各種社區的眾多群體中的少數小組，以及AI應用程式的機制和輸出。

版權發展

AI生成的藝術和版權。 AI在生成藝術中的使用引發了有關版權所有權的討論。一些法律制度已經澄清說，由於缺乏人類的作者身份，AI生成的內容不符合版權保護。但是，這仍然是一個複雜而不斷發展的法律領域。
AI產生的文字和竊。 pla竊檢測工具和服務已被調整以檢測AI生成的文本，以解決對AI生成的內容的潛在不道德使用的擔憂。但是，這些工具還可以產生帶有毀滅性結果的假陽性。
AI和創意合作。 AI工具可以幫助人類創作者進行各種創意努力，例如寫作，音樂作品和圖形設計，促使人們討論了人類與AI之間的協作性質以及如何歸因於作者。 Somms.ai是一家專門針對音樂產業創新的創新的公司。他們的軟體包括追蹤在生成輸出中用於培訓數據的藝術家音樂的百分比，並為歸因和特許權使用費的目的報告數據。
AI產生的新聞和深擊。 Deepfakes和自動化新聞文章的AI趨勢引起了人們對錯誤訊息和操縱公共話語的擔憂。正在發展法律和道德框架來解決這些問題。這樣的法律發展之一是紐約於2023年10月2日通過參議院法案S1042A通過，這使得未經人同意未經人的同意而傳播AI生成的顯式圖像是非法的。

重要的是要注意，AI採用圍繞AI的法律和道德格局仍在發展，具體的法規和準則可能會因國家和地區而異。

隨著AI技術的繼續發展，包括政府，商業領袖和倡導團體在內的利益相關者將繼續塑造有關AI使用和版權的道德和法律框架。使用人工智慧工具的企業和個人應了解這些發展，以確保新興技術的合規性和道德使用。

人工智慧冒險

儘管AI採用在創意內容的產生和客戶互動方面為企業帶來了許多好處，但它們也帶來了某些風險和挑戰。以下是企業在考慮您的業務AI投資時應意識到的一些風險：

品質和獨特性。生成的AI工具可能會創建缺乏獨創性的內容，從而導致產生通用或重複性作品的風險。 AI產生的結果也可能是不可預測的，並且在自訂方面存在局限性，這可能會導致品質和樣式的品質和風格不一致，並使達到高度特定的要求變得具有挑戰性。這可以稀釋品牌的獨特性和創造力。
誤導或不適當的內容。 AI產生的內容可能不準確，誤導或不合適，在某些情況下損害了企業的聲譽。
失去人類的觸覺。過度使用AI技術可能會導致經驗豐富的專業人士和創作者所帶來的人類觸覺和理解，這些專業人員和創造者可以解釋細微的要求並納入獨特性。
道德和法律考慮。產生的AI模型可以無意間產生偏見或有爭議的內容，從而對企業構成聲譽和法律風險。這種內容也可能無意間類似於現有的受版權保護資料，這可能導致竊或侵犯版權的指控。在發布之前仔細策劃和查看任何AI生成的內容很重要。
資料隱私和安全性。一些產生的AI工具需要存取大型資料集，並可能提高安全性和隱私問題，尤其是在涉及敏感資料的情況下。
技術挑戰。將AI工具整合到現有工作流程中時，企業可能會面臨技術挑戰，尤其是如果這些工具需要專門的軟體或專業知識。
對AI的依賴。過度依賴AI技術可能會導致人類缺乏創造性的解決問題的技能，從而阻礙創新。

為了減輕這些風險，企業應採用一種周到且負責任的方法來使用AI，尤其是生成AI。這可能包括使用適當的保障措施實施人類的監督和審查，確保AI產生的內容與品牌價值一致，並隨時了解AI內容生成中不斷發展的道德和法律考量。此外，企業應仔細評估他們選擇使用的AI工具的質量，可靠性和局限性，並將其作為人類創造力和專業知識的寶貴補充，而不是完整的替代品。

開始使用人工智慧

開始在業務中使用AI的最快方法之一是在您的網站上實施。研究可用的AI工具，諮詢經驗豐富的專業人員，並制定AI策略。探索AI如何增強安全性，內容生成，廣告和客戶服務，以節省您的業務時間和金錢。

業務領導者正在利用AI來推動各部門的營運變化，從而塑造了工作和日常生活的未來 - 從「嘿，Siri」到完全自主駕駛。

JetPack AI助理：WordPress用戶開始的最佳起點

當您踏上利用AI為業務的旅程時，您將受益於WordPress網站上的JetPack AI助理。

它直接整合到WordPress編輯器中，因此，當您建立新的部落格文章，建立新頁面或新增產品頁面時，您可以利用AI來簡化工作流程。要求它給您新的標題創意或改進產品描述的措辭。向其詢問元描述建議，甚至提示它創建整個部落格文章。

您的貼文聽起來太科學還是太休閒？ AI助理可以調整內容的語氣以適合您的聽眾。需要為事件註冊建立表格嗎？建立比較表？將內容轉換為新語言？它可以做所有這些。

JetPack AI助理將簡化您的流程，以幫助您在不斷發展的商業環境中保持領先。用AI擁抱未來，並為您的組織解鎖新的可能性。

關於AI的常見問題

AI會取代人類嗎？

最簡潔的答案是不。至少不會很快。

如果您是希望透過實施AI工具來大幅削減員工的雇主，請準備好失望。您仍然需要某人來管理和支援您使用的任何AI工具。您也許可以使用生成AI工具來替換一位撰稿人或自由插圖畫家，但是您可能需要迅速工程師。您可能最終會產生更多的內容，這些內容需要其他專案經理，藝術總監，編輯和行銷人員的監督。

對於那些害怕因AI而失去工作或客戶的人來說，這並不是一個不合理的問題。 AI將消除一些工作，但它將主要改變我們的工作方式，並創造新的作業，例如及時的工程師，這些作業以前不可能存在。如果您對面對AI趨勢的未來工作前景感到緊張，請花一些時間來考慮如何讓AI為您工作。

即使AI迅速融入了業務的各個方面以及每個行業的各個方面，但它仍然遠非完美。有時，與人相比，AI工具的運作能力會更好，更快，更準確。其他時候，AI解決方案失敗了。

在幾個領域，AI不足：

複雜的決策。雖然人工智慧擅長某些類型的任務，例如數據分析和模式識別，但它通常難以應對需要深入了解背景、道德和人類價值觀的複雜決策。人類有更好的能力來處理這些複雜的決定。
創造力和創新。人工智慧在某種程度上可以產生創造性的內容和想法，但它缺乏真正的創造力和像人類一樣的創新能力。許多領域，包括藝術、文學和科學發現，都依賴人類的創造力和直覺。
情緒智商和人際互動。人工智慧缺乏情緒智商和同理心。人類可以理解並應對複雜的情緒，這對於各種角色都至關重要，包括醫療保健、諮詢、教育、治療和客戶服務。
倫理和道德決定。涉及倫理和道德考慮的決策通常需要人的判斷。人工智慧系統可以透過提供資訊和分析來提供幫助，但確定對錯是人類的責任。
適應性。人類具有很強的適應能力，可以執行廣泛的任務和角色。人工智慧系統通常是為特定任務而設計的，可能不具備處理全新或意外情況的靈活性。
問責和責任。讓某人對行動或決定負責是一個複雜的人類概念。雖然人工智慧可以被編程為遵循規則和指南，但責任和問責制的分配通常需要人類的判斷。

人工智慧不是取代人類，而是更有可能在各個領域、各個產業與人類進行補充和協作。人工智慧可以自動化日常任務、提供見解並提高生產力，使人類能夠專注於需要創造力、批判性思維和情緒智商的更高層次的任務。

人工智慧與人類的共存有望帶來一個更有效率和更有生產力的未來，人工智慧將成為個人、科技公司和各種類型企業的寶貴工具。

企業如何開始實施人工智慧？

隨著新模型和技術的開發，人工智慧正越來越多地整合到如此多的設備和軟體中，您可能已經在您的業務中使用它而沒有真正意識到。

但是，如果您想更專注地利用人工智慧新工具為您的業務帶來的好處，那麼最好的起點就是研究人工智慧可以做些什麼來幫助您業務中正在佔用的各個方面實現自動化。您認為最好將時間、精力或金錢花在業務的其他領域。

如果審核過程看起來太令人畏懼，請嘗試從您的網站開始。您的網站是您業務的紐帶 - 人們透過它找到您、了解您的工作，並且根據您所在的行業，它通常是您獲得報酬的地方。

投資人工智慧軟體可以讓您的網站更易於訪問，幫助您優化用戶體驗和載入時間，並使發佈內容更有效率。

Jetpack AI Assistant 可以幫助您快速生成部落格文章和頁面，將其翻譯成其他語言，並確保您的拼寫和語法正確，並且您的語氣與您的品牌一致，以便您的訊息始終專業。

如果您沒有從提示中獲得所需的結果，或者不確定如何編寫提示，請查看 OpenAI 社群論壇上的實用指南，以了解如何為 AI 製作提示。

至於在網站的其他部分使用 AI，您可以從各種其他第三方工具中進行選擇來管理安全性和載入時間優化，或者您可以使用 Jetpack Complete 來簡化網站管理。透過 Jetpack Complete，您可以獲得保護網站、優化效能並更快地創建內容的工具，包括：

Jetpack人工智慧助手
VaultPress 備份
掃描，其中包括 Web 應用程式防火牆 (WAF)
Akismet 反垃圾郵件
統計數據
視訊新聞
透過自動 CSS 生成進行提升
社會高級無限份額
站內搜尋
Jetpack CRM 的創業家計劃

什麼是人工智慧產生的內容？它如何使企業和行銷人員受益？

人工智慧產生的內容是指使用人工智慧演算法和工具創建的文字、視覺或音訊內容，通常不需要人類直接參與內容生成過程。人工智慧可以產生多種內容類型，包括文章、產品描述、圖像、影片、行銷資料等。

人工智慧產生的內容透過以下方式使企業和行銷人員受益：

效率和生產力。人工智慧工具可以在相對較短的時間內產生大量內容。這種效率可以釋放人力資源，使其能夠專注於更具策略性的任務，例如內容策略、分析和創意構思。
節約成本。企業可以透過人工智慧自動產生內容來降低生產成本。它無需僱用額外的作家、設計師或影片編輯器，尤其是對於重複性或日常任務。
一致性。人工智慧可用於確保所有內容的品牌、訊息傳遞和風格的一致性。它遵守預先定義的準則並保持統一的語氣和聲音，這對於建立強大的品牌形象至關重要。
個性化。可以使用人工智慧根據個人用戶偏好和行為來客製化內容，使行銷人員能夠提供高度個人化的體驗。個人化內容通常會帶來更高的參與度和轉換率。
內容變化。產生內容的多種變體，讓行銷人員執行 A/B 測試以確定哪些版本表現最佳。這種數據驅動的方法有助於完善內容策略。
多語言內容。人工智慧可以快速將內容翻譯和改編為多種語言，從而將企業的影響力擴展到全球受眾。
大規模內容生成。對於電子商務企業來說，人工智慧可以為大量產品建立產品描述、比較和推薦，從而更輕鬆地維護和更新產品清單。
內容見解。人工智慧驅動的分析工具可以分析人工智慧產生的內容的效能。他們深入了解哪些內容能引起受眾共鳴，幫助行銷人員完善策略。
搜尋引擎優化（SEO） 。人工智慧產生的內容可以針對搜尋引擎進行優化，提高網站的可見度和搜尋結果排名。人工智慧工具可以建議關鍵字、優化元標籤並創建 SEO 友善的內容。
社群媒體行銷。人工智慧產生的內容可用於自動化社群媒體貼文、回應客戶詢問，甚至為社群媒體活動創建引人入勝的視覺效果和影片。
內容概括與提煉。人工智慧可以總結冗長的文件、提取關鍵資訊並創建簡潔的內容，使行銷人員更容易消化和分享關鍵見解。
利基行業的內容製作。人工智慧可以在主題專家稀缺的專業或利基產業產生內容，確保持續產生有價值的內容。
24/7 可用。人工智慧生成的聊天機器人和虛擬助理可以提供全天候客戶支持，隨時回答查詢並提供資訊。
對趨勢的快速反應。人工智慧可以監控即時數據和新聞以創建及時的內容，確保企業保持相關性並回應當前事件和趨勢。
內容強化。人工智慧可以對現有內容提出改進建議，包括語法和風格增強，使其更加精緻和專業。

雖然人工智慧生成的內容提供了許多好處，但在自動化和人類創造力之間取得平衡也很重要。許多企業使用人工智慧生成內容作為起點，然後由人類作家、編輯和設計師進行完善和定制，以確保品質和相關性。

這種混合方法將人工智慧的效率與人類的創造力和專業知識相結合，從而產生高品質、引人入勝的內容。

企業如何利用 Jetpack 的 AI Assistant 外掛？

Jetpack AI Assistant 旨在幫助使用 WordPress 的企業簡化工作流程並提高網站效能。它可以成為您的內容創建和優化工具包的寶貴補充，幫助您節省時間、提高內容品質並改善網站的 SEO 和用戶體驗。

以下是企業如何利用 Jetpack AI Assistant：

自動內容產生。 Jetpack AI Assistant 可以為您的網站產生內容，包括部落格文章介紹、元描述和標籤。這可以為內容創作者節省時間，並確保您的網站擁有穩定的新鮮內容流。
改進了搜尋引擎優化。該外掛程式可以透過建議相關關鍵字、標題和元標籤來優化您的內容以進行搜尋引擎優化。這有助於提高您網站的搜尋引擎排名和可見度。
可自訂的內容。自訂內容以配合您的品牌風格和聲音。這可確保產生的輸出與您的品牌訊息和價值觀保持一致。
加強校對。 Jetpack AI Assist 包括文法和風格檢查，可幫助您維持高品質的內容。這可以提高您網站的專業和使用者體驗。
提高生產力。透過自動化內容開發和優化任務，Jetpack AI Assist 讓您的團隊能夠專注於內容策略、行銷和客戶參與等更具策略性的方面。
一致性。人工智慧生成的內容在風格和基調上保持一致，有助於在整個網站上形成有凝聚力的品牌形象。這種一致性可以增強您品牌的認知度和聲譽。
多語言支援。 Jetpack AI Assist 支援多種語言，使企業能夠為全球受眾創建內容。這對於瞄準國際市場的公司特別有用。
與 WordPress 整合。 Jetpack 與 WordPress（最廣泛使用的內容管理系統之一）無縫整合。這使得已經使用 WordPress 的企業可以輕鬆實施人工智慧驅動的內容開發並從中受益。

若要開始使用 Jetpack AI Assistant，請依照下列步驟操作：

安裝並啟動 Jetpack 。您可以從 WordPress 儀表板安裝 Jetpack 。
1. 轉到插件 → 新增插件。
2. 搜尋噴射背包。您將在結果中看到「Jetpack – WP 安全性、備份、速度和成長」。
3. 按一下立即安裝。
4. 接下來，按一下「啟動」 。
5. 啟動後，按一下「設定 Jetpack」 。

安裝並啟動 Jetpack。您可以從 WordPress 儀表板安裝 Jetpack。

購買Jetpack AI助理。在網站上設定 Jetpack 後，您可以在Jetpack → 我的 Jetpack下存取其他工具。向下捲動到 Jetpack AI 並點擊“購買” 。如果您的 WordPress.com 帳戶與多個網站關聯，您需要選擇要啟用 Jetpack AI Assistant 的網站，然後才能在您的網站上啟用它。
檢查 Jetpack AI Assistant 是否已啟用。購買 Jetpack AI Assistant 並將其分配到您的網站後，它應該會自動啟用，但檢查您的「我的 Jetpack」設定以驗證它是否已啟用也沒什麼壞處。

動筆。就是這樣！現在您可以開始使用 Jetpack AI Assistant 來幫助您撰寫內容。

動筆。 就是這樣！現在您可以開始使用 Jetpack AI Assistant 來幫助您撰寫內容。有關如何在建立頁面和貼文時使用 AI Assistant 的詳細指南，請閱讀 Jetpack AI Assistant 支援文件。

監控內容表現。使用 Jetpack 的統計數據和 Google Analytics 等分析工具定期監控 AI 輔助內容的效能。根據數據洞察調整內容策略，以提高參與度和轉換率。