Search Console 展示次數和點擊次數相關嗎?

已發表: 2024-09-25

在 2024 年 8 月更新推出之前,我正在篩選我的網站在 GA4 上的資料。現在,對於那些精通的人來說,眾所周知,SERP 排名在周末下降,但在接下來的工作日立即恢復。

有一些流行的理論試圖解釋這種 SERP 行為。然而,這些都不能被視為最終的解釋。帶著極大的好奇心,我開始做我最擅長的事情,查看數據,看看是否有值得發現的東西。

但在深入我花了幾週研究的兔子洞之前,讓我先解釋一下我為什麼這麼做。

週末低潮

在大多數利基市場中,所有 GA4 效能圖表看起來都是這樣的(如果不是這樣,請大聲指出)。就好像模仿一整週的有機脈衝一樣。

最初,由於自然搜尋意圖的下降,點擊率和展示次數似乎正在下降。您會給人這樣的印象:週末搜尋您的 KW 的人較少。

但你並不是唯一一個。我認為情況也是如此。

在註意到下降並沒有保持一致而是隨著工作日的流量上限而上升後,我開始對此提出質疑。

例如,當我的網站週一的流量為 500 時,週六的相應流量下降到 200 以下。

然而,當週一的流量增加到 800 時,週末的流量也增加到 320 左右。

如果週末下跌只是因為使用者行為造成的,那麼 60% 的跌幅是如何持續維持的呢?我的意思是使用者行為不應該更加動態和不穩定嗎?

是時候真正開始深入研究這個問題了。

根據 SEJ 的說法,這種 SERP 行為的解釋是搜尋演算法中的一個錯誤。假設情況確實如此,許多人報告了這種行為。谷歌對這個所謂的「bug」的不作為似乎有點奇怪。

GA4 數據顯示了一些更奇怪的事情

現在,基於單一網站進行案例遠非全面。因此,我開始向同事詢問他們的 GA4 數據。

首先,他們都在同一個利基市場工作,毫不奇怪地經歷了同樣的周末下跌。儘管工作日和週末的下降百分比有所不同。但圖表就在那裡,顯示出相同的模式。

如圖所示,在我分析的 6 個網站中,週末期間熱門內容的平均排名均有所下降。現在,最迫切的問題是哪個因素導致了流量下降?自然搜尋量下降?還是平均排名的提升?

考慮到這一點,我開始繪製週末和工作日的展示次數和平均排名的相關統計數據,看看是否確實存在較低的搜尋量,或者內容是否在周末排名下降並在工作日上升。

我獲取了 6 個網站週一和隨後週六的流量和平均位置數據。以下是其中 4 個站點的相關斜率。 站點1站點2站點3站點4

根據相同日期的相同數據,這 4 個網站的展示次數和平均排名之間呈負相關。這是可以預料的,因為從數字上看,隨著頭寸的提高,價值會下降。

當我們分析 6 個站點中較大的站點時,奇怪的事情就開始了。

看到向上的斜坡了嗎?這意味著排名和印象呈正相關。這意味著,展示次數隨著排名的增加而增加(在 SERP 上排名較低)。對此我絕對無法提供很好的解釋。更不用說它違背了常識。

因此,為了確保這一點,我使用今年(24 年 1 月 - 24 年 7 月)的數據對一個較小的網站和一個較大的網站進行了相關性研究。正如您之前所看到的,斜率是正確的。較小的站點遵循負相關的邏輯慣例。

另一方面,較大的站點顯示出正相關性,這對於較大的資料量來說又沒有意義。

遠離數據

這就是我發現的。即使在相同的利基市場,且流量行為明顯相似,趨勢也可能朝相反的方向發展。

我希望得到一些答案,但我留下了這個令人厭惡的數據分析和更荒謬的問題。有人可以解釋一下網站如何在排名下降時獲得更多展示次數嗎?

更重要的是,像用戶行為這樣的自然指標如何使人們的行為如此一致,以至於無論流量如何變化,週末的下降都會持續下去。

聲明

為了產生這些圖表,我使用了從 GA4 匯出的 CSV 檔案。從批次匯出中執行一些資料清理後,我運行了一個 Python 腳本,首先將資料組織到自訂資料框中。根據該數據繪製相關圖和迴歸圖。

使用的Python模組:

 import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr

除了所述的模組和資料來源之外,沒有對原始資料集進行其他資料操作。

數據點:

我使用了展示次數與平均次數。位置比較以找出它們之間的相關性。數據點是 7 月的星期一和星期六。除了大型網站圖之外,我還使用了 2024 年 1 月至 7 月的展示次數和平均位置資料。

保密協議:

您已經注意到,圖表的軸上不包含任何參考標記。這是為了對我的同事提供的資料保密。在這種情況下,如果有人想親自檢查數據,則必須同意簽署保密協議。

否則,這就是我能提供的最好的案例。

總結

這個小實驗其實並沒有提出任何重要的主張。然而,它確實表明谷歌維護其搜尋演算法的方式存在不一致。缺乏對週末行為的解釋,並且完全忽視這個問題,讓我對搜索的優先事項感到懷疑。