在電子商務中使用人工智能的 8 種有效方法

人工智能對幾乎所有主要業務都產生了重大影響。 掃描數百種商品並根據用戶輸入、研究甚至天氣條件發現最佳匹配的人工智能機器人會影響電子商務。 物聯網 (IoT) 呈指數級增長，這已經影響到電子商務。 企業已經在部署人工智能驅動的機器人和預測分析傳感器，以保持其設備以最高效率運行。 電子商務中的人工智能可以識別潛在客戶或識別放棄購物車的客戶。 人造的

在電子商務中使用人工智能

智能 (AI) 可以為電子商務企業做更多的事情。 這篇文章討論了人工智能在電子商務中的一些有效用途。

1.人工智能可用於生成以客戶為中心的搜索

組織可以從人工智能 (AI) 中受益匪淺。 因此，他們可以預測客戶需求並儲備他們知道需求量很大的物品。 各種規模的開發人員都可以使用這些工具，而人工智能技術可以為您的組織提供競爭優勢。 問題在於，並非所有企業都能負擔得起對這項技術的投資。

AI 可以找到互補的物品。 人工智能軟件可以幫助客戶準確定位他們正在尋找的東西，無論他們在尋找什麼。 此外，它還可以分析已提交的圖像並在電子商務商店中尋找可比產品。 可能性沒有盡頭。 在下面的信息圖中，了解 AI 如何使您的公司受益。 使用人工智能來改進以客戶為中心的搜索是可能的。

根據您收集的有關客戶的信息，AI 可能會推薦和提供有關物品的信息。 它還可以通過識別某些商品的可比版本來幫助您的消費者更快地找到他們正在尋找的東西。 AI 可以通過使用機器學習和 NLP 來改善用戶體驗。 結果，轉化率將會提高，搜索所花費的時間將會減少。

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2. 使用人工智能重新定位潛在消費者

使用人工智能重新定位潛在客戶是推廣您的產品和服務的更有效方法。 長期以來，公司根據其整個消費者群的人口統計數據做出決策，而不是將他們分成更小的群體。 因此，客戶無法成為目標。 因此，廣告商現在可以將他們的廣告精確定位到他們想要覆蓋的人群。 通過分析他們的習慣和偏好，這些技術可以幫助您與目標受眾建立聯繫。

機器學習是重新定位潛在買家的最有效方法。 使用新技術可以預測未來的購買決策。 客戶的瀏覽習慣、過去的購買以及購買特定商品的可能性都可以從這些數據中收集到。 重定向允許您在離開您的網站後跟踪您的客戶，並通過特別優惠和折扣重新吸引他們。 借助人工智能，購物車放棄電子郵件可能更有效地將訪問者轉變為買家。 放棄購物車後，收到電子郵件的客戶更有可能完成交易。

除了電子郵件活動、其他網站上的橫幅廣告和社交媒體廣告之外，您還可以使用重新定位來重新定位您的客戶。 如果您提供溫馨的環境，客戶更有可能回來。 一項淨推薦值 (NPS) 調查表明，79% 的消費者會根據自己的興趣查看個性化廣告。 淨推薦值重定向現在被更多的企業用來吸引新客戶。 使用這些技術，您的企業將更好地了解它試圖接觸的對象。

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3.人工智能可以幫助你識別特殊的目標前景

如果使用得當，客戶數據可能是一筆巨大的財富。 如果您使用人工智能 (AI) 來發揮自己的優勢，您的營銷工作會更加有效。 安全和營銷是這些​​新技術大放異彩的另外兩個領域。 這些人工智能的進步為電子商務鋪平了更光明的未來。 但是，它們也不僅僅用於營銷或安全目的。 互聯網企業可以以多種方式使用人工智能。

公司過去常常在批量選擇時對所有客戶進行分類。 因此，很難確定最優秀的學生。 出於這個原因，他們尋求與合適客戶建立聯繫的新方法。 如今，人工智能 (AI) 可以幫助他們。 該 AI 工具是 AI 的眾多優勢之一，可以找到出色的目標前景。 這在嘗試確定特定類型的客戶時特別有用。 人工智能 (AI) 可以分析實時數據以決定最有效的方法並轉化潛在客戶。

人工智能是預測客戶購買行為的關鍵工具。 AI 可以預測消費者的未來行為，建立相似的受眾，並發現獨特的轉化點。 使用這項技術也可以加強您的營銷工作。 通過使用人工智能可以提高投資回報率和增加銷售額。 用它來更多地了解客戶的習慣。

4. 使用 AI 簡化銷售流程

銷售中的人工智能 (AI) 正變得越來越流行。 通過將 AI 添加到您的銷售流程中，您可以加快銷售週期並最大限度地減少新銷售代表上手所需的時間。 為了改善客戶服務和最大化收入，您還可以自動化交叉銷售和追加銷售的過程。 您希望使用 AI 來改進您的系統的目的是什麼？ 以下是一些在增強客戶體驗的同時充分利用 AI 投資的想法。

銷售公司可能會使用人工智能來尋找他們表現最好的人，並與公司的其他人分享他們的發現。 可以選擇新的團隊成員，並使用這些數據提高生產力。 在人工智能實施方面，最困難的部分是製定攻擊計劃。 使用人工智能 (AI) 可以更輕鬆地增加銷售人員的輸出。 如果您想實施新技術，您將需要整個員工隊伍的全面支持。 如果您要充分利用 AI，請不要忘記將其納入您當前的銷售流程。

人工智能和機器學習 (ML) 已經對銷售過程產生了重大影響。 在自動化和分析銷售流程方面，它還可以幫助銷售人員。 有了這個，您將能夠為客戶提供根據他們的特定需求量身定制的項目。 AI 還可以幫助您找到要出售的完美商品。 如果產品和消費者更好地匹配，貴公司的底線將受益。

5. 人工智能可以為眾多設備提供全新程度的個性化

人工智能通過增強數據分析改善了客戶體驗。 人工智能 (AI) 可能會考慮閱讀持續時間和手勢等因素，而不是僅僅依靠頁面瀏覽量和點擊來分析客戶數據。 這些元素將幫助組織為其消費者提供更好的定制體驗。

越來越多的公司在營銷和客戶服務工作中從人工智能中獲益。 例如，客戶可以使用亞馬遜的 Echo 來訂購他們喜歡的食品和飲料。 客戶的反饋、天氣狀況和研究是該技術用於向電子商務商店推薦商品的因素。 隨著技術的進步，銷售過程也將受益，它將保護客戶不被賣錯商品，並為他們提供更加個性化的體驗。

人工智能 (AI) 是企業的一項巨大資產。 他們可以通過確定客戶的需求來定制他們的材料以滿足客戶的需求。 這些體驗將對客戶更有效，並提高他們的購買概率。 借助這項新技術，企業將在其所有平台上提供更加個性化的體驗。 這種類型的定制增加了客戶進行購買的可能性。 為了方便他們，他們可能會選擇其他品牌。

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6. 實施個性化 AI 聊天機器人

對於聊天機器人，反應速度是一個巨大的優勢。 客戶可能會期望在短短幾秒鐘內回复他們的詢問。 由於這項政策，將不再有排隊或等待的情況。 人工智能 (AI) 聊天機器人可以在幾秒鐘內讓客戶與真人取得聯繫。 他們不需要休息時間。 每週 7 天，白天或晚上的任何時間都可以聯繫到他們。 對於您的公司來說，這是一筆巨大的財富。

聊天機器人是實際客戶支持專業人員的絕佳替代品，因為它們可以實時回答頻繁的查詢。 客戶服務代表並不總是回答問題，尤其是當事情變得忙碌或出乎意料時。 不同的時區也可能會阻礙間歇性通信。 但是，人工代理具有在白天或晚上的任何時間響應消費者的優勢。 通過開始討論，聊天機器人可以提供個人風格。

對於呼叫中心的幫助，可以教人工智能聊天機器人回答常見問題。 通過這種方式，代理可以將更多時間投入到更具挑戰性的任務上。 因為人工智能聊天機器人可以在沒有對話的情況下幫助客戶，所以它節省了代理時間。 77% 的聯絡中心座席表示，自動化日常運營可以讓他們騰出時間專注於更具挑戰性的工作。 人工智能聊天機器人可以增強識別系統和客戶服務，並減少客戶和座席的時間。

7. 使用人工智能增強消費者建議

人工智能 (AI) 是改善消費者建議的最流行方法之一。 與人類相比，人工智能可以總結數據並測試新穎的想法。 人工智能 (AI) 可以根據來自社交媒體和其他互聯網資源的數據快速識別最受歡迎的商品和品牌。 公司可以更多地了解他們的消費者並使用這種方法與他們建立聯繫。 此外，人工智能可以預測特定產品的未來銷售情況，通過預測消費者的需求和偏好來節省客戶的精力。

零售商可以利用人工智能為每一位客戶定制購物體驗。 這些建議特別適合特定買家的需求。 例如，機器學習模型可以識別客戶的購買偏好並根據他們之前的購買推薦相關商品。 這種人工智能通常可以根據用戶的個人資料信息檢測用戶何時尋找特定產品。 AI 還有助於創建產品建議，具體取決於他們當前擁有的信息。

企業也可以使用人工智能來改善客戶服務。 人工智能 (AI) 可用於客戶關係管理 (CRM)。 在與 Google 同步日曆時遇到困難的客戶可以使用此工具來縮小搜索範圍。 當公司使用這項技術時，客戶更有可能返回。 AI 引擎還可以為特定年齡組提供用於各種目的的物品。 對購買不滿意的客戶可以退款。

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8.人工智能可用於創建虛擬助手

出於各種原因，人工智能驅動的虛擬助手很有幫助。 回答客戶查詢和分析上下文是這些助手可以提高員工效率的眾多方式中的兩種。 他們可以安排會議並通過電子郵件發送提醒。 因此，人工智能助手可以通過識別行為模式和分析數據來加快企業運營。 如果您正在為您的組織考慮這項技術，請首先考慮它的優勢。

實施由人工智能 (AI) 提供支持的虛擬助手可以幫助企業處理自然不精確的語言。 該系統必須能夠處理自然語言的歧義並在沒有人幫助的情況下做出準確的判斷。 機器學習是關鍵，因為該技術可以從用戶交互中學習並創造有意義的結果。 這種方法使人工智能驅動的虛擬助手能夠接受訓練，以理解和模仿人類語言和交流。

由人工智能 (AI) 提供支持的虛擬助手可以快速準確地回复日常業務活動。 他們可能不如我們聰明，但他們可以完成我們能做的工作。 儘管該技術可以閱讀論文和分類數據，但它無法做出獨立判斷或預測未來事件。 由人工智能驅動的虛擬助手也並非一直可用。 除了聊天機器人之外，基於人工智能的虛擬助手還可以每週 7 天、每天 24 小時使用。

電子商務中人工智能的結論

電子商務中的人工智能 (AI) 可以幫助放射科醫生識別癌症，在互聯網上標記不適當的信息，並分析來自無人機的視頻。 他們還可以判斷電梯和其他設備是否需要維修。 人工智能對我們日常生活的影響才剛剛開始形成。 新的人工智能平台對於電子商務數字時代的成功至關重要。

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