雲計算趨勢(2023 年及以後的熱門趨勢)

已發表: 2023-01-21

雲計算為增長和數字化帶來了新的機遇。 它允許開發人員在沒有內部基礎架構的情況下構建、測試、部署和管理應用程序。 隨著開發人員繼續將雲服務納入其軟件開發生命週期,雲行業的期望也在不斷發展。 開發團隊需要更強大的服務器、更嚴格的安全性、更快的性能和更流暢的工作流程。

但有時感覺所產生的發展出現的速度比你整合上一輪變化的速度還要快。 因此,為了幫助您保持領先地位並為您的組織做出明智的決策,請繼續閱讀並探索雲計算的最新趨勢。

頂級雲計算趨勢? 更多的

在最近的一篇文章中,Gartner 預測,到 2025 年,超過 85% 的組織將採用雲優先原則。如今,軟件開發的很大一部分以某種方式結合了雲計算。 軟件開發是一個快速發展的領域。 開發人員必須緊跟最新的雲趨勢,才能在行業中保持領先地位。 如果軟件工程師、IT 經理、DevOps 工程師和系統管理員始終致力於優化系統,即使雲計算在不斷發展,他們也可以獲得收益並全面執行數字戰略。

讓我們探索一下云計算中的一些新事物。

混合雲服務器的趨勢

混合雲服務器結合了公有云和私有云服務器的優勢,讓您可以創建跨越多個不同環境的定制 IT 架構。 以前,您必鬚根據適合您的應用程序要求的內容在公共雲服務器和私有云服務器之間做出折衷。 公共雲提供高效的數據訪問、近乎無限的可擴展性、無資本投資和按需付費服務。 私有云是處理需要監控訪問和控制的敏感數據的首選。

使用混合方法,您可以創建自定義公有-私有云解決方案。 您不會受制於單一供應商,而是可以兼顧兩全其美。 您還可以選擇來自多個雲供應商或提供商的服務,並整合多雲解決方案。

顯示部署模型(包括混合雲服務器)的雲計算趨勢的圖表。
2020 年,分析師預測到 2025 年一半的雲部署將是混合部署。(來源:Statista。)

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將雲推向邊緣

邊緣計算是一種去中心化的計算基礎設施,計算和存儲發生在更靠近最終用戶的地方。 邊緣計算使數據和處理更靠近最終用戶的設備,而不是在可能遠離這些用戶的中央位置提供服務。 邊緣可以是用戶邊緣(智能手機和物聯網設備)或網絡邊緣(服務提供商的邊緣網絡)。

儘管邊緣計算似乎與雲計算有悖常理,但兩者是相輔相成的。 它解決了目前在雲中持續存在的挑戰。 對於系統需要以極快的速度處理數據的性能敏感型應用程序,邊緣計算解決了延遲問題。 它還節省了帶寬,因為大量數據不必傳輸到遠程服務器。

邊緣計算還支持隱私和合規性,因為企業數據中心可以保留在特定位置並遵守這些法規。

邊緣計算很可能與雲共存。 雲公司已經在競相開發將其云服務擴展到邊緣位置的方法。

在 Kinsta,我們正在幫助我們的託管 WordPress 託管客戶通過在 CloudFlare 的 275 多個數據中心的全球網絡中部署 CDN 和網頁邊緣緩存,使數據更接近他們的受眾。

圖表顯示了到 2025 年全球邊緣計算服務支出的總體趨勢。
IDC 表示,到 2025 年,全球邊緣計算支出將達到 2740 億美元。(來源:Statista。)

人工智能讓雲變得更智能

人工智能 (AI) 可幫助數據工程師管理存儲在雲中的大量數據並保持數據質量。 它自主確定數據模式並獲得適用於整個企業的洞察力。 這些功能將數據分析提升到一個新的水平。 人工智能驅動的雲計算還提供智能自動化並監控關鍵工作流程。 開發者可以利用雲供應商提供的現有人工智能服務,為應用程序添加語音、視覺和決策能力。 許多雲平台都帶有現有的 AI 解決方案,使開發人員無需 ML 專業知識即可集成最先進的機器學習 (ML) 應用程序。

AI 平台還需要訪問功能強大的服務器。 ML 任務需要強大的處理能力,但內部基礎設施可能非常昂貴。 雲計算通過提供對強大服務器和計算基礎設施的訪問,使 AI 具有成本效益。 這樣,ML 工程師就可以訓練大型深度學習模型,而無需擔心投資昂貴的硬件和維護 AI 基礎設施。

趨勢:無服務器計算

無服務器計算使您能夠委派維護服務器基礎設施和供應服務的任務。 相反,雲提供商服務管理基礎設施、分配資源並提供複雜的服務器集群。 根據服務器上的要求和活動,這些服務器可以無限期地自動擴展。

使用無服務器計算,開發人員無需在部署前與服務器打交道或進行任何環境配置。 他們可以簡單地上傳小代碼片段或函數,並在靠近最終用戶的服務器上運行它們,從而減少延遲。 與傳統服務器不同,傳統服務器即使在不使用時也會運行,大多數雲提供商提供即用即付服務,您只需為使用的內容付費,而不是為存儲和計算支付固定金額。

結合無服務器計算可以簡化創建和部署新功能的過程。 它消除了由於硬件導致的故障風險。 因此,您可以專注於為核心業務增加價值和提高生產力,而不是將時間花在維護服務器集群等開銷任務上。

安全訪問服務邊緣 (SASE)

隨著公司採用數字化轉型,安全威脅持續上升。 迫切需要一種策略來減輕 IT 安全風險。 IT 經理必須實施一流的安全實踐來減輕威脅。 尋找當前云系統中的弱點、開髮用於監控的工作流、生成見解並採取主動措施至關重要。

公司越來越多地採用安全訪問服務邊緣 (SASE) 來提升其云安全性。 SASE 通過使用雲交付服務模型交付 CASB、FWaaS 和零信任等服務來增強網絡安全性。 SASE 架構允許組織應用安全訪問方法並對用戶進行身份驗證,而不管其位置如何。

基於雲的安全服務可實現靈活性並降低成本,因為整個安全堆棧已整合到一個單一的安全服務模型中。 它還通過最小化 IT 團隊需要管理的點數來降低複雜性。

圖表顯示了 2022 年公司在家庭工作安全技術上的支出,包括 SASE 實施。
到 2022 年,近 40% 的公司使用 SASE 來確保在家工作(來源:Statista。)
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讓雲更具可持續性

越來越多的公司比以往任何時候都更加關注可持續性,這也滲透到雲空間中。 除了安全性、敏捷性和其他優勢之外,消費者還希望將可持續性視為雲中必不可少的功能。

無服務器計算、容器化和災難恢復策略等雲功能支持可持續的軟件開發。 使用無服務器函數部署代碼有助於比虛擬機降低能耗率。 容器化應用程序還可以降低能源成本,因為容器不需要管理程序。 開發人員可以採用綠色雲計算來降低成本,並在其軟件開發實踐中對生態和社會負責。

企業還通過致力於可持續發展獲得經濟激勵。 埃森哲的一份報告顯示,將可持續發展納入其實踐的公司的利潤率是其他公司的 4.7 倍。

雲公司還將可持續解決方案嵌入到他們的基礎設施中以滿足這一需求,例如減少碳排放。 他們優先考慮使用可再生能源進行運營的負責任的創新。 例如,公共雲減少了本地計算產生的個人碳足跡,並且需要更少的能源消耗。 雲還提供了更好的服務器利用率,使其比為企業擁有的數據中心構建內部基礎設施更具成本效益。 這使得云成為高使用率應用程序的一個有吸引力的平台。

概括

雲計算讓開發人員能夠構建高效、靈活和可持續的基礎架構,從而改進軟件開發過程。 為了為增長做好準備,開發人員應該充分了解最新的雲計算趨勢並嘗試新想法。

切換到混合雲服務器可以結合公共雲和私有云的力量。 結合邊緣計算以提高應用程序的性能。 使用尖端 AI 做出數據驅動的決策。 通過利用無服務器計算來委派維護和供應服務的過程。 最後,為更綠色的未來適應可持續服務。

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