數據驅動的營銷策略如何增加您的電子商務市場收入

“數據分析！ 數據分析！” – 這首歌在當今的一切中都是一個非常流行的詞。 就像在其他領域一樣，它在電子商務領域也同樣重要。

當我們在談論數據分析時，我們也在談論自動化和人工智能。 如果您尚未通過適當的數據分析來簡化您的營銷策略，那麼您將失去與競爭對手相比的優勢。

數據驅動的營銷提高了投資回報率。 利用數據驅動的個性化的活動報告其活動支出的投資回報率為 5-8 倍。

營銷進化

因此，要想在競爭激烈的營銷環境中茁壯成長，您應該開始分析大數據並以最明智的方式採取自動化行動。

現在，讓我們了解數據驅動營銷策略如何立即提升您的業務。

為什麼數據驅動的營銷對您的業務很重要

數據驅動營銷是指營銷人員使用從客戶互動中收集的詳細數據庫的一組策略和技術。 利用這些信息，他們可以更好地了解客戶的行為、需求和購買動機，並製定有效的營銷策略。

如果您有額外的營銷預算，您會把多餘的錢花在哪裡？ 那麼，根據 Smart insights，

如果給予額外預算，32% 的營銷人員會在數據和分析上花費更多。 這比那些說他們會在搜索、社交和額外員工上花錢的人還要多！

客戶直接來到值得信賴的在線商店購買他們想要的產品的日子已經一去不復返了。 如今，客戶在來您的商店做出明智的決定之前會進行大量研究。

您可能認為傳統營銷活動對您的業務非常有效。 但真實的場景是不同的。 大多數時候，您的潛在客戶會發現它非常煩人。 根據 Hubspot 的研究，64% 的受訪者表示他們討厭在線廣告，因為它們很煩人且具有侵擾性。

為了將您的一次性訪問者轉化為忠實客戶，您需要有關他們偏好的適當信息。 在這裡，數據驅動的營銷可以為您提供幫助。 依賴數據驅動策略的營銷人員可以顯著提高轉化率，並對利潤產生重大影響。 事實上，三分之二的營銷人員表示基於數據的決策比盲目假設更有效。

閱讀更多：數據科學的優勢：中小企業應該考慮的下一件大事。

數據驅動營銷如何促進您的業務發展

以下是數據驅動營銷可以幫助您提升業務的方式：

1. 通過更有針對性的廣告最大限度地降低營銷成本
2. 增加向上銷售和交叉銷售
3. 建議促銷代碼和優惠券
4. 通過研究創造更好的產品
5. 更好的電子郵件營銷
6. 重新定位失去的客戶
7. 通過 A/B 測試或拆分測試增加轉化率
8. 用數據管理客戶
9. 分析大數據以增強定價策略
10. 預測分析

1. 通過更有針對性的廣告最大限度地降低營銷成本

定向廣告的概念已經在數字營銷領域蓬勃發展。 在這種情況下，您可以選擇性別、年齡、地理位置等人口統計屬性，這樣您就可以只定位相關人群。

這極大地使您能夠削減營銷成本，從而使您能夠實現最高的 (ROI)。

2. 增加向上銷售和交叉銷售

當訪問者在您的電子商務網站上到處徘徊時，他們還會尋找替代產品以及這些產品的可用配件。

作為在線業務人員，您必須跟踪和分析這些用戶數據。 但是，幾乎不可能手動收集和分析這些數據來為這些產品推薦更好的替代品和配件。

幸運的是，借助一些先進的電子商務跟踪工具，您可以跟踪這些訪問者的行為。 根據這些行為，您可以建議更好的替代產品進行追加銷售或配件以增加交叉銷售。

3. 建議促銷代碼和優惠券

您還可以僅向經常查看特定產品、添加到購物車但未進行任何購買的網站帳戶持有人顯示促銷代碼或優惠券。

通過收集有關此類客戶的數據，您可以直接在他們的收件箱中向他們提供促銷代碼或優惠券，或者向他們投放相關廣告（或廣告）。

閱讀更多：數字優惠券：什麼、何時以及如何創建它們以確保預期的銷售？

4.通過研究創造更好的產品

這就是為什麼你必須通過廣泛的研究來製造更好的產品。 但是，更好的產品並不意味著您總是必須增加功能或提供額外的服務。 您產品的成功取決於客戶的需求。

這意味著您必鬚根據客戶要求設計產品。

66% 的產品在頭兩年內失敗，80% 的新產品上架不到兩年。

..中心點

例如，如果您的防病毒軟件能夠比其他可用的防病毒軟件更快地檢測和刪除惡意軟件和病毒，那麼您的客戶可能會認為您的軟件實際上沒有正常工作，因此他們可以切換到不同的解決方案。

這就是您需要從客戶那裡收集數據的原因。 您可以簡單地要求他們以不同的方式提供反饋，詢問他們“我們如何改進我們的產品？”。

通過分析這些數據，您可以完全按照客戶的需求塑造您的產品。

5. 更好的電子郵件營銷

沒有人可以否認電子郵件營銷的重要性。 無論是共享電子郵件還是共享優惠或新聞電子郵件都是最重要的事情。 SmartInsights 顯示平均，

• 電子郵件打開率應在 15-25% 之間。
• 點擊率應該在2.5%左右。
• 點擊打開率應在 20-30% 之間。

您可以使用此標準數據來衡量電子郵件營銷活動的有效性。 使用高級電子郵件營銷工具，如 MailPoet 或 weMail，或任何其他工具來衡量您的電子郵件營銷數據。

6. 重新定位流失的客戶

在電子商務中，很多客戶只會在您的網站上四處走動。 他們最終會在不購買任何產品的情況下離開您的商店。

幸運的是，您可以通過向他們展示重定向廣告來刺激他們進行購買。

如果您使用 WooCommerce 作為電子商務平台，那麼您可以使用 WooCommerce 轉化跟踪來跟踪客戶數據，例如添加到購物車的訪問者、添加到心願單的訪問者、進行購買的訪問者等等。

您稍後可以使用這些數據通過 Google、Facebook、Twitter、Microsoft Ads 等重新定位它們。

7. 通過 A/B 測試或拆分測試增加轉化率

如果你在談論數據驅動營銷，你不能否認來自 A/B 測試或拆分測試的數據。 拆分測試的形式涵蓋了廣泛的活動範圍，包括社交媒體營銷、銷售漏斗、電子郵件營銷、SEO 等等。

進行 A/B 測試後，您可以從兩個或多個不同的數據集中選擇性能最佳的測試。 因此，您可以以最佳方式優化轉化。

8. 用數據管理客戶

無論您的企業大小，最重要的是客戶的滿意度。 因為它們是王者，它們是您產品的組成部分！

憤怒的客戶會將所有糟糕的體驗傳播給其他潛在客戶。 這樣他們就會扼殺你的營銷策略。

為了與客戶保持良好的關係，您必須收集有關客戶的數據，安全地存儲它們並在需要時恢復它們。

因此，我們建議您使用高級客戶關係管理工具來管理您的客戶。

9.分析大數據以增強定價策略

也可以像 Uber 那樣進行實時定價。 通過使用實時在線應用程序，您可以收集客戶訂單等數據，從而自動計算出優化定價。

分析這些大數據可以讓您獲得更細粒度的洞察力，並使您的業務在供需突然變化的情況下更加敏捷。

10.預測分析

預測分析對於根據歷史數據預測未來會發生什麼很重要。 通過分析大數據、算法和機器學習，工具可以預測業務成果。

通過使用預測分析，您可以識別不同的模式，從而識別欺詐、優化營銷活動、改進運營並降低風險。

案例研究：Olay 使用客戶行為數據改進廣告活動

玉蘭油是世界上最好的護膚品牌之一。 對於 2019 年超級碗活動，他們決定為用戶開展互動活動。

他們從不同來源收集數據，以更好地了解客戶在護膚品之外的興趣。 考慮到玉蘭油是一個護膚品牌，這種數據收集過程非常不尋常。 但結果是巨大的，它成為了鎮上的一塊熱蛋糕。

通過分析來自 Google 和 Youtube 的數據，他們發現大部分觀眾對兩個共同領域感興趣。 他們是-

• 足球
• 恐怖電影

根據這些數據，他們發起了#killerskin 運動。 它為這個品牌帶來了巨大的成功，產生了數千萬的瀏覽量和搜索興趣的大幅上升。

創建一個數據驅動的營銷策略來提升你的結果

要有所作為，您不能否認數據驅動營銷的重要性。 如果你懷疑將人工智能數據驅動工具付諸行動的高成本，那麼我們會說這些工具只是傳統營銷成本的一小部分。

最後，數據是任何即將到來的營銷策略的王者，如果你遲到了，那麼我建議你儘早加入。

您對數據驅動營銷還有疑問嗎？ 讓我們在評論中知道！