如何為您的電子商務商店創建數據驅動的銷售方法

已發表: 2022-07-03

作為電子商務企業主,波動的銷售額可能是您最關心的問題之一。

根據 etailinsights 的數據,2021 年將有近 790 萬家電子商務商店。這意味著在線購物者有很多選擇。

這是否意味著您無法提高銷售額? 絕對不。 根據 Statista 的數據,2021 年將有超過 21.4 億的在線購物者。要進入如此廣闊的市場,您需要一個可靠的零售銷售策略。

您需要一種數據驅動的銷售方法來確保可持續銷售,而不是基於猜測的策略。 讓我們看一下利用您的電子商務銷售數據提高銷售額的步驟。

以下是我們將介紹的內容:

數據驅動的銷售方法 101

如何分析銷售數據

最後的想法:如何為電子商務創建數據驅動的銷售方法

數據驅動的銷售方法 101

輕鬆訪問數據是電子商務商店的顯著優勢之一。 當您在線銷售時,很容易收集銷售報告。 然而,許多電子商務銷售團隊並沒有意識到數據的力量。

“如果你不能衡量它,你就無法改進它。”

- 彼得·德魯克

您的數字銷售數據可以揭示銷售流程的各個方面。

例如:

  • 銷售中的問題
  • 市場機會
  • 銷售預測
  • 有利可圖的銷售活動
  • 表現最佳和表現不佳的產品

數據驅動的銷售方法使用您的電子商務數據來做出重要的業務決策。 使用此策略,您可以做出明智的決定,而不是依賴猜測。

儘管實施數據驅動的銷售方法並不容易,但您將使用正確的方法和工具來實現它。

讓我們看一下分析銷售數據以實現數據驅動銷售的步驟。

如何分析銷售數據

  1. 定義您的銷售目標和關鍵績效指標 (KPI)。
  2. 選擇一個可以幫助您衡量 KPI 的銷售數據集。
  3. 監控您的銷售業績並收集數據。
  4. 分析銷售數據並獲得洞察力。
  5. 將您的數據洞察轉化為銷售決策。
銷售數據分析對於數據驅動的銷售策略至關重要

請注意,您可能需要重複執行這些步驟,直到您獲得最佳銷售策略。

第 1 步:定義您的銷售目標和 KPI

首先,您應該清楚地定義您的業務目標。 你的優先事項是什麼? 例如,您可能希望在一個季度達到特定收入。 或者,您可能希望產生更多潛在客戶或提高轉化率。

KPI 或銷售指標是您可以輕鬆捕獲的數據點。 它們將幫助您根據目標衡量績效。

企業使用各種 KPI 來衡量他們的銷售業績:
  • 一年或季度的總收入
  • 兌換率
  • 平均交易價值
  • 客戶終身價值

第 2 步:選擇有助於衡量 KPI 的銷售數據集

定義銷售指標或 KPI 是數據驅動銷售方法的第一步

電子商務的問題不在於缺乏數據,而在於它的豐富性。 以下是一些您可能認識並與您的業務相關的電子商務銷售數據指標:

  • 月/年至今收入
  • 按產品/類別劃分的收入
  • 按人口統計的收入
  • 客戶特定數據

收集和分析所有零售銷售數據很誘人。 至少,在一開始,您需要優先考慮某些類型的銷售數據。

不要被海量數據淹沒。 堅持可能對您的 KPI 有意義的數據點。 例如,收集客戶購買的數量將幫助您計算平均交易價值。

第 3 步:監控您的銷售業績並收集數據

銷售數據監控對於數據驅動的銷售方法至關重要

收集電子商務數據的方法有很多,包括網站 cookie、在線銷售分類賬和客戶關係管理 (CRM) 系統。 您應該根據您的業務規模選擇一種記錄銷售數據的方法。

例如,小型企業可以使用 Microsoft Excel 或 Google 表格等簡單工具查看銷售交易並收集數據。

WooCommerce 等電子商務平台還支持通過 Nexcess Sales Performance Monitor 等插件自動收集銷售數據。

第 4 步:分析銷售數據並得出見解

銷售數據分析可以提供出色的業務洞察力

電子商務數據的真正力量來自分析。 銷售數據分析執行各種操作來整理和關聯您的數據。

銷售分析可以通過以下方式幫助您的銷售流程:

  • 揭示銷售模式和趨勢
  • 衡量當前銷售策略的績效
  • 創建銷售預測
  • 提供對銷售漏斗的洞察

電子商務數據分析還可以幫助您診斷銷售過程中的問題。 它可能會幫助您識別您可能不會注意到的模式。 例如,它可能將客戶流失與庫存不足聯繫起來。

數據分析還可以幫助您了解客戶行為,例如他們最喜歡的產品和購物頻率。

銷售分析以及市場數據將幫助您制定潛在客戶和內容營銷策略。

您可以嘗試幾種類型的銷售分析,包括:

  • 描述性的
  • 預測性
  • 規範的
  • 診斷

第 5 步:將您的數據洞察轉化為銷售決策

一旦您深入了解了您的銷售模式和客戶行為,您就需要將它們轉化為可操作的策略。 這就是您實施數據驅動的銷售方法的地方。

使用來自數據分析的見解,您可以創建一種數據驅動的銷售方法,其中包括:

  • 更好的庫存計劃
  • 準確的銷售預測
  • 在您的網站上優化產品放置
  • 引人注目的優惠和銷售活動

以下是一些如何將數據分析轉化為銷售決策的示例。

數據分析洞察銷售策略
按產品類別/部門劃分的銷售額在您網站的著陸頁上為暢銷產品分配更多空間
暢銷產品分析計劃庫存、交叉銷售和追加銷售
表現不佳的產品分析調整定價並提供交易
銷售收入分析分配營銷和銷售預算

最後的想法:如何為電子商務創建數據驅動的銷售方法

電子商務銷售數據是一種強大的資源,您應該利用它來實現可持續銷售。 數據驅動的銷售方法有助於做出充分知情的決策。 它可以深入了解您的銷售流程,以改善未來的銷售。

要實施數據驅動的銷售方法,您需要:

  • 定義您的目標和 KPI
  • 選擇與您的 KPI 相關的數據點
  • 監控和收集銷售報告
  • 分析電子商務數據
  • 將數據分析見解轉化為銷售策略。

創建數據驅動的銷售方法似乎勢不可擋,尤其是在您計劃手動實施時。 但您不必獨自完成。

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