電子商務分析：如何使用數據來推動銷售

自 Covid 開始以來，電子商務是最成功的行業之一。 近年來這種情況沒有改變，因為越來越多的人依賴端到端的在線購買來購買各種產品和服務。 隨著對在線購物的更大依賴，隨之而來的是電子商務分析的價值增加。 以下是最基本的數據驅動銷售策略的一些實​​際用途，這些策略肯定會提高轉化率。

什麼是數據驅動的銷售活動？

過去，銷售人員的思維方式簡單得多：您的產品或服務覆蓋的人越多； 進行銷售的機會就越高。 過去使銷售活動取得成功的大部分原因是銷售團隊的專業知識及其銷售產品或服務的能力。

電子商務的現代景觀並不那麼簡單。 現代數據驅動的銷售採用更手術的方法。 使用在以前的銷售活動、調查和其他形式的研究中收集的數據，銷售團隊可以調整他們的策略以使其更加準確，並根據潛在買家的特定人口統計數據對其進行個性化設置。

電子商務中數據驅動銷售的好處

作為從事電子商務工作的人，無論是作為平台所有者還是第三方供應商； 數據驅動銷售的實際好處是什麼？

精准定位

制定銷售策略總會涉及一些風險和猜測。 即使是最優秀的營銷和銷售專家也不一定總能找到一個具體的答案。 例如，針對特定人群製作廣告時； 您永遠無法完全確定它是否會成功或對觀眾完全沒有影響。

數據也不能保證您的銷售策略的有效性，但它可以比盲目猜測更接近。

更好的銷售計劃和預測

使用數據驅動銷售的一大優勢是做出更準確的預測，從而製定更可靠的銷售計劃。 在實踐中，這種方法可以更容易地設定銷售目標和定義關鍵績效指標，因為您有經驗數據和指標來支持您的預測。

最重要的是，數據驅動的銷售活動還通過結合分析數據並為未來營銷和銷售活動提供準確銷售預測的 AI 模型，利用自動化和集成的優勢。

輕鬆收集數據

隨著電子商務越來越受歡迎，數據在銷售中發揮的作用比以往任何時候都更加重要。 在線購物平台可以輕鬆收集數據和監控您的電子商務指標。

大多數現代電子商務網站在銷售儀表板上提供各種工具，供供應商跟踪客戶的瀏覽和購買習慣； 使用這些數據甚至不需要深入的知識和硬技能。 像亞馬遜這樣的平台使他們的數據和指標非常簡單易懂，因此任何有興趣追求數據驅動銷售的人都可以訪問大量有用的指標。

驅動銷售策略的數據

這些是將數據驅動策略集成到電子商務中的基礎。 利用一些最有效的技術可以幫助您的銷售團隊適應數據驅動銷售策略的現代環境。

細分人口統計

觀眾是開始這一切的指標。 在不了解您的受眾的情況下，幾乎不可能對您的人口統計數據進行細分以獲得更準確的銷售程序。 您對您的人口統計數據了解得越多，例如他們的年齡、職業、性別、國籍、實際位置，甚至工作時間，就越容易理解要採用哪種銷售方法。

回到我們的銷售儀表板示例； 如果您的指標顯示您的大部分潛在買家或冷線索位於特定國家/地區，您將調整銷售策略以適應世界的那個地區。 這種適應性包括聘請會說當地語言的銷售代表、安排時間以適應目標國家/地區的時區，或針對特定文化引導營銷材料。

了解客戶行為

說到喜好和習慣； 了解受眾的瀏覽和購買行為也是使用電子商務數據促進銷售的另一種有效方法。 了解客戶使用什麼設備購物、瀏覽時長、訂購頻率以及一天中的什麼時間購物。

一旦你回答了這些問題，你就會知道如何改善客戶在銷售渠道中的旅程。 這是學習客戶行為並適應它們的簡單示例。 如果您注意到大量觀眾在晚上使用您的平台，請考慮使用深色模式選項更新它。 夜間瀏覽的客戶可以瀏覽更長的時間而不會疲勞。 這種調整會帶來更好的用戶體驗，並最終帶來更高的銷售機會。

另一個實際示例是檢查您的分析以找到您銷售的最受歡迎的產品。 如果數據顯示客戶比其他產品更頻繁地點擊或購買一種產品，那麼最好將它放在目錄的較高位置，以便更容易看到和訪問。

控制交通

另一個需要注意的關鍵指標是導致您的電子商務頁面或平台的流量。 客戶如何找到你？ 他們中的大多數是來自社交媒體平台還是橫幅廣告？ 哪個社交媒體平台帶來的流量最多？ 您的電子郵件活動在為您的電子商務商店吸引流量方面有多成功？

查看潛在客戶的獲取過程，並根據流量調整您的銷售策略。 如果您注意到社交媒體為您的網站帶來了大量流量； 考慮在這些平台上投資按點擊付費的廣告。 如果您最近的電子郵件廣告活動的打開率非常高，請創建另一個具有類似元素的廣告活動。

了解哪些渠道最有效地為您的網站或電子商務供應商資料帶來流量可以幫助您調整營銷活動。 這種方法反過來會擴大您的受眾並提高銷售機會。

總結：數據驅動的銷售策略

當涉及到數據驅動的銷售時，還有很多東西需要解壓。 關鍵是就您的銷售方法提出正確的問題，並使用數據來回答這些問題。 電子商務分析很容易訪問，並且有很多工具可以幫助您跟踪指標。

沒有什麼可以阻止您將數據實施到您的銷售策略中，而且您越早這樣做，您就能越早看到轉化率的提高。