最好的數據新聞例子

如果您想提供有關特定主題的信息，使用調查數據是一個好主意。 此外，如果你以引人入勝的方式呈現它，也會有所幫助。

人們總是喜歡聽引人入勝的故事，喜歡通過統計來了解世界。 這就是為什麼紮實的敘述可以幫助你。 如今，數據科學為新聞項目提供了出色的解決方案。 通過交互式地圖和準確的數據可視化，您可以幫助觀看者更深入地了解特定事項。

交互元素不僅僅提供相關信息。 它們清晰地支持您試圖傳達的信息。

這些數據新聞示例向您展示了可幫助您引人入勝地呈現數據故事的工具。 讓您的觀眾連接到數字並理解其重要性。

數據驅動新聞業的出現

總而言之，數據新聞就是理解數據。 因此，您可以將數據科學與有趣的可視化和交互元素結合起來，幫助人們發現模式。 數據新聞的本質是簡化數據並賦予其意義。 觀眾不會只看到數字，還會看到這些數字如何影響人們的生活。

近年來，數據記者創造了引人注目的敘述。 因此，簡單的故事變成了基於原始數據的強有力的調查。 借助當今的工具，數據記者可以揭露故事並更深入地了解任何信息集。 然後，他們可以通過令人印象深刻的數據可視化來展示這一點。

數據新聞的興起並不令人意外。 這些專業人士正在跨越原始數據和有意義的見解之間的橋樑。 因此，調查性新聞有助於賦予讀者權力，因為它可以幫助他們做出明智的決定。

高級數據新聞示例

以下示例展示了記者如何有效地組織信息。 在嘗試傳達信息時檢查數據可視化的力量。

奧巴馬領導下美國的思維發生了怎樣的變化

該項目是在奧巴馬第二任期後啟動的。 它利用 2009 年至 2016 年的數據分析了美國公眾對重大問題的看法。

其中一些問題包括同性婚姻、槍支法、種族關係、墮胎、醫療保健、經濟和恐怖主義。 他們用創新的方式來展示這一時期輿論的變化。

非洲的 Covid-19

該項目是與 Vev 一起構建的。 通過強大的數據可視化，它展示了 Covid-19 如何影響非洲以及它如何在今天繼續影響該地區。

了解數據驅動的報告如何幫助傳達信息。 雖然數據在簡單的列和塊上可能會失去意義，但這些元素有助於對查看者產生影響。 觀眾可以通過交互式地圖了解 Covid-19 如何持續影響非洲許多人。

無法居住

這是一份關於影響我們所有人的環境問題的報告。 氣候變化是一個嚴重的問題，《柏林晨報》向觀眾傳達了這一點。

通過這個項目，我們看到的不僅僅是交互式地圖。 這是一個以受氣候變化影響更為嚴重的地區為特色的地球儀。 因此，觀眾可以從一個地方跳到另一個地方，看到特定國家環境問題的後果。

這是一個很好的例子，說明數據驅動的新聞如何與強大的數據可視化相結合，可以為任何主題提供更深入的見解。 在這種情況下，他們的研究基於 IPCC（氣候變化專門委員會）的數據。

繪製澳大利亞兒童保育黑點

查看最引人注目的數據新聞示例之一。 美國廣播公司的團隊利用米切爾教育和健康政策研究所提供的數據向我們講述了一個引人入勝的故事。 該項目揭示了澳大利亞兒童保育中的不平等問題。

他們使用了大量的元素，以便讀者能夠了解這些社會問題的影響。 通過交互式地圖和不同的圖形，它們顯示了各種因素：語言、職業和位置。

英格蘭水務：世界存錢罐

所有國家都應該能夠控制其水資源。 這對於一個國家的社會和經濟福祉至關重要。 英國衛報的這項調查顯示，海外投資者控制著英格蘭至少72%的水資源。

在這種情況下，數據驅動的方法比傳統新聞更好，因為它給觀眾留下了深刻的印象。 該項目揭示了英格蘭的水源由兩家加拿大養老基金、七家亞洲公司和兩家美國投資基金所有。

您的美麗數據值得上線

wpDataTables可以做到這一點。 它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件，這是有充分理由的。

做這樣的事情真的很容易：

1. 您提供表格數據
2. 配置和定制它
3. 將其發佈在帖子或頁面中

而且它不僅美觀，而且實用。 您可以創建包含多達數百萬行的大型表格，或者您可以使用高級過濾器和搜索，或者您可以瘋狂地使其可編輯。

“是的，但我太喜歡 Excel 了，而且網站上沒有類似的東西”。 是的，有。 您可以像在 Excel 或 Google Sheets 中一樣使用條件格式。

我是否告訴過您您也可以使用數據創建圖表？ 而這只是一小部分。 還有許多其他功能供您使用。

美國人如何看待氣候變化

這些互動地圖顯示了美國居民對氣候變化的看法。 這也顯示了他們對環保政策的支持程度。 在本例中，數據可視化顯示了耶魯大學氣候傳播計劃的統計數據。

太空碎片如何威脅現代生活

看看《金融時報》如何講述一個引人入勝的故事。 這項研究顯示了我們頭頂上空盤旋著多少太空碎片以及情況有多危險。

借助這些數據可視化，《金融時報》的讀者知道有許多人類產生的碎片威脅著現代生活。

繪製伊朗的動亂地圖

全球數據驅動的新聞對於解決社會問題非常重要。 《衛報》的這個項目展示了瑪莎·阿米尼去世後全國各地爆發的抗議活動。 她是一名 22 歲女性，據稱在被捕時被殺。

該項目利用出色的視覺背景展示視頻、片段和交互式地圖。 因此，觀眾了解當前正在發生的事情以及抗議活動如何演變。

綠色鴻溝

這是最好的數據新聞例子之一，講述了“綠樹成蔭的郊區”的故事及其重要性。 他們顯示了新西蘭主要城市的數據。 “綠樹成蔭的郊區”是他們用來形容樹木茂盛的富裕住宅區的術語。

樹木不僅能投射陰影，還能幫助冷卻空氣。 由於蒸騰作用，樹木釋放水分並有助於保持涼爽的氣氛。 總而言之，擁有一個樹木繁茂的地區比住在市中心建築物的蔭涼下要好得多。

國會奴隸主數據庫

以前沒有人創建過這樣的數據庫。 《華盛頓郵報》列出了超過 1,800 名擁有奴隸的美國國會議員。

看看這部數據新聞的優秀作品。 為了創建這些數據可視化，他們研究了期刊、遺囑、種植園記錄和歷史文獻。

因此，他們確定了 1789 年至 1923 年間 40 個州國會議員中的幾位奴隸主。

特朗普家族的 500 多項利益衝突

西北大學的一個項目審查了與特朗普家族有關的 500 多個潛在利益衝突。 它包括一個交互式圖形。

此外，報告還展示了數據記者的問答環節，他們解釋了他們的研究和生產過程。

全球避孕藥具的使用情況

查看 Medicamentalia 的這篇文章，他們分析了不同的避孕方法。

您會發現故事隨著您的滾動而發展，而移動的圖形有助於傳達信息。 這是一個很好的例子，說明瞭如何展示影響世界各地人們生活的現實。

Wordle，1500 萬條推文之後

“Wordle”一詞的搜索定義了 2022 年的趨勢。事實上，谷歌的報告證實它是搜索中最流行的詞之一。

羅伯特·萊瑟（Robert Lesser）根據大量數據進行了徹底的分析。 他使用基於 JavaScript 的程序來分析該單詞的推文結果。

奧特奧拉的消失物種

RNZ 準備了一份關於新西蘭正在消失的物種的報告。 憑藉其研究和清晰的數據可視化，該項目動搖了新西蘭作為一個鬱鬱蔥蔥的國家的自我認知。

RNZ 利用新西蘭威脅分類系統的調查結果明確指出了這一點。 儘管簡單，這些圖形提供了重要的見解和出色的視覺元素，有助於評估當地物種所遭受的威脅。

海地損失數十億美元

這是《紐約時報》的傑出歷史研究，也是最好的數據新聞例子之一。 研究小組研究了政府預算、財務報告和檔案分類賬，了解海地如何被迫支付賠款以保持其獨立。

數據記者估計海地因這筆債務而必須承擔巨額開支。 此外，他們還研究了這些損失對該國經濟、基礎設施和人民的可怕影響。

數據新聞常見問題解答

什麼是數據新聞？

想像一下夏洛克·福爾摩斯，但他不是在偵破犯罪，而是在尋找隱藏在成堆的數字和統計數據中的故事。 這就是數據新聞。

這一切都是為了挖掘數據，以清晰且引人入勝的方式查找、講述和可視化故事。 數據記者就像具有講故事技巧的偵探。

數據新聞與傳統新聞有何不同？

傳統新聞主要依靠人力和觀察。 但數據新聞呢？ 它與數字共舞。

它深入研究數據庫和電子表格，發現容易被忽視的故事。 因此，傳統新聞可能會採訪某人來獲取故事，而數據新聞可能會分析一千條推文。

為什麼數據新聞很重要？

聽說過“數字不會說謊”這句話嗎？ 嗯，數據新聞有助於確保這一點。 它使用冷酷的事實來講述故事，使故事更加準確、更少偏見。

另外，在一個充滿數據的世界中，它是我們理解這一切的最佳工具。

數據新聞工作需要哪些技能？

確實，這有點混合。 你需要記者的好奇心、研究人員的偵探技巧以及數據分析師的極客精神。

如果您可以可視化數據或代碼，那就更棒了。 但最重要的是，你需要能夠講述一個清晰、引人入勝的故事。

我可以在線學習數據新聞嗎？

絕對沒錯！ 有大量教授數據新聞的在線課程。 Coursera、edX 甚至 YouTube 等網站都有大量資源。

因此，無論您是一位想要提高數據技能的經驗豐富的記者，還是從頭開始的新手，互聯網都能滿足您的需求。

數據可視化與數據新聞有何關係？

數據可視化就像數據新聞的服裝部門。 它採用原始的、通常看起來無聊的數據，並將其打扮成引人入勝且易於理解的東西。

可以這樣想，如果數據新聞是在數據中尋找故事，那麼數據可視化就是以視覺方式講述故事。

如何找到我的故事的數據？

如果您知道去哪裡查找，數據無處不在。 政府數據庫、研究報告、社交媒體源，應有盡有。 最好的部分是什麼？ 其中很多內容都可以在網上免費獲得。 所以，戴上你的偵探帽，開始挖掘吧。

數據記者使用哪些工具？

數據記者擁有相當多的工具箱。 有用於收集數據的數據抓取工具，例如 Import.io。

R 或 Excel 等分析工具可幫助您理解它。 以及像 wpDataTables 這樣的可視化工具，可以讓數據變得栩栩如生。 這就像成為一名木匠，只不過是為了數據。

數據新聞可能存在偏見嗎？

事情是這樣的。 數據本身不能有偏見。 這只是數字。 但是解釋數據的人呢？

那是一個不同的故事。

在選擇要包含哪些數據、如何分析數據或如何呈現數據時，偏見可能會潛移默化。 這就是為什麼數據新聞方法保持透明至關重要。

數據新聞是如何發展的？

過去，數據新聞主要是報紙上的簡單圖表。

現在？

它是互動的、在線的、動態的。 隨著技術的進步，數據新聞的複雜性和範圍也在不斷擴大。 我們已經從靜態餅圖轉變為身臨其境的交互式數據故事。

隨著每天產生更多數據，可能性只會不斷擴大。

對這些數據新聞例子的最終思考

有時，數字可能很乏味，但在解釋重要的故事和事實時它們總是很有價值的。

這些數據新聞示例展示瞭如何使用各種技術和工具來發送正確的信息。 通過數據新聞，人們可以準備引人入勝且內容豐富的報告。 此外，隨著數字時代的發展，這種方法的重要性也日益增加。 在我們這個時代，數據科學和可視化有助於為統計世界帶來透明度。 讀者可以自信地獲取信息並形成自己的觀點。

總而言之，這些例子展示了數據新聞如何既具有挑釁性又實用。

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