成為一名成功的數據分析師所需的數據可視化技能

數據分析師在解釋複雜數據時了解實用數據可視化技能的價值，尤其是對於更廣泛的受眾。 如果您的內容連貫且清晰地傳達，您的聽眾將很容易掌握它。

依靠人才的公司尋求這樣的分析師，不僅是為了審查數據集，而且是為了整合有助於各種決策過程的數據可視化。 這些專家需要著眼於提高兩項關鍵技能：首先，處理數據集的能力，然後，確定合適的方法，在考慮數據時清楚地概述收集的結果。

為了在他們所做的事情上取得成功，數據分析師需要培養專業技能和對專注於數據分析的技術的敏銳理解。 但也要專注於獲得和提高一些軟技能。

數據可視化的核心概念

簡而言之，數據可視化是您如何使用圖形和其他可視化技術來呈現數據結果。 它允許非技術受眾清楚地了解基於數據的概念，即使沒有數據分析方面的先驗背景。

大多數情況下，涉及數據科學的大多數角色都需要可視化數據，這證明這是任何數據分析師都必須具備的基本技能。

如果您有洞察力並且有為他人解開復雜信息的訣竅，請考慮通過進一步的培訓來磨練您的數據可視化技能。

此類技能的示例包括選擇適當的視覺元素來傳達您的想法、確定合適的數據源以及生成相關、交互式和啟發性的可視化。

關於基本的數據可視化，這些很容易掌握，並且在線上有各種優質的教學材料。 參加一些課程以改善您對數據可視化工具的使用也是一個好主意。

這裡有七種數據可視化技能，可幫助您在創建數據可視化方面取得進步。

數據可視化過程的技能

了解數據的受眾和目的

在可視化數據時，您需要像目標受眾一樣思考。 他們更喜歡什麼？ 他們在履行職責時應採取哪些措施？ 你可以通過盡可能多地了解那些希望使用這些想法的人來構建你的想法，使它們更實用。

問自己以下問題：

• 誰構成了您的聽眾，他們想學習什麼？
• 您想展示的主要概念是什麼？ 在考慮您的數據可視化之後，他們需要交付或實施什麼？
• 需要哪些補充數據來表達您的觀點？

這些問題的答案將為您的可視化奠定基礎。 這也是評估最終產品的有用方法。

如果您的聽眾對這個主題不太了解怎麼辦？ 簡單的數據可視化有助於以易於理解的方式呈現信息。 但是，如果目標群體對主題瞭如指掌，則避免使用基本的餅圖或條形圖過於簡單化。

熟練使用數據可視化軟件

學習數據可視化技能的一個很好的方法是獲得數據可視化軟件工具的經驗。 事實上，為您的受眾創建正確可視化的秘訣通常歸結為您對可用工具和學習資源的能力。

在呈現數據時，弄清楚軟件工具的功能如何最好地突出目標是至關重要的。 例如，您會選擇一個基本的交互式工具，通過創建一個簡單的條形圖來呈現精心研究的結果。

您美麗的數據值得在線

wpDataTables可以做到這一點。 它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件是有充分理由的。

做這樣的事情真的很容易：

1. 您提供表格數據
2. 配置和定制它
3. 在帖子或頁面中發布

它不僅漂亮，而且實用。 您可以製作包含數百萬行的大型表格，或者您可以使用高級過濾器和搜索，或者您可以瘋狂並使其可編輯。

“是的，但我就是太喜歡 Excel，而網站上沒有這樣的東西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的條件格式。

我是否告訴過您您也可以使用您的數據創建圖表？ 而這只是一小部分。 還有很多其他功能適合您。

基本視覺設計技能

在展示您的數據分析時使用基本設計原則。

如果您希望從數據科學家轉變為數據藝術家，請考慮使用我們的簡單字體框架來創建吸引人的文本。 您可以了解顏色和對比度如何提升您的圖表並擺脫圖表垃圾等晦澀的視覺元素。

總的來說，大多數視覺設計師應該具備：

• 排版技巧
• 字體選擇技巧
• 堅持品牌原則的訣竅
• RGB 和 CMYK 專業知識
• 圖像/照片編輯技巧
• 採購素材（圖像和視頻）的經驗
• 使用組件庫的專業知識

學習如何管理數據庫

毫無疑問，好的數據可以帶來好的數據可視化。 首先，了解將激發圖形表示的特定數據集。 進行深入的數據分析，以發現哪些數據點對您來說很突出。 嘗試發現編織故事的模式和現象。

出色的數據可視化技能包括獲取數據和運行各種數據庫的能力。 它可能涉及使用 excel 電子表格來指定列、探索數據庫或組合表格。 其他重要功能包括運行統計測試和學習如何將數據導入儀表板。

牢牢掌握數據庫中顯示的不同類別也很重要。 以變量為例——它們是固定數據點（特定城市或州）還是范圍（1 到 50 之間的數字）？ 這些數據可以作為建立變量之間重要聯繫的起點，可能涉及隨時間的增加、一組排名或與標準的偏差。

徹底了解圖表類型

在設計數據可視化時，我們可以使用各種圖形和圖表。 如果您是初學者，為什麼不熟悉一些更簡單的圖表類型呢？

文本和表格等可視化需要投入更多時間來嘗試理解數據——語言感知。 然而，解釋使用不同顏色、形狀或大小的圖形（視覺感知）會更快。 例如，在決定是否使用表格時，將這些事實考慮在內是很重要的。

堆積條形圖、折線圖和氣泡圖被認為是更複雜的圖表類型。 通過了解您的目標受眾及其對圖表類型的體驗，您將能夠更好地創建有效的可視化效果，讓他們了解並讓他們感興趣。

使用引人入勝和相關的故事講述

希望與目標受眾建立聯繫的數據科學家應該掌握如何使用數據講故事。

圖像在人類交流的整個歷史中都發揮了作用，並且是將您的想法傳達給他人的有效工具。 數據可視化不必枯燥乏味。 通過使用敘述元素來解釋數據科學的能力是一種有效的數據可視化技術。

如果您想輕鬆解釋複雜的概念，那麼請以有趣的寓言故事吸引觀眾。 提高您的公開演講能力有助於培養您的講故事能力。 如果一個實用的故事可以指導他們了解大數據概念，您的目標群體將更有能力做出數據驅動的決策。

藝術和數學技能的結合

數學技能，例如概率和統計，以及數值和聚類分析，在數據分析領域很有價值。

數字能力可以幫助您設計相關的可視化，以視覺上吸引人的方式傳輸分析結果。 出於這個原因，您必須學習如何應用涉及色彩理論、幾何佈局和構圖的藝術設計技術來傳達您的想法。

數據可視化的複雜主題有時對初學者來說是令人生畏的。 但是，通過一些研究和在線培訓，您可以從基礎技能提升到高級技能，並為您的客戶創建引人入勝的數據可視化。

如何提高您的數據可視化技能

利用各種可視化工具。

市面上有很多數據可視化工具，每種工具都有其優缺點。 嘗試熟悉它們中的大多數，以找到幫助可視化數據的最佳工具。

實踐才能進步。

就像一項活動一樣，堅持不懈地練習，您的數據可視化技能將得到突飛猛進的提高。 留出時間創建盡可能多的數據可視化項目，以獲得使用多種工具的經驗。

收集反饋。

向他人展示您的可視化並尋求建設性的反饋。 公正的意見將突出您的正確方向以及可以改進的地方。

報名上課。

你有沒有想過發燒圖表中的綠色、黃色和紅色是如何隨著時間的推移測量變量的？ 或者等值線圖如何增強與地理統計相關的數據？ 無數在線課程可幫助您學習數據可視化技術的基本原理。

閱讀書籍、博客和論壇。

您可以找到大量有關數據可視化的書籍、博客和專業論壇。 查看此類材料將幫助您更好地理解數據可視化中涉及的元素以及如何在您的項目中有效地使用它們。

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