2019 年 5 大數字健康技術

多年來，醫療保健行業的技術一直在發展。 隨著公司繼續進行研究並想出改善所提供的醫療服務的方法，預計會有更多的轉變。 今天，數字健康技術的數量已經數不勝數。 每天都有新的應用程序出現，為各種醫療保健挑戰提供解決方案。 本文匯總了 2019 年 5 大數字健康技術。

1.人工智能（AI）

通常，放射科醫生會花費大量時間手動分析圖像，而他們幾乎沒有足夠的時間來深入檢查它們。 結果，錯誤和誤診時有發生。 鑑於需要放射學服務的患者數量不斷增加以及技術不斷發展，要分析的圖像數量不僅會增加，而且會變得更加密集。

幸運的是，隨著半自動化的到來，人工智能算法將被用於分析這些圖像。 這些將節省時間並提高放射科醫生的工作效率。 人工智能加速圖像分析過程和猜測下一步的能力是實現這一目標的原因。 AI 還可以自動執行最初手動執行的任務，從而減少放射科醫生的工作量。 診斷的準確性和早期發現疾病的能力將提高。 谷歌、亞馬遜、iCAD 和 Heartflow 等重量級公司已經在 2018 年向北美放射學會（RSNA）展示了他們的機器。根據 Frost and Sullivan 的說法，人工智能在醫學成像領域具有很大的潛力。

2.增強現實（AR）

在過去的 10 年裡，醫學成像有了很大的進步。 有些包括實時流數據和處理數據的技術。 這些進步改變了醫生使用圖像和掃描進行外科手術的方式。 然而，進步並沒有設法節省在外科手術中花費的時間和精力。 因此，由於外科醫生將重點放在檢查手術室 (OR) 的 2D 屏幕上的圖像而不是患者身上，因此患者很容易出現手術錯誤。

然而，AR 正在改變手術程序的效率和成本。 借助增強現實，外科醫生可以提高錯誤率、減少工作量並降低手術室顯示系統成本。 AR 能夠創建患者解剖結構的 3D 模型，定位患者體內的目標，並提高手術導航的精度。 Novarad 和 Leica Systems 等公司已經獲得 FDA 許可，可以提供基於 AR 的手術解決方案。 2019年，將有更多公司排隊各自的手術計劃解決方案。 借助 AR，您可以期望對膝蓋、臀部、脊柱和其他重要部位等部位的手術降低手術錯誤率。

3. 量化自我

當前的健康保險政策並不能滿足每個人的需求。 量化自我的概念在 2019 年的健康保險政策中獲得動力，以彌合這一差距。 量化自我意味著使用一個人的私人信息來提高他們的生活質量。 產品、服務和數據正在數字化，因此在當前的醫療保健系統中為醫療保健消費主義開闢了空間。 可穿戴設備、虛擬現實、人工智能等新興互聯健康技術就是明證。 它們不僅增強了生活方式驅動的健康保險計劃，還增加了健康數據的普及。 投保人還可以享受個性化的體驗並降低潛在索賠的成本。 量化的自我正在為健康保險帶來一個新時代。

4. 區塊鏈

在生活中的某個時刻，您一定經歷過與去醫院相關的痛苦，卻發現醫生無法訪問您的病史。 發生這種情況時，可能會導致轉診管理不善、住院時間更長、可預防的再入院以及醫生不遵守監管規定。 另一方面，如果患者忘記了醫生的指示，他們將無法訪問他們的治療記錄。

區塊鏈已經為這種威脅提供了解決方案。 它是 EHR 互操作性的前沿。 它使第三方能夠訪問存儲在其他本地健康 IT 工作流程中的數據。 患者記錄現在可以安全地存儲並由不同的醫院訪問。 區塊鍊為電子健康記錄（EHR）帶來了重大變化。 Intersystems 是一個健康信息系統，它使醫療保健提供者的這一夢想成為現實。 預計將繼續出現更集中的數字指揮中心，以促進 EHR 的互操作性。

5. 可穿戴設備和移動醫療應用

製藥行業在臨床試驗期間承擔著招募和留住患者的巨額成本。 由於臨床試驗日益複雜，對試驗患者的現場監測也是一項成本負擔。 結果，80% 的藥物試驗未能在註冊截止日期前完成，從而造成巨大損失。 由於缺乏以患者為中心的試驗設計，患者也會退出。

幸運的是，可穿戴設備和 mHealth 智能手機應用程序憑藉其虛擬臨床試驗概念提供了幫助。 患者可以在舒適的家中或他們選擇的任何其他地點參與臨床試驗。 這一概念降低了贊助商的成本，同時獲得了真實世界的療效形象。

結論

鑑於技術的動態性，2019 年還有很多值得期待的事情。隨著醫療保健領域出現更多挑戰，將引入更多數字技術解決方案。

以上只是數字技術在 2019 年為醫療保健帶來的一小部分轉變。如果這種速度繼續下去，您可以指望提高投資回報率、醫生效率和患者安全。