如何使用動態數據可視化更好地呈現數據

由於數據對個人和企業都很重要，因此了解何時以及如何監控數據至關重要。 當數據不斷變化時，定期進度評估變得至關重要。 評估進展的一種方法是通過可視化。

根據描繪的數據，您可以選擇動態或靜態表示。 動態數據可視化提供了更好的體驗，因為它具有交互性和綜合性。

本文將重點介紹可視化類型並解釋它們的優勢。 它還將描述動態表示的七個示例。 但首先，請考慮什麼是動態可視化以及它們與靜態可視化有何不同。

動態數據可視化——它是什麼？

靜態與動態可視化

數據可視化顯示您對四個變量的選擇：訪問、處理、表示和交互。 可視化地圖或圖表時，您的目標是找到圖形與其數據之間的相關點。

當圖表靜止時，您必須自己識別這些匹配點。 在動態地圖中，它們成為移動的對象。

靜態數據可視化更容易解碼，因為它們捕獲單個信息時刻。 相反，動態圖表顯示許多數據時刻。 因此，他們要求用戶創建過濾變量和處理選項。

不過，這些可視化之間最顯著的區別在於它們調整.

什麼是動態圖表？

動態圖表是使用交互式資源顯示最新數據的工具。 它們改進了可視化和分析。

這些圖形不是因為運動效果而動態，而是因為它們基於靈活的模板。 它們不斷適應數據變化和選定的變量，因此它們不會響應固定的佈局。

這樣，用戶可以可視化並識別符合當前趨勢的模式。 與其他靜態圖表不同，動態可視化具有高度交互性。 因此，顯示的對象的屬性也是可調整的。

交互式與線性動態可視化

動態數據可視化有兩種類型：交互式和線性。 您可以根據提供的數據和地圖的用途在這些類型之間進行選擇。

交互式圖表使用戶能夠確定他們首選的演示配置。 他們可以在可視化過程或整個分析過程中引入動態特徵。

例如，交互式動態可視化可能包括動畫。 它可以顯示自定義選項和直播數據。

線性可視化會自動調整，不允許進一步更改。 非交互式動畫是線性數據可視化的一個例子。

你的美數據值得上線

wpDataTables可以做到這一點。 它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件，這是有充分理由的。

做這樣的事情真的很容易：

1. 您提供表格數據
2. 配置和自定義它
3. 在帖子或頁面中發布

它不僅漂亮，而且實用。 您可以創建包含多達數百萬行的大型表格，或者您可以使用高級過濾器和搜索，或者您可以瘋狂地使其可編輯。

“是的，但我太喜歡 Excel 了，網站上沒有類似的東西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的條件格式。

我是否告訴過您也可以用您的數據創建圖表？ 而這只是一小部分。 還有許多其他功能適合您。

動態可視化的優勢

訪問實時數據

隨著信息的變化，靜態可視化變得永久過時。 動態圖形在數據變化時處理當前數據。

它允許決策者可視化和探索最新信息。 這將使他們能夠提供更有效的指導。

促進趨勢識別

視覺數據對人腦的解釋和分析要求要低得多。 因此，動態數據可視化使企業領導者能夠識別當前的模式和趨勢。

他們可以理解數據關係並採取相應的行動。

簡化對複雜數據的理解

交互式地圖允許廣泛簡化數據集，無論數據集有多大或多複雜。 引入工具以實現動態可視化會增加價值並有助於正確分析。

做出快速準確的決定

交互式可視化的最顯著優勢之一是更快的決策制定。這些圖表中顯示的數據始終是精確的和最新的。

企業可以使用這些圖表並根據當前需求和事件做出有影響力的決策。

動態數據可視化的常見示例

人口動態可視化地圖

按位置繪製地圖

在這裡，您可以訪問視頻地圖，展示從 1790 年到 2010 年美國主要城市的人口演變情況。指出每個人口中心增長的圓圈很容易理解。

鏈接示例展示了呈現動態可視化如何超越簡單圖形。

按地區地圖

第二個示例是一張等值線圖，顯示 1965 年至 2010 年間與美國犯罪率相關的數據。它是一個視頻演示，可讓您識別每個州的值。

人口金字塔

人口金字塔是最常見的人口統計圖之一。 它是根據性別和年齡劃分的人口分佈情況。 因此，政府監測人口數量很有價值。

下一個示例包含代表 1950 年到 2012 年美國人口金字塔的一組條形圖。這種動態可視化允許各種類型的讀數，單獨或作為一組。

地理動態可視化

風玫瑰

風玫瑰圖是顯示風況、風速和風向的寶貴圖形工具。 它們包含整個給定時期的特定位置。

顯示為圓形條形圖，風向圖使用位置和顏色的變化來顯示變化。它們包括描述性的標題，並在決策過程中幫助水手、建築師或氣象學家。

特色示例包括涵蓋 24 小時的詳細風向圖。 您可以毫不費力地識別一整天的變化。 這種動態可視化展示了簡單的圖表如何幫助研究和顯示重要數據。

經濟動態可視化

巨無霸指數

巨無霸指數是衡量消費者購買力和市場匯率的指標。 它主要比較麥當勞巨無霸漢堡在不同國家的價值。

使用美元作為基值，動態可視化允許您查看給定日期每個國家/地區的值。 然後，該值與每個人的國內生產總值相關。

上面的交互式地圖顯示了每個國家的數據，並跟踪了它從 2000 年到 2022 年的演變。通過這張圖，用戶可以了解每個國家的重大事件與貨幣價值之間的關係。

其他數據可視化示例

偏差儀表板

Deviation Dashboard 是在單個數據可視化中顯示多個變量的最有價值的工具之一。 這些條形圖生成低於或高於樣本均值的標準差概覽。

偏差儀表板是一個動態數據可視化，還包括顏色變化。 達到 1-sigma 的變量為深綠色，1-2-sigma 為淺綠色，2-3-sigma 為黃色，3-sigma 以上為紅色。

這種可視化數據方法更適合處理複雜數據。 它有助於分析極端事件與產生的價值之間的關係。

在本例中，該示例以包含 40 年的偏差板的動態數據可視化為特色。 它描述了緬因灣地區 13 個不同位置的魚類數量。

模糊; 沒有連接到一個點的想法。

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