使用電子商務數據分析來發展您的業務

已發表: 2021-11-27

為了增加電子商務平台上的銷售額，利用數據了解消費者至關重要。進行頻繁的電子商務數據分析可以讓您了解情況。 ²¹世紀的一個特點是；消費者行為經常變化。因此，在今天的決策中，你不能相信昨天的洞察力。

無論您是企業主還是營銷人員，您都必須花時間深入研究事實、數據和見解。如果沒有出色的電子商務數據分析，您的企業將無法採取正確的步驟。因此，您必須了解如何使用電子商務數據分析來發展您的業務。

什麼是電子商務數據和分析？

電子商務是在線交換商品和服務的基本過程。互聯網在工具、範圍、資源、創新等方面的廣泛性促進了商業交易。這些業務交易可以在兩個企業之間 (B2B) 或在企業與其客戶之間 (B2C)。

為此，電子商務數據是您企業的消費者或客戶在您的任何平台上進行購買或採取相關行動時獲取的數據。

然後，電子商務數據分析涉及從您企業的不同平台收集數據，以了解消費者行為和趨勢。作為電子商務企業，分析應該是每個決策的核心。您優先考慮的電子商務數據分析應該跨越整個消費者旅程——從發現到獲取、轉換、保留和宣傳。

作為電子商務企業，以下數據類型對於貴公司想要利用的不同營銷策略至關重要。

了解您的市場是每項數據分析工作的基礎。此外，無論您希望採用何種營銷策略，了解您的受眾都至關重要。對於受眾類型的數據，重點關注性別、職業、年齡、語言、居住地、收入等分析要素。

深入了解消費者訪問您平台的設備也很重要。接入點的知識將幫助您更好地設計體驗。了解您的受眾也會影響運輸過程、廣告、產品供應等。

採集數據在您的業務增長中也起著至關重要的作用。了解您的受眾在何處以及如何找到您會迫使您專注於特定的入職平台。獲取數據還為您的營銷工作指明了方向。在產生流量和銷售的媒體上加倍投入是一個絕妙的主意。

甚至用戶也不了解他們的在線行為。沒有用戶有意識地想到這一點。但是，作為企業主，您應該通過了解消費者在您的平台上所做的事情來領先一步。您應該知道他們首先點擊的是哪個頁面？他們買什麼？他們對哪些產品感興趣但不購買？等等。

電子商務業務營銷的主要目的是轉換。您的企業需要每季度盡可能高的轉化率。因此，有必要關注和研究客戶如何在您的平台上獲得轉化。如果您了解何時以及為什麼會有所幫助。您應該知道平台的哪個部分轉換它們以及該區域的工作頻率。了解每一個可能的細節。

有許多傳教士反對付費營銷。然而，它有它的好處。付費營銷利用更大平台的受眾範圍和資源。每當您的企業進行付費營銷時，了解什麼有效、如何有效、何時有效、為什麼有效等都非常重要。

收集電子商務數據可能是一個漫長但有益的過程。以下是收集電子商務數據的方法：

除了收集之外，您還應該弄清楚公司數據如何幫助每次實現目標。

企業數據分析需要大量規劃。您的業務與數據相關的大部分工作都涉及為未來進行優化。從收集到存儲、豐富和使用，處理數據需要盡職調查。因此，最好從一開始就建立一個可以擴展的數據模型。了解如何為您的業務構建可擴展的數據模型。

“了解您的客戶”對於每個企業來說都是陳詞濫調。但是，很容易陷入誤以為您知道您的客戶是誰而不知道的陷阱。必須知道誰在向您購買商品以及在哪裡可以找到更多商品。完成這項基本工作至關重要。

確保產品以易於訪問和吸引人的格式列出。在您的演示文稿和產品中利用設計思維可以讓您更深入地了解基本的消費者行為。在您業務的其他方面也能感受到連鎖反應。在進行這些優化工作時，請確保跟踪最細微的細節。

電子商務在很大程度上以接收和履行訂單為前提。因此，通過訂單過程直觀地設計數據模型至關重要。您需要了解何時下訂單、取消的訂單、訂單確認電子郵件統計信息、活動購物車等。了解有關您產品訂單的所有信息。

您不能過分強調數據分析對您的電子商務業務的重要性。充分執行的數據分析必然會帶來以下好處：

正確完成電子商務數據分析可為您的企業帶來容易錯過的機會。因此，盡可能多地投資於數據收集和利用。