互聯網安全威脅的演變

已發表: 2021-03-25

由於技術發展的快速步伐，我們的社會每天都在越來越多地掌握和集成數字化。這種指數級的變化導致了數據安全問題和密碼學解決這些問題的擴散。

考慮到公司為實現互聯網交互和購買而發送的大量數據，以了解為什麼網絡安全對普通公司或個人至關重要。網絡安全是作為一門專門用於提高傳輸知識完整性的專業學科而發展起來的。

這意味著隨著技術的進步和新媒體的廣泛使用，攻擊者變得更加老練。此外，這些網絡犯罪分子以不太關心網絡安全的人和企業為目標。為了獲取機密信息，他們威脅任何東西，從最近發布的博客到現有的在線商店。

其他任何一天，我們都會聽到諸如惡意軟件、網絡釣魚和基於物聯網的攻擊等網絡威脅。近年來，標準網絡邊界已經被各種邊緣生態系統、多雲、廣域網、數據中心、物聯網、遠程工作者和其他技術所取代，每種技術都有自己的一系列威脅。儘管這兩個優勢相互交織，但許多公司已經放棄了統一的可見性和有凝聚力的治理，轉而支持效率和數字化轉型，這為網絡犯罪分子提供了相當大的優勢。

因此，網絡攻擊者正試圖通過專注於這些領域來發展他們的攻擊，利用 5G 可以提供的更快的速度和更大的規模。然而，2021 年將迎來組織必須意識到的網絡安全挑戰的新時代。

物聯網的威脅（物聯網）

越來越多的企業、教育和研究機構正在使用物聯網軟件和應用程序來收集數據、遠程監控和維護基礎設施和相關研究、改善客戶體驗等。許多物聯網 (IoT) 系統不安全，使其極易受到攻擊。黑客可以擁有用於殭屍網絡的計算機，並利用物聯網漏洞獲取網絡訪問權限。

勒索軟件攻擊正變得越來越普遍。

據 Cybersecurity Ventures 稱，根據歷史網絡犯罪數據，到 2021 年，每 11 秒一個組織將成為勒索軟件攻擊的目標。相比之下，2019 年每 14 秒一次。勒索軟件在全球範圍內的成本將超過 200 億美元。

雲安全漏洞越來越頻繁。

儘管雲計算非常穩定，但消費者有責任安裝和正確配置網絡安全功能。雲中斷是數據洩露的常見原因；隨著越來越多的企業使用雲平台為遠程員工提供服務，預計這一數字還會增長。

木馬已經適應了以外圍為目標。

儘管最終用戶及其個人信息仍以惡意黑客為目標，但高級攻擊者會將它們用作未來攻擊的跳板。從遠程工作人員的 Wi-Fi 網絡進行的企業網絡攻擊可以精心策劃以避免引起關注，尤其是在用戶模式眾所周知的情況下。高級惡意軟件最終可能會使用新的 EAT（邊緣訪問木馬）來發現更多有用的數據和實踐，並執行侵入性行為，例如攔截本地網絡的交易以入侵其他網絡或註入額外的攻擊命令。

量子計算的威脅

如果量子計算變得足以在不久的將來挑戰加密的可靠性，它可能會對密碼學構成新的威脅。由於量子計算機的海量計算能力，任何非對稱加密算法都可以解決。因此，企業將需要計劃使用加密敏捷性概念切換到抗量子加密貨幣算法，以保護當前和未來的數據。雖然典型的網絡犯罪分子不會接觸到量子計算機，但特定的民族國家卻可以。因此，如果沒有計劃通過實施加密敏捷性來解決這個挑戰，那麼挑戰就會被理解。

隨著這些前瞻性攻擊模式成為現實，促進工具商品化並可用作暗網實用程序或透明開發工具的一部分只需幾年時間。因此，潛在的網絡對手威脅需要謹慎地組合技術、人員、準備和聯盟來防禦它們。

據幫助學生通過免費簡歷審查的 ResumeCroc 表示：“隨著設備世界的日新月異，新的安全威脅正在發生。網絡安全專家盡最大努力追求完美，但黑客攻擊網絡和設備的漏洞總是存在的，因此公司應確保他們擁有最新和更新的防黑客系統。只要他們定期更新系統安全並及時檢查，他們就是安全的。”

人工智能的發展對於抵禦新興威脅的潛在安全至關重要。人工智能必須進入下一階段。由機器學習控制的局部學習節點可以用作等效於人腦的互連結構的一部分。由於網絡攻擊將在微秒內出現，未來將需要能夠看到、預測和反擊的 AI 增強系統。人類的主要功能是確保向防禦網絡提供足夠的信息來應對和檢測威脅，以便成功阻止它們。

機構不能聲稱能夠保護自己免受自身的網絡攻擊。如果發生入侵，他們需要知道如何通知，以便準確記錄“痕跡”，執法部門可以完成工作。網絡安全公司、漏洞研究機構和其他商業機構必須合作共享情報並協助執法部門拆除對抗性基礎設施，以阻止潛在的攻擊。由於網絡犯罪分子在網上幾乎沒有界限，因此打擊網絡犯罪的戰爭也必須如此。只有共同努力，我們才能打敗網絡犯罪分子。