能激發您靈感的優秀圖表示例

使用這些令人驚嘆的圖表釋放數據可視化的力量。 從條形圖到餅圖，從散點圖到折線圖，發現優秀圖表的最佳示例，並增強您今天的報告。

撇開那個充滿活力的介紹不談，我們知道數據對於今天的企業和個人來說​​都是至關重要的。 它支持有效的問題解決和戰略制定過程。

然而，單靠數據並不能傳達做出可靠決策所需的所有信息。 徹底檢查它並識別現有模式至關重要。

這種數據分析過程已成為大多數決策過程的基礎。 有了它，專業人士可以準確預測市場趨勢、挑戰和需求。

此外，數據最重要的方面之一是它的表示。 通過全面的圖表和圖形實現數據可視化，可以更好更快地理解。

它還促進了對時事和方向的廣泛了解。 因此，它使解決方案驅動的運營能夠保持創新和競爭力。

下面，您將找到根據各自圖表類型拆分的優秀圖表示例。 這些數據可視化將激發您清晰準確地呈現信息。

按圖表類型劃分的數據可視化示例

條形圖

經合組織——更美好的生活指數

經濟合作與發展組織 (OECD) 制定改善生活的政策。 他們評估具有全球影響的不同國家的人口福祉。

他們的 Better Life Index 提供了一個獨特的柱形圖，根據 11 個關鍵指標對 41 個國家/地區進行評分。 這些參數組合起來形成縱軸上的索引值。

這個數據可視化用花來表示每個國家的排名。 花的大小和高度根據結果而變化。

此示例展示了柱形圖如何與您的主題和數據完全交互和靈活。 同一張圖表允許用戶查看性別差異或個性化他們的索引。

布丁——電影對話（按性別分類）

布丁開始研究 2000 多部劇本，以提供有關男性主導的電影角色的數據。 在這裡，您會發現五個主要圖表和圖形。

他們開始使用上面的圖表檢查迪士尼電影中按性別劃分的對話。 他們展示了男性、平衡和女性主導對話的子彈圖。

之後，他們介紹了所有按性別劃分的劇本的點圖，其中數據點代表電影。 他們使用條形圖來分析在美國票房達到前 2500 名的高票房電影。

漸變堆疊條形圖按性別分解對話。 當您單擊它時，它會顯示電影前五個角色的簡單條形圖。

此外，一個發散的條形圖按分鐘顯示女性和男性的線條。 然後，兩個條形圖按性別和年齡劃分對話的百分比。

總而言之，他們按演員和性別展示了所有電影的 Marimekko 圖表。 儘管數據集內容錯綜複雜，但本研究中數據可視化的使用提高了透明度。

現實生活中的條形圖

這個獨特的柱形圖包括三個啤酒杯、一個手寫標籤和一張 5 美元鈔票。 儘管不是數字化的，但這個基本的條形圖是優秀圖表的最好例子之一。

它表明您可以用任何東西創建圖表和圖形。 柱形圖易於構建，有助於一目了然地比較和可視化數據。

下一個美國

接下來，皮尤研究中心展示了人口金字塔。 這種類型的條形圖描繪了按年齡組和性別劃分的人口分佈。

x 軸表示該人口的規模，而 y 軸定義其年齡。 因此，條形圖允許您分析過去的數字並進行可靠的預測。

下一個美國是對塑造該國人口未來的趨勢和變化的審視。 除了上面的示例，它還有許多其他圖表和圖形。

在這種情況下，他們加入了幾個條形圖來創建一個移動的圖形，而不是呈現一個單一的數據可視化。 在其中，您可以了解 1950 年至 2060 年間美國人口的百分比。

例如，您可以注意到更好的醫療保健對老年人口率的影響。

使用 wpDataTables 創建的條形圖

使用我們用 wpDataTables 製作的條形圖發現世界上人口最多的國家。 快速比較和評估各個國家的人口統計數據。 通過這種有用的可視化，您可以找出哪些國家/地區排名最高，並了解世界人口的變化。

氣泡圖

信息是美麗的——數據洩露和黑客攻擊

Information is Beautiful 展示了最重要的數據洩露和黑客攻擊的氣泡圖。 這種數據可視化是交互式的，允許訪問其原始數據。

氣泡圖類似於散點圖，但引入了一個額外的數值變量。 氣泡大小根據違規或攻擊的規模而變化。

在這裡，用戶可以了解 2004 年以來的事件概況。 將光標放在數據點的頂部將打開事件的摘要，單擊它會導致其詳細故事。

還有一系列過濾器可供選擇，它們包含不同的類別，例如方法和部門。 這樣，用戶可以選擇更詳細、更精確地分析數據。

它將幫助他們了解數據更改與可能的糾正措施之間的邏輯關係。 此圖下方是根據數據敏感度顯示的其他數據洩露氣泡圖。

你的美數據值得上線

wpDataTables可以做到這一點。 它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件，這是有充分理由的。

做這樣的事情真的很容易：

1. 您提供表格數據
2. 配置和自定義它
3. 在帖子或頁面中發布

它不僅漂亮，而且實用。 您可以創建包含多達數百萬行的大型表格，或者您可以使用高級過濾器和搜索，或者您可以瘋狂地使其可編輯。

“是的，但我太喜歡 Excel 了，網站上沒有類似的東西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的條件格式。

我是否告訴過您也可以用您的數據創建圖表？ 而這只是一小部分。 還有許多其他功能適合您。

切碎奧巴馬 2013 年預算提案的四種方法

這個獨特的圓形圖是奧巴馬總統 2013 年預算提案的氣泡圖。 有四種主要的探索方式，每種方式都有自己的數據可視化。

用戶可以查看所有支出或按支出類型劃分支出。 他們還可以查看可支配支出的變化或檢查部門總數。

他們可以通過將光標放在每個氣泡圖中的數據點上來獲取更多詳細信息。 因此，用戶可能會理解 3.8 萬億美元的支出估計和 9010 億美元的赤字。

該圖表通過氣泡顏色的變化顯示預算削減或增加。 至於它們的大小，它會根據建議的支出值而變化。

好政府互動圖表

交互式功能往往會使圖表和圖形更加複雜。 因此，通常最好避免使用它們以獲得清晰和精確的數據可視化。

不過，並非所有圖表都需要是靜態的。 根據您的主題和受眾，交互性可以增加參與度並提升數據影響力。

這就是為什麼政府 | DNA 是此列表中優秀圖表的最佳示例之一。 該網站允許用戶通過各種圖形探索好政府的 DNA。

他們對幾個重要指標使用散點圖。 他們通過在每個散點圖中使用氣泡來表示國家/地區來簡化理解。

此外，每個國家還有一個單獨的 mekko 圖表，詳細說明其進展和指標結果。

圓形網絡圖

300 個 CRAN 包中的流行編程語言

學習數據可視化技術將幫助您創建獨特的圖表和圖形。 隨著您變得更加熟練，您將不再需要滿足於一種圖表設計。

例如，網絡圖在確定數據之間的邏輯聯繫方面很有價值。 同時，餅圖的佈局更加全面。

此外，氣泡圖可讓您輕鬆表示不同的值而不受類別限制。 當您精通圖表設計時，您可以創建具有這三個特徵的單一數據可視化。 這就是上面的圖表所顯示的。

它分析了 300 個 CRAN（Comprehensive R Archive Network）包中的流行編程語言。 儘管其數據集很複雜，但這種數據可視化很吸引人且易於理解。

它的創建者 Torsten Sprenger 甚至在他的 GitHub 個人資料上分享了數據和代碼。

折線圖

COVID-19 住院率

此折線圖描繪了與 COVID-19 相關的每週住院率。 美國疾病控制與預防中心 (CDC) 彙編了 2020 年 3 月至 2020 年 11 月期間的數據。

折線圖比較兩個變量，這使它們成為一般信息的絕佳選擇。 標籤和不同的顏色陰影使這種數據可視化對大多數人來說易於閱讀和訪問。

全球地表溫度

清晰度是圖表中最重要的特徵。 這份優秀圖表示例列表包括幾個表示複雜數據的簡單地圖。

因此，折線圖是保持清晰呈現的最佳數據可視化方法之一。 用兩個或多個變量來描述時間序列數據非常好。

上面的折線圖顯示了 1880 年到 2010 年之間的溫度異常。y 軸記錄了攝氏度的變化，而 x 軸代表了時間線。

此外，此折線圖匯集了同一時期內來自四個數據源的信息。 他們都得出了同樣令人沮喪的結論，即氣溫一直在驚人地上升。

您可以看到直觀的圖表設計和無可辯駁的來源如何突出其數據集。 儘管傳遞了公共知識信息，但折線圖仍然具有影響力。

餅形圖

美國最受歡迎的外賣項目

當沒有太多類別時，餅圖是用數字變量描繪定性數據的絕佳方式。 在此示例中，Eater 分析了美國最受歡迎的送貨項目。

餅圖顯示了八種常見的外賣食品。 它還包括一個圖例，其中包含與每個選項相關的不同值。

在 WordPress 中創建的 3D 餅圖

使用我們使用 WPDataTables 和 Highcharts 庫創建的 3D 條形圖，以新的維度體驗您的數據。 令人驚嘆的交互式可視化變得簡單。

流圖

移民美國

好圖的最後一個例子是面積圖。 這種類型的圖表既美觀又信息豐富。

面積圖是數據可視化方法，可提供所描繪信息的清晰輪廓。 不利的一面是，它們不是進行詳細分析的最佳選擇。

在此示例中，面積圖是描繪 1829 年至 2013 年間移民到美國的流圖。它使用彩色數據標籤檢查移民人數、先前居住的國家/地區和遷移年份。

用戶可以看到移民流量和來源的變化，並將它們與歷史事件或趨勢聯繫起來。 例如，在第二次世界大戰期間和之後的某個時間，移民數量顯著放緩。

有關圖形的常見問題

什麼是好的圖表？

一張好的圖表能夠簡潔明了地表達它所代表的數據。

除了美觀和易於閱讀之外，它還應該正確、真實地描繪數據。

如何為我的數據選擇最佳圖表類型？

根據您的數據的性質和您希望表達的信息，您將選擇一種特定的圖表形式。

散點圖非常適合顯示變量之間的相關性，折線圖可用於顯示隨時間變化的趨勢，而條形圖可用於比較值。

創建圖形時要避免哪些常見錯誤？

典型的錯誤包括使用不合適或欺騙性的比例尺、省略軸或單位的名稱、使用不明確或欺騙性的視覺提示，以及沒有考慮到觀眾的能力程度。

如何確保我的圖表具有視覺吸引力且易於閱讀？

採用簡單明了、顏色和字體合適的設計。 確保您的標籤和標題清晰易讀，遠離多餘的混亂。

如何標記軸並選擇合適的比例？

適當的比例和單位應突出顯示在坐標軸上。 確保您使用的比例適當地描述了值的範圍並且適合所顯示的數據。

如何使用圖表有效地展示我的數據？

選擇適合數據的圖表類型，然後利用視覺組件將注意力吸引到關鍵思想或模式。 確保信息清晰簡潔地呈現。

在一張圖上顯示多組數據有哪些最佳實踐？

要識別數據集，請使用各種顏色或符號。 清楚簡潔地描述圖例中圖形的各個方面。

如何確保我的圖表準確地代表我的數據而不會產生誤導？

使用合適的比例和精確的標籤。 避免對圖形的可視組件進行任何可能具有誤導性的更改。

顏色和視覺設計元素在創建好的圖表中扮演什麼角色？

通過使用顏色和其他視覺設計組件，可以使圖形更美觀且更易於理解。

它們可用於引起人們對重要趨勢或數據點的注意。

如何使用註釋或其他視覺提示來突出顯示數據中的重要點？

為了引起對關鍵數據點的注意，可以使用註釋，例如箭頭、標籤或標註。

要引起對特定數據點或模式的注意，您還可以使用各種顏色或符號等視覺提示。

結束的想法

總之，不可否認強大的圖形和圖表的有效性。

通過選擇合適的可視化和設計類型，您可以有效地將復雜的事實和見解傳達給您的聽眾。

我們看過的示例展示了數據可視化的創造潛力，從交互式儀表板到有品位的信息圖表。

因此，當您可以通過可愛且有用的數據可視化來吸引觀眾並激勵他們採取行動時，為什麼還要選擇無聊、平淡的圖表呢？

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