生成式人工智能對搜索和 SEO 產生影響的 8 種方式

人工智能繼續佔據頭條新聞。 每個人都想知道它將如何改變我們的生活方式和做事方式，包括它是否會取代我們所有人。 搜索和搜索引擎優化（SEO）是網站所有者和在線營銷人員尤其需要研究生成式人工智能的影響的一個領域。

由於搜索引擎和網站的職責都是回答用戶對信息的搜索，因此詢問人工智能是否也會接管他們的工作是有意義的。 將來，如果有人想知道列奧納多·達·芬奇的出生地或者如何烹飪三道菜的無麩質菜單，他們不是只需將其輸入 ChatGPT 即可嗎？

為了回答這個問題和許多其他問題，在這篇文章中，我們將深入探討人工智能在搜索和搜索引擎優化中的主題。 我們將研究為什麼人工智能可能會對這些領域產生影響，並預測該技術將改變我們在線搜索和優化網站方式的具體方式。

為什麼人工智能會影響搜索和搜索引擎優化？

如果您沒有過多關注這個主題，您可能會問自己人工智能和搜索引擎有何關聯。 為什麼一個會影響另一個？

相當大的服務重疊

正如引言中已經提到的，人工智能和搜索引擎在它們的工作中以主要方式交叉。 他們的兩個主要功能是回答問題和傳遞信息。 可以說，只有生成式人工智能在這方面做得更好。

想一想。 當您在 Google 等搜索引擎中輸入查詢時，它會向您顯示常見的藍色鏈接和其他 SERP 元素，其中包含與您的查詢相關的內容。

根據您的問題或您正在尋找的信息，您甚至可能會發現它已經在結果本身中得到了解答。

然而，尤其是在嘗試學習更複雜的事物時，您通常必須瀏覽一個或多個網頁才能找到您一直在尋找的所有信息。

另一方面，像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 可以直接準確地提供您所請求的信息，而且僅此而已。

（在給你一個食譜之前，它也不會告訴你長篇大論的故事，以取悅谷歌算法。）

此外，如果您有後續問題或需要澄清，您可以立即提出這些問題並讓我們將其發送給您 - 所有這些都以對話的形式進行。 這基本上是找到你想要的東西的捷徑。

在內容方程的兩端

此外，生成式人工智能還涉足谷歌感興趣的其他主要領域之一：內容。 我們都知道，內容是谷歌對網頁進行排名的主要方式之一，這就是為什麼內容營銷長期以來一直是網站建立流量的首選技術之一。

內容創作也是人類目前使用人工智能的主要方式之一。 ChatGPT 和其他大型語言模型 (LLM) 能夠將單詞串在一起並比人類更快地創建書面內容。

因此，預計大量新的人工智能編寫的內容會出現在網絡上，為搜索引擎索引帶來更多工作，並為那些希望在其中排名的人帶來額外的競爭，這並不是沒有道理的。 在互聯網的某些角落，人們擔心這可能會大大降低搜索結果的質量。

人工智能是搜索引擎和自然流量的終結嗎？

可以理解的是，許多依賴谷歌和其他搜索引擎獲取網站流量的人對這一發展持懷疑態度。 生成式人工智能的兩個主要功能似乎都可能產生相同的結果：網站有機搜索的流量減少。 這是因為使用搜索引擎的人越來越少，而且他們將很難不被大量的內容淹沒。

我們有充分的理由認為：

• Gmail的創建者Paul Buchheit在Twitter上預測，ChatGPT將在兩年內徹底擾亂谷歌的主營業務。
• 當谷歌推出自己的人工智能助手 Bard 時，其股價下跌了 7%（相當於 1000 億美元）。 誠然，這主要是因為人工智能給出了錯誤的答案，但當時這似乎不是一個好兆頭。

谷歌將如何適應這一變化是一個合理的問題。 其 80% 的收入來自廣告業務，其中很大一部分來自搜索結果。 這也並不是說他們不知道如何構建人工智能，他們已經在這方面工作了很多年。

他們的問題似乎更多的是如何將人工智能貨幣化並將其整合到現有的商業模式中。 如果不再需要訪問搜索結果，他們將如何繼續賺錢？ 目前這似乎是人工智能對搜索引擎的最大影響。

這些預測並不新鮮

另一方面，關於谷歌和其他搜索引擎終結的預測並不是我們以前沒有聽說過的。

• 當 Alexa、Siri 和其他語音激活輔助工具出現時，一些人預測它們直接回答用戶問題的能力將極大地影響谷歌和其他網站收到的流量。 據我們現在所知，那並沒有發生。
• 當谷歌開始直接在搜索結果中回答問題，導致更多的零點擊搜索時，人們擔心它會停止向網站發送實際流量，從而使它們過時。 那也沒有發生。

當然，這兩種技術都會對搜索到網站的流量產生影響。 對於那些專門回答簡單問題的人來說尤其如此。 然而，現實也是谷歌每天不斷向網站發送數十億訪問者。

此外，在過去，新技術的興起只是改變了我們的搜索方式，而不是廢除它。 看看虛擬助理的語音搜索，人們通過語音搜索引擎優化來適應這一點。

最後，谷歌末日並未降臨的最有力論據之一是谷歌的市場份額仍然持平。 即使 ChatGPT 已經存在一段時間了。

人工智能搜索和 SEO 的未來

然而，儘管我們看到的變化可能不像某些人預測的那麼劇烈，但生成式人工智能的出現不太可能對搜索引擎完全產生影響。 因此，為了更好地了解將會發生什麼，以下是對人工智能興起將發生變化的一些預測。

1.搜索引擎將提供自己的生成式人工智能

人工智能對在線搜索產生影響的一種方式是，它將越來越多地與在線搜索集成。 Bing 搜索引擎的所有者微軟不僅是 ChatGPT 背後的 OpenAI 公司的最大投資者之一，而且已經在他們的搜索中提供生成式 AI（缺點是，你必須使用 Edge 瀏覽器才能使用它） ）。

另外，如上所述，谷歌最近宣布了自己的產品，稱為搜索生成體驗。

此外，中國搜索引擎百度顯然正在開發自己的 ChatGPT 競爭對手。 因此，我們可以預期人工智能搜索帶來的一項變化是我們將在搜索頁面上與它交互。

然而，還需要注意的是，搜索中的人工智能並不是什麼新鮮事。 Google 多年來一直使用 RankBrain 來提供搜索結果。 新的變化是人工智能將成為前沿和中心，你將直接與它交互，而不是它只是在後台運行。

2. 容易回答的內容效果會更差

這種不祥之兆已經存在很長一段時間了，但如果你的網站只包含容易快速回答的問題的內容，它可能無法在人工智能時代生存。 人們訪問此類網站的理由越來越少。 我們已經可以通過零點擊搜索和 Google 直接在 SERP 中回答問題來看到這一點。

生成式人工智能不會讓這種情況變得更好。 獨立的人工智能產品和搜索引擎中的人工智能都可以輕鬆回答此類問題。 因此，旨在回答單一問題的純粹信息內容可能不是建立網站流量的良好長期策略。

當然，您可以在內容中包含此類信息以獲取上下文和附加價值。 然而，作為獨立內容，它並不是一個真正好的選擇，並且隨著時間的推移，它會變得不那麼好。

3. 質量始終是王道

是的，生成式人工智能使內容生成變得更加容易。 是的，這意味著我們可能會在網絡上看到大量新內容湧入，這意味著關鍵字的競爭將更加激烈。 然而，一段時間以來，排名的重點不再是內容的數量，而是質量。

谷歌已經非常擅長過濾噪音並為用戶提供高質量的內容。 這意味著，如果你想獲得良好的排名，你必須繼續創建高質量且相關的內容。 這還包括常見的嫌疑人，如 EAT、結構化數據和其他質量標記。

無論您是否使用 ChatGPT 來執行此操作都沒有關係。 重要的是最終結果，如果它提供了用戶想要的並且樂意鏈接的內容。

這與一段時間以來的情況並沒有太大不同。 現在，ChatGPT 允許人們撰寫“原創”文章，否則他們只會抄襲和抄襲現有內容，這只是底部被提出了。 套用我最近觀看的一個文案專家小組的話來說，“只有當你已經在創建比 ChatGPT 更糟糕的內容時，你才會遇到麻煩。”

4. 生成式人工智能結果將繼續與可信度作鬥爭

人工智能內容的問題在於你需要在事實檢查上花費額外的工作。 目前，ChatGPT 無法訪問互聯網。 它依靠訓練數據來獲取答案，而該數據的截止日期目前僅持續到 2021 年 10 月。 之後，它就沒有任何時事知識了。

為什麼它的製造商不讓它保持最新狀態？ 因為培訓是一項成本和勞動力密集型工作，而且不可能一直進行。 因此，ChatGPT 對於某些信息來說是不可靠的知識來源。

除此之外，生成式人工智能通常在傳遞虛假信息方面存在一些問題。 例如，OpenAI 的旗艦產品被發現只是簡單地編造引用。

您還需要記住，人工智能的答案高度依賴於它所輸入的數據。 這就是它的全部視野，它無法進行額外的研究來檢查其陳述的真實性。 因此，訓練數據中的任何偏差或事實錯誤都將成為輸出的一部分。

最後，還有抄襲問題。 我們不知道人工智能從哪裡獲取信息，也不知道它是否無意中竊取了其他地方的內容。 因此，在這個問題得到解決之前，你仍然需要依賴其他信息來源和事實核查，然後人工智能助手才能完全取代搜索引擎或創建完美的內容。 由於搜索引擎仍然難以顯示不相關或虛假信息，因此這種情況可能不會完全消失。

5.原創性成為一大優勢

需要記住的重要一點是，人工智能工具沒有自己的知識庫。 相反，他們接受現有內容的培訓，並且只能以此為基礎做出反應。

因此，根據定義，這些工具只能重寫已有的內容。 他們無法進行原創思考、進行自己的研究或其他創造性任務。 因此，原創性始終是你可以利用的優勢。

由於我們之前討論過人工智能訓練數據，情況更加如此。 由於所涉及的成本和精力，它可能會是實時數據，至少暫時不會。 因此，如果您可以進行並發布原創研究，那麼它將在相當長的時間內為您的網站保留獨家內容。

再說一次，這不是什麼新鮮事。 自 EAT 以來，它就一直具有相關性，並且很可能會繼續與人工智能結合在一起。

6.內容推廣仍然是關鍵

另一件需要記住的事情是，內容創建只是等式的一部分。 推廣您的內容並將其呈現在人們面前。 雖然有機搜索是許多網站的主要流量來源，但它並不是您應該投入的唯一籃子。

在人工智能出現之前，您需要一個內容推廣策略來獲得鏈接並進行宣傳。 這不會隨著人工智能的混合而改變。

然而，平台多樣性可能變得越來越重要。 正如您在上面的 Google 視頻中看到的那樣，未來的搜索引擎會從包括 TikTok 和 YouTube 在內的許多不同來源提取內容。 因此，最好擴展到不同的格式以獲得更好的可見性和參與度。

一個有趣的問題是如何讓人工智能使用你的內容作為答案和可能的引用。 目前這個問題很難回答，實際上取決於法學碩士將如何發展。 將來，它們可能會成為您需要嘗試和優化的另一個流量來源。

7.人工智能將有助於搜索引擎優化

在內容方面，我們可能不僅會在搜索引擎方面看到人工智能，而且還會在那些希望在搜索引擎中排名的人中看到人工智能。 人工智能有潛力接管許多與搜索引擎優化相關的任務。 實際上，2023 年 WordCamp Europe 上就該主題進行了一次有趣的討論（下面的視頻在適當的時間開始）。

SEMrush 等工具已經使用人工智能進行關鍵詞研究、競爭對手分析和其他 SEO 措施。 然而，它也可以幫助內容優化，做一些繁瑣的工作，比如填寫圖像 ALT 標籤，並提供校對。

此外，人工智能可以幫助創建視覺效果，包括圖表和圖形，以進一步改進內容。 更重要的是，未來我們可能會使用人工智能來更好地理解我們的分析、發現趨勢並分析用戶行為和搜索意圖。 Google Analytics 4 已經為此內置了一些機器學習功能。

最後，人工智能可以通過分析您的網站並提出如何改進的建議來幫助改善整體用戶體驗。

8. 垂直搜索將成為主流

解決生成式人工智能作為搜索工具仍然存在的缺點的一種方法是以更有針對性的方式使用它。 這意味著在特定主題和主題領域的數據集中訓練模型。

這稱為垂直搜索，因為它是深度搜索而不是廣泛搜索。 由於信息集更加有限，因此可以更輕鬆地選擇正確的來源並消除知識庫中的偏見。 您還可以更輕鬆地遵守版權法、隱私法和其他法規等規定。

非常適合此類人工智能助手的領域是醫學研究、金融，甚至編碼和開發。 因此，雖然生成式人工智能可能不會很快取代谷歌，但你可以期待特定的人工智能驅動的搜索工具，這些工具雖然有限，但在某些領域知識淵博。

您認為通用人工智能將如何影響搜索和搜索引擎優化？

生成式人工智能對搜索和搜索引擎優化的影響很難絕對確定地預測。 我們還處於發展的開始階段。 人工智能最近才登上世界舞台，所以我們不知道下一步將走向何方。

與之前的其他技術一樣，它不太可能消除搜索引擎並使網站失去流量。 更有可能的是，它將改變我們在線搜索的方式，網站所有者將需要找到新的方法來優化他們的網站。

隨著搜索引擎與人工智能的集成，某些類型的內容可能會消失。 以前是關鍵詞堆砌的文章，現在是可以直接回答信息的內容。 保持不變的是對質量的需求以及滿足受眾的需求才能脫穎而出。

然後，您必須制定可靠的促銷和營銷計劃。 好消息是，您還將擁有越來越多的人工智能工具來幫助您創建和執行它。 而這僅僅是開始。 人工智能可能還會以許多其他方式影響搜索和搜索引擎優化，但我們還不知道。

您對人工智能將為搜索和SEO領域帶來的變化有何預測？ 請在下面分享您的見解！