數據即服務如何幫助加速您的在線業務

已發表: 2021-09-15

隨著全球企業、組織和企業家大規模採用數據即服務，數據處理和分析已成為管理級別的首要任務。

企業正湧向數據驅動的管理和服務創建方法，因為它有效。

大數據服務提供了對其目標人群的行為、品味和偏好的清晰洞察，使企業能夠消除營銷和潛在客戶生成中涉及的大部分猜測，並提高他們的敏捷性、溝通能力並提高他們的底線。

什麼是數據即服務？

無需過多技術，數據即服務就可以收集、組織、處理、分析數據，並將其交付給具有前瞻性、數據驅動的企業和企業家。

DaaS 公司有時被稱為大數據，為企業主提供簡化整個業務的機會，通過數據驅動的決策改善幾乎所有方面。

數據即服務最近才受到關注，在過去幾十年的後期在公司和組織中變得越來越流行。

儘管如此，在企業探索它們的有限時間內，它仍然是革命性的。

它跨越所有人口統計和行業，提供客戶分析、市場趨勢、事實和預測分析。

如今，擁有分析碩士學位的畢業生需求量很大，因為公司正在招聘熟練的數據科學家來利用大量數據來提高他們的業務利潤。

營銷和潛在客戶開發通常是中小型企業的最大支出。對於新的和有經驗的營銷人員來說，數據即服務是一種明智的方式來簡化他們的工作、優化他們的方法並知道什麼是有效的，而不是通過圖表、數據分析和內容參與。

借助更大的 DaaS 服務，他們不僅可以有效地將市場分析外包給經驗豐富的分析師，而且還可以看到趨勢、模式並推斷出競爭對手和市場領導者正在實施的策略。

替代數據流和人工智能算法在對沖基金、投資銀行和金融機構中齊頭並進。他們將其與歷史數據、市場圖表、人工智能算法和復雜的分析工具一起使用，以指導他們的財務決策並在公開股票市場上建倉。

如果您從事該行業，無論是零售級別還是更高級別，替代數據和分析都可以讓您比競爭對手更具優勢。天氣報告、信用卡消費習慣和搜索引擎指標等信息可以作為交易信號的另一層，添加到您已經完成的任何信號或價格行為分析中。

DaaS 為企業提供了他們做出重大決策（例如擴展或擴大規模）所需的分析水平，而不會出現通常的風險或疑問。

無論您是想開展釘釘業務還是擴展業務諮詢服務，數據分析都將始終幫助您獲得超越業務競爭對手的競爭優勢。

通過利用內部和外部數據源、自我分析工具以及與審計師和金融家協商，公司可以製定實用的路線圖來擴展其部分業務。

他們將能夠根據市場數據和競爭對手的類似表現來估計對其服務的需求增長速度有多快或多慢，並做出相應的準備。雖然無法判斷數據是否準確，但它將有助於建立操作基準。

DaaS 公司的繁榮改變了大多數企業查看數據的方式。根據 Statista 的一份報告，到 2023 年，DaaS 市場的價值可能達到 107 億美元，遠遠超過其之前在 2019 年的 90 億美元估值。

對數據的需求即將爆發，大多數大數據公司都想要你的數據。獲取精心策劃的市場數據對於跟上競爭已經是必不可少的，並且預計隨著後期採用者的追趕，數據與本能驅動的業務之間的差距將越來越大。

您可以通過出售您的數據並為您所相信的大型數據農場和大數據業務做出貢獻，從而從這種巨大的需求中獲利。除了明顯的經濟激勵之外，您還可以從大型數據交換、打折的分析工具和服務等中受益更多的。

我們詢問了為客戶構建快遞管理系統的公司 Stormotion 的意見：“您可以從 DaaS 服務中獲得的最大機會是優化收益。從工作空間虛擬化優勢到性能評估和改進的通信優勢，高質量的數據分析和採集可以幫助您從頭開始改造您的業務，讓您幾乎可以審查和改進它的每個領域。”

您可以從 DaaS 服務中獲得的最大機會是優化優勢。從工作空間虛擬化優勢到性能評估和改進的通信優勢，高質量的數據分析和採集可以幫助您從頭開始重新設計您的業務，讓您幾乎可以審查和改進它的每個領域。

大數據分析可以幫助您提高客戶保留率和獲取率、創建有效的活動並幫助您識別風險。 BARC 的這項調查顯示，在使用大數據分析的所有企業中，有 8% 的企業總體成本降低了 10%，一些企業的結果更為樂觀。

借助 DaaS，您將始終了解各自行業的最新發展，並以前所未有的水平與其他企業競爭。

數據分析是在線企業和電子商務組織的福音。每家公司都應該投資於數據分析以實現其業務目標。擁有大量數據無助於質量決策是沒有意義的。開始利用數據的力量來提高您的利潤。