如何利用人工智慧驅動的解決方案來提高行銷效率

行銷的未來就在這裡，這要歸功於人工智慧的力量。 它不僅改變了行銷人員與客戶互動的方式，而且能夠更好地滿足他們的需求。 人工智慧技術現在可以做很多事情，從生成視訊到語音、內容等等。

考慮到人工智慧驅動的工具可以改變和改善您的數位行銷實踐、客戶體驗等，真正的問題是如何開始？

這是一個很好的問題，因為在本文中，我們將更深入地了解如何使用正確的人工智慧工具來提高行銷效率。

人工智慧細分

傳統的市場區隔往往並不總是能夠準確地細分客戶或新興趨勢，這一切都只是因為人類永遠無法像人工智慧那樣分析盡可能多的數據。

另一方面，人工智慧能夠分析大量數據，以識別人眼不可見的微妙模式和偏好。 人工智慧可以分析客戶想要實現的目標及其背後的原因。 如果您想傳遞更有針對性和更有效的行銷訊息，這一點很重要。

人工智慧分析的所有數據都用於確定重要指標，例如目標受眾的社交媒體參與程度、購買歷史記錄和線上活動，從而更深入地了解他們的偏好和行為。

聊天機器人

您現在造訪的幾乎每個網站都有聊天機器人。 65% 的網路和軟體公司使用聊天機器人。 他們 24/7 全天候待命，不會像人類那樣厭倦重複的互動。 聊天機器人可以在短時間內快速分析和處理大量數據，並提供相關回應。

人工智慧驅動的聊天機器人有許多好處，包括：

• 回答常見問題 (FAQ)
• 提供 24/7 即時協助
• 完善客戶支援流程
• 快速回覆所有客戶詢問
• 重定向客戶

整體結果是，人工智慧驅動的聊天機器人透過減少回應時間來幫助提高客戶滿意度。 然而，平衡一切始終很重要。 有時，客戶可能需要人際互動，因此請務必在需要時提供可實現這一點的選項。

AI 驅動的視訊產生器

人工智慧影片產生器可以快速有效地從文字建立專業影片。 這是一種創建人工智慧影片的新方式，取代了耗時的影片製作過程的傳統方法。

人工智慧影片產生器使得以引人入勝的影片內容形式分享知識成為可能。 AI 視訊產生器的主要功能包括：

• 使用預先設計的模板，從文字、文件和 PDF 輕鬆建立和編輯 AI 視頻
• 與您的團隊即時編輯，確保影片創作過程順利
• 一鍵翻譯可讓您自動翻譯該工具提供的可用語言的視頻，以吸引全球觀眾
• AI 頭像用於讓您的影片更具吸引力

幾乎每個人工智慧驅動的視訊產生器都具有我們提到的以下主要功能，但有些可能還具有更多功能。 當然，您可以利用它來節省時間並降低成本。 不再浪費時間製作專業影片。

個人化

由於人工智慧工具可以分析大量數據，這有助於改善您的個人化方法。 它分析重要指標，例如購買歷史記錄、瀏覽模式和其他重要指標，幫助您提供更好的產品推薦。

例如，美妝零售商「Sephora」擁有Color IQ系統，利用AI分析個人膚色，可以幫助顧客提供完美搭配，並給予精準的個人化產品推薦。 系統分為三個部分，包括收集客戶資料、商品資料和回饋資料。

收集所有資料後，將根據客戶的偏好和購買行為建立建議。

透過內容產生器實現更好的搜尋引擎優化 (SEO)

如果您想制定成功的行銷策略，SEO 就很重要。 在幫助網站在搜尋引擎上排名更高方面，人工智慧是一個強大的盟友。 人工智慧內容優化系統將分析您網站的內容，識別缺少的內容，並為您提供有用的建議，例如標題、元描述、正文以及幫助您在搜尋引擎上排名更高所需的其他內容。

有不同類型的人工智慧工具可以幫助您在搜尋引擎上排名更高，但並非所有工具都能達到相同的目的。 例如，MarketMuse 將分析 Google 上所有排名靠前的文章中的特定關鍵字，指導您建立優化的著陸頁，並協助您建立符合客戶搜尋意圖的內容。

此外，您還擁有 Microsoft Copilot、ChatGPT 等內容生成器，它們將創建有利於 SEO 的高品質內容，並透過特殊搜尋字詞和上下文針對目標受眾。 如果您要創建高品質的內容，人工智慧內容產生器在生成大綱方面會更有幫助，並且非常適合幫助您進行更廣泛的研究。

進行 A/B 測試

如果您想優化行銷績效，A/B 測試非常重要，但手動建立和分析測試變體可能非常耗時。 這就是為什麼像 Google 這樣的大型平台正在使用 AI 行銷優化平台來幫助您節省 A/B 測試時間。

這些機器學習 (ML) 系統會自動即時產生並測試針對目標受眾量身定制的不同廣告變體。 此外，您還有其他工具，例如 Optimizely，它具有個人化引擎，可為您提供由不斷變化的客戶資料驅動的無限網站體驗變化的自動 A/B 測試。 這不僅有助於提高轉換率，還可以最大限度地提高參與率。

社群媒體

透過人工智慧工具，您可以安排社群媒體貼文、回覆評論並收集足夠的見解來衡量社群媒體的表現。 有些人工智慧工具具有寫作助手，可以在您發布之前為您創建社交媒體內容。 文字產生器將為您的每個貼文提供更長或更短的文字形式。

人工智慧助理還可以幫助您安排未來的貼文。 這很有幫助，因為您不僅可以減少時間消耗，還可以提高團隊的整體生產力。 即使您在睡覺時，也要知道它會為您完成工作並根據您遵循的內容時間表進行發布。 那有多棒？

此外，你還擁有人工智慧驅動的社群媒體工具，例如 Flick，它為你提供了一個「腦力激盪」按鈕，當你點擊該按鈕時，它會為你產生社群媒體想法。 它還可以找到並儲存您的一些最佳創意，並為您的所有社交媒體管道製作它們。

無 Cookie 廣告

許多客戶在造訪網站並且必須處理 cookie 設定時會覺得很煩人。 這通常是您遇到的第一件事，雖然有些網站已經刪除了第三方 cookie，但其他網站仍在使用第一方 cookie 來改善瀏覽體驗。

由於 COVID-19 的興起，大多數人都留在家裡，因此對資料隱私的關注在 2020 年變得更加流行。 許多大型組織（例如 Google 和 Apple）開始逐步淘汰第三方 cookie。 行銷產業正在尋求解決它已經造成的一些挑戰。

與僅收集關鍵字和了解用戶行為相比，在人工智慧的幫助下，品牌可以獲得有關數位內容背後背景的強大見解。 它幫助線上企業以更高的準確性創建與網站相關的更強大的廣告，確定廣告投放的最佳位置以獲得更高的回報。

許多行銷人員現在利用人工智慧來放置上下文廣告而不是第三方 cookie，原因有很多：

• 增強的資料隱私：第三方 cookie 長期以來因其對使用者隱私的影響而受到批評。 人工智慧驅動的上下文廣告不依賴用戶的個人資料來定位廣告。 它分析來自第一方來源的數據以更好地了解用戶。 這包括收集第一方客戶資料、人口統計資料、行為，並且可以更有效地設定目標廣告。

• 改進的定位：人工智慧演算法可以快速了解網站的上下文，並向您顯示哪些廣告適合您的頁面上下文。 此外，它還會向您展示廣告投放的理想區域，以確保您最大限度地提高廣告回報。
• 提高品牌安全性：現代人工智慧演算法非常擅長識別假新聞、欺詐性部落格等。 這可以確保您的目標受眾不會負面地查看您網站的內容，從而使廣告世界更加安全。

最近的研究表明，到 2032 年，人工智慧驅動的廣告支出將成長到 1.3 兆美元。

人工智慧改變了行銷人員的遊戲規則

多年來，我們一直依靠人們為我們完成所有工作，但現在，在人工智慧工具的幫助下，行銷人員比以往節省了更多時間。 人工智慧正在分析大量數據，使我們能夠更多地了解客戶，個性化他們的體驗，並為他們提供更好的用戶體驗。

雖然人工智慧可以透過多種方式促進您的行銷工作，但您現在已經了解了哪些領域對您的幫助最大。 現在，是時候更深入地了解哪些工具最適合您的業務了。

關於作者：

Tony Ademi 是一名自由 SEO 內容和文案撰稿人。 他從事寫作行業三年，並成功撰寫了數百篇 SEO 優化文章。 此外，他撰寫的文章在谷歌上排名第一。 托尼在撰寫文章時最關心的是進行廣泛的研究並確保讀者一直參與到最後。