如何使用數據找到一些絕妙的商業理念

已發表: 2022-08-05

在這個數字時代，數據無處不在，知道如何在業務中使用數據來產生想法至關重要。數據可以在最意想不到的地方找到，並且可以用於不同的目的。此外，數據科學家甚至使用數據來尋找模式並預測當今的未來趨勢。

通過研究產品/服務需求、運行預測分析、確定需求最大的領域、跟踪趨勢主題以及使用經過驗證的競爭對手數據，公司可以在市場上找到有用且有利可圖的空白來填補。

這一切的關鍵是數據。它是現代商業智能背後的驅動力，也是大多數成功公司找到最佳創意的地方。

本文詳細介紹了企業如何通過利用大數據來發現新想法。

讓我們開始吧。

如何利用數據實現商業創意

根據您業務的性質和範圍，數據可能是成功業務決策背後的決定性因素。

以下是一些關於如何從數據中產生商業創意的實用技巧：

一、產品和服務的研究需求

大數據如此有價值的主要原因是它可以提供與產品相關的洞察力。要獲得這些見解，您需要對特定查詢和統計信息進行搜索。

需求以印象、對話、銷售數字和其他高度可衡量的術語來衡量。但是，研究與特定產品質量相關的需求有助於確定某個產品的哪個方面最受歡迎。

這將有助於創造具有消費者喜歡的所有品質的產品。

例如，假設您正在尋找有關如何創建理想社交媒體體驗的想法。您可以從查看人們對現有社交平台的需求開始。

Yellowfin BI、Sisense 和 Zoho 等軟件工具可以幫助可視化、分析數據並將其轉化為與市場需求相關的有意義的洞察力。

來源：黃鰭金槍魚

2. 運行預測分析

一旦您對產品的受歡迎程度有了一些相關的見解，您就可以運行預測分析來準確確認這些產品何時會受歡迎或盈利。

資料來源：博爾德比

預測業務成果是必要的，主要有兩個原因：

沒有突破性的新發明，這是在已經飽和的市場中取得領先的唯一途徑。
它向您展示了您自己的數據分析的準確性。

現代預測分析使用機器學習來進一步簡化整個商業智能 (BI) 流程。

大多數分析引擎都帶有內置的機器學習功能，這些功能都基於單個數據庫並圍繞單個數據庫進行。

3. 確定高需求領域

一旦您掌握了產品及其季節性流行度的數據，您就可以確定與產品相關的哪些領域需求量很大。

您可以使用趨勢分析工具通過查看主要搜索詞隨時間的變化情況來確定哪些領域正在快速增長並變得更加重要。

如果已經有太多人試圖在那裡投資，那就繼續吧。查看行業中的現有趨勢並找出它們如何支持您的計劃。

儘管不必在一種產品或服務中實現所有高需求功能，但它有助於一次性為客戶提供盡可能多的價值。

這有兩個主要優點：

它會告知客戶您提供的解決方案的質量。
它可以防止客戶在其他地方尋找缺失的功能。

市場研究的“產品需求”方面最好的一點是你可以通過調查來做到這一點。像 SurveyMonkey 這樣的軟件是理想的選擇。

資料來源：調查猴子

4. 追踪熱門話題

您還可以跟踪與您的產品相關的各種熱門話題，例如特定的新產品功能或人們正在談論的新技術。

幸運的是，有十幾個平台都包含有價值且可操作的客戶見解。

Twitter、Facebook 甚至 Instagram 等社交媒體平台可以幫助確定受眾對特定產品類型的看法。 YouTube 等流媒體網站也可以提供這方面的重要數據。

也就是說，一些最具價值的數據將出現在問答板和 Reddit 和 Quora 等一般討論論壇上。在這裡，您會發現客戶提出非常具體的問題，這些問題揭示了重要的痛點和直接需求。

有了一個好的數據分析工具，公司可以簡單地使用特定趨勢的關鍵字和搜索詞來實現數據搜索。這將產生大量重要的跨平台數據。

谷歌趨勢是趨勢發現工具的理想示例，您將需要有效地跟踪主要對話主題。

來源：谷歌趨勢

5. 使用競爭對手數據

最後，您可以利用競爭對手的數據來發現過去對他們有用的東西，從而以類似的方式提出想法。

在當今飽和的市場中，很可能有人已經提出了與您類似的想法。雖然不建議以這種態度接近市場，但它仍然是一種現實的心態，因為它有助於減少浪費的努力。

您的直接競爭對手可能擁有一些重要數據，您可以使用這些數據來優化您的市場創意。無論多麼微小，任何數量的有價值的數據都可以幫助您避免他們在使用類似產品時所犯的錯誤。

當然，如果您的產品是完全獨特的並且在當前市場上沒有替代品，即使是遙遠的替代品，這也不適用。然而，即使在這種情況下，了解產品在該行業中的通常表現可能有助於您設定切合實際的銷售預期。

示例：特斯拉汽車

特斯拉是一個以在電動汽車 (EV) 領域持續快速創新而聞名的品牌。它也是世界上最大的 BI 強國之一。

不過，特斯拉的不同之處在於它如何將數據分析應用於整體產品改進。

例如，該公司通過觀察豐田普銳斯等混合動力汽車的需求來衡量產品需求。然後，它運行預測分析來預測這種產品（全電動形式）在十年或更長時間內的流行程度。

之後，他們確定了電動汽車設計的哪些方面需求最高。例如，混合動力車和其他全電動產品動力不足，並且與標準車型相比缺乏任何重大的技術升級。

最後，他們收集了競爭對手車輛的銷售數量。他們沒有根據總銷售額做出決定，而是應用了他們根據早期數據分析提出的概念改進。

所有這些都造就了一種產品，該產品是當今衡量電動汽車的標準。

用於業務數據收集的 5 大工具和軟件

有大量用於企業數據收集和管理的出色商業智能平台，但這裡有市場上最大、最值得信賴的大數據工具。

1.（微軟）Azure HDInsight

Azure HDInsight 是一種基於雲的大數據分析服務，可以處理大量歷史數據或流數據。

2. MongoDB

MongoDB 是一個開源數據庫管理程序，用於組織、存儲和檢索大型應用程序的數據。它主要設計為存儲平台，具有快速檢索相關信息的附加功能。

3.微軟Power BI

MS Power BI 是一種數據可視化軟件，可幫助將數據排列成有意義的可視化演示文稿。雖然它可以用於簡單的視覺表示，但該軟件主要用於商業智能應用程序。

4. 甲骨文分析雲

Analytics Cloud 是 Oracle 的數據分析軟件。它是“商業智能數據管理”軟件組合的一半（另一個是 Data Miner）。基於雲的軟件可以從給定的數據集中獲得任何類型的洞察力。

5. 甲骨文數據挖掘器

Data Miner 本質上是一組數據收集算法，內置於 Oracle 提供的企業數據庫軟件套件中。它執行大量與採礦相關的任務，所有任務都內置了智能機器學習功能。

將數據用於商業創意時應避免的常見錯誤

在確定哪些商業創意最具潛力時，數據是一種強大的資源。但是，如果您不小心，有些陷阱很容易陷入。這裡有一些事情要遠離。

◉ 實施超出預算能力的想法

在實施之前和實施期間始終考慮預算限制是商業智能的一個基本概念。當一個想法聽起來好得不容忽視時，不要陷入分配額外資源的陷阱。

◉ 完全複製流行的產品創意

您的分析可能顯示某個產品或功能很受歡迎。但是，不要按原樣實現它。對競爭對手（及其受眾）有效的方法可能對您（和您的）無效。

◉ 不將想法與長期業務目標保持一致

如果有機會通過創新理念快速獲利，則很容易忽視長期的進步。確保您的想法不會忽視長期的財務增長和穩定性。

◉ 將想法付諸實施

匆忙的產品往往是失敗的產品。避免尷尬和昂貴的召回（或更糟），並在發布前廣泛測試每個產品功能。

◉ 沒有得到最終用戶的認可

如果您最好的商業創意不能為您的用戶當前的問題提供解決方案，那麼它們可能無法與受眾建立聯繫。確保實現最常提及的受眾需求，並使用焦點小組先發製人地測試這些想法。

◉ BI 培訓不足

正確使用和實施商業智能非常有用。但是，如果您以前沒有像以前那樣廣泛使用數據，它可能會使您的創意團隊不堪重負。專門針對 BI 概念和最佳實踐對他們進行培訓，並通過該領域的持續專業發展來加強這種學習。

◉ 相信數據勝過直覺

創新的商業理念可能有助於建立客戶親和力（並支持底線）。但是，如果一個想法不符合您作為公司的價值觀或您的受眾對您的期望，那麼重新考慮它可能會更好。

此外，無論您對某個想法有多少積極的業務數據，如果現在不是啟動它的正確時間或業務空間，請按照您的直覺行事。

最後的想法

一個新想法的商業提案的成功或失敗取決於它背後實際進行了多少研究。通過利用業務數據，公司可以通過更接近市場需求的產品和服務來確保積極的市場反應。

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