在您的電子商務商店中加入人工智能的 9 種可行方法

最後更新 - 2021 年 12 月 20 日

人工智能正在改變許多行業。 其中之一是電子商務。

從自動化時間密集型任務到將資源重定向到更關鍵的任務和項目，人工智能使公司能夠節省資金、增加收入並轉變業務。

預計人工智能係統將在未來幾年內觸及整個在線購物體驗的更多部分。 這就是為什麼你應該跟上你的競爭對手和客戶的期望。

人工智能如何影響電子商務？

人工智能無疑正在改變電子商務領域。

一方面，它增強了您工作的幾個方面，尤其是單調和重複性的任務。 其次，它確保您的在線商店的客戶數據集沒有差異。 第三，它可以讓您提供出色的客戶體驗。

越來越多的電子商務企業正在使用人工智能進行數據分析並獲得更好的客戶洞察力。 這樣，他們可以創建準確的客戶建議、降低運營費用並保持領先於競爭對手。

隨著這項技術的進步，越來越多的企業急於採用它以充分利用這一機會。

將人工智能融入電子商務商店的 9 種方法

在這篇文章中，如果您打算製作一個電子商務網站，我們將引導您了解如何整合人工智能：

聊天機器人

人工智能驅動的聊天機器人可以使用自然語言處理來有效地與客戶互動。

例如，Alexa 和 Google Assistant 使用人工智能來了解您在說什麼以及如何制定回應。

您還可以使用相同的技術為電子商務銷售助理提供支持。 它包括 24/7 全天候回答客戶查詢或提出相關產品建議。

動態產品定價

許多電子商務商店使用動態定價策略來根據供需改變產品定價。 它增加了利潤，同時確保銷售保持一致。 即使客戶不一定在尋找這些產品。

在線零售商也在使用動態定價。 無論哪個行業，波動都是由人工定價專家做出的。

人工智能已經改變了這一點，要么運行整個動態定價，要么幫助人類做出更有根據的價格變化。

定價優化軟件還能夠將毛利率提高到 10%。 這裡的論點是，客戶至少喜歡知道價格變化發生的原因或時間。

產品推薦

電子商務公司還可以通過使用人工智能驅動的產品推薦來提供個性化的購物體驗。

在人工智能推薦引擎的幫助下，您可以預見您的客戶可能會購買什麼。 這將取決於客戶的購買行為和整個數據集。

發生的事情是人工智能將審查您客戶的購買歷史。 從那裡，系統會將其與您現有的組數據集進行比較並提出相關建議。

想像一下：你在網上賣女裝，顧客買了一件長袖西裝外套。 然後人工智能會推薦匹配的褲子。

那是因為產品通常成對出現。 也可能是因為客戶通常會購買西裝外套和褲子，儘管情況不同。

以客戶為中心的搜索

如果客戶在網上購物並尋找未出現在搜索結果中的詞組，他們更有可能離開。 如果您想要更準確，這就是人工智能或自然語言處理的用武之地。

NLP 可讓您縮小搜索結果的範圍，使其更具相關性。

我們怎麼強調都不過分。 您的搜索結果應該是相關的。 多年來，搜索引擎一直在使用元數據和標記來查找正確的圖像，這通常是手動完成的。

此外，人工智能使圖像分類過程和產品標記自動化。 這是為了提供更準確的搜索結果。 圖像本身是數據源，可讓您識別可帶來更好搜索結果的產品屬性。

界面和內容定制

向使用手機購物的客戶展示一個主頁不是很好嗎？ 然後對於第一次訪問您的在線商店的人來說，會有一個完全不同的主頁？

這些現在可以通過人工智能實現。 重要的是您提供基於客戶行為的個性化界面和內容。

以下是對用戶使用不同界面和內容的一些好處：

• 您可以通過展示對客戶有意義的界面來提高轉化率。 例如，回頭客可能不希望第三次或第二次看到您的電子郵件訂閱。
• 您還可以根據他們的操作發送通知，例如廢棄的購物車和最近的購買。
• 另一種個性化的好方法是使用獎勵或 VIP 計劃，其中積分和獎勵系統對您的客戶來說是獨一無二的。
• 此外，客戶通常更喜歡更乾淨的 Checkout 界面。 另一方面，有些人對瀏覽更多產品更感興趣。

客戶再營銷

根據 Conversica 的數據，您的銷售團隊沒有跟進 33% 的營銷線索。 這意味著通過資格預審的潛在客戶十有八九會落空。

此外，許多企業擁有無法管理的客戶數據，他們很少或根本沒有這些數據。 這可能是一個巨大的情報金礦，您以後可以使用它來改善銷售週期。

個性化客戶體驗

人工智能驅動的個性化可以幫助您的電子商務商店提供個性化的客戶體驗。

那些將人工智能嵌入到他們的業務中的人可以了解他們的客戶需要什麼。 這樣，他們可以為他們提供符合他們偏好的相關建議。 主要是，人工智能允許您跟踪客戶的購買模式，為他們提供補充產品。

當客戶知道他們想要什麼時，您商店的整個客戶體驗也會更加個性化和針對性強。 因此，這可能會導致您的在線商店的銷售額顯著增加。

高效的銷售流程

我們大多數人可能已經回到了過去。 我們正在談論拿起可信賴的黃頁並通過冷電話糾纏潛在客戶。

人們現在深受電視廣告和社交媒體所見和消費的影響。

也就是說，人工智能驅動的客戶關係管理可以幫助您提供量身定制的解決方案。 它還允許您開發一個強有力的營銷信息，可以在正確的時間到達您的客戶。

大多數人工智能係統都允許自然語言學習和語音輸入，例如 Siri 和 Alexa。 這使您的 CRM 系統能夠回答客戶查詢、解決問題並識別新的銷售機會。

人工智能驅動的 CRM 系統甚至可以執行多項任務來處理這些功能等等。

庫存管理

人工智能技術還可以讓電子商務企業主獲得有關需求因素的基本信息。

使用預測分析，您可以確定產品在未來幾個月內是否會有需求。 從那裡，您可以準確預測企業的實時和未來庫存需求。

交給你

人工智能正在改變電子商務遊戲的名稱。 以至於它不再局限於使用聊天機器人作為 24/7 的聊天支持。

如今，您可以最大限度地利用人工智能來追加銷售和交叉銷售並管理您的庫存。 因此，您可以在確保提高平均訂單價值的同時保護在線商店的利潤。

如果您尚未在您的在線商店中使用 AI，那麼現在是最好的時機。

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