實施AI雲遷移的關鍵步驟

已發表: 2025-01-20

雲端對於企業來說並不陌生。在過去幾年中，組織一直在穩步遷移到雲端。企業正在利用雲端的可擴展性和靈活性，以及其安全性和強大的災難復原策略。

不要忘記節省成本。遷移到雲端可能具有成本效益，但過程可能會很繁瑣。簡化流程正在成為當務之急，其中一個解決方案是使用人工智慧。

然而，利用雲端中的人工智慧功能並不像按下筆記型電腦上的按鍵那麼容易。涉及一些計劃和準備。

人工智慧在雲端遷移的潛在優勢

無論資料大小如何，行動數據所涉及的不僅僅是複製和貼上。當然，這可以是個選擇。但是，不要指望您的資料在相當長一段時間內可用或甚至可存取。

即使是小型家族企業仍然可以產生大量數據。將資料（甚至副本）移到雲端並不是幾個小時甚至幾天就能完成的事情。

您可以透過引進整個 IT 團隊來加快這項流程。然而，這可能會很昂貴，並且不能保證該過程會進展得更快。

有時，引入額外的幫助會適得其反。您的員工可能會互相妨礙，而您仍然需要完成員工入職流程。

因此，您幾乎已經決定不再依賴人工來處理雲端遷移過程的各個方面。這讓你有了人工智慧，但它真的有好處嗎？

一些行業流行語值得關注。提高效率是這些流行語之一。當效率成為首要任務時，企業通常會看到一些令人驚訝的好處。不僅流程運作更加順暢，而且您的企業也節省了金錢。

效率和成本節約通常是相輔相成的。高效運作的企業往往會減少營運成本。

更不用說您經常看到的員工士氣的提升。當一切都高效且有效地進展時，您的員工往往會表現得更好。

在雲端遷移中使用 AI 可以平均減少約 30% 的任務時間。人工智慧可以自動執行許多耗時的任務，例如產生程式碼和轉換數據，因此您的員工無需這樣做。

由於任務正在自動化，因此您無需引入外部資源來協助您的雲端遷移策略。

有一個詞是企業主最討厭聽到的。停機意味著即使什麼都沒有發生，公司仍在運作程序上花錢。

也許您的 IT 團隊錯過了一個潛在的漏洞，現在它已成為一個活躍的威脅。您的伺服器已關閉，這表示您的資料無法存取。

儘管您的員工可能不介意一些意外的帶薪休假，但這並不是最佳的商業實踐。

您的組織需要資金的流入速度快於流出的速度。人工智慧具有預測性。這意味著，該工具可以發現您的員工可能錯過的潛在問題。

人工智慧可以標記您的基礎設施或網路安全的任何潛在風險，讓您的團隊有時間在問題變成代價高昂的問題之前糾正問題。

您是否知道幾乎每個企業都必須至少遵守一些安全合規法規？

通常，當涉及資料安全時，您會想到金融機構和醫療機構等行業。你走在正確的軌道上。

例如，HIPAA 適用於醫療保健行業。這些是醫療保健企業必須遵守的一系列規則和法規，以確保消費者資料受到保護。

如果您的企業正在儲存任何類型的被視為個人識別資訊 (PII) 的數據，則安全合規性應始終是首要任務。

遷移過程中基於雲端的 AI 運算有助於確保您始終符合業界標準，無論您處於遷移過程的哪個階段。即使您的資料位於雲端後，人工智慧仍會持續監控任何潛在威脅。

您可能已經知道讓客戶滿意是您企業成功的關鍵。畢竟，如果消費者討厭他們的體驗，就很難讓他們成為回頭客。您應該像關注客戶一樣關注員工。

如果您的員工處境悲慘，那麼幾乎所有業務方面都會受到打擊。

使用人工智慧為您的業務流程提供動力對每個人來說都是雙贏的。從您的網站到結帳流程的一切中斷都會順利、無縫地進行。

員工也可以毫不拖延地提取必要的數據。由於人工智慧具有適應性，因此這些流程正在不斷改進和更新。

偉大的！您已準備好在雲端遷移策略中使用 AI。過程的每一步都變得更加容易。

一切都從系統評估開始。從這裡開始，設計一個遷移計畫。您可能會發現人工智慧無法完全處理您策略的各個方面。

既然你已經制定了計劃，那麼你就可以在人工智慧稍稍休息一下時介入。除了製定有效的計劃外，您還應該為以下步驟做好準備。

準備好您的資料。您可以開始遷移數據，但您可能會移動不準確和/或有偏見的資訊。

在遷移過程中，開始清理冗餘和不正確的資料。您可以使用人工智慧來清理和組織您的資料。這樣，您就不會帶來不準確的資訊。

使用人工智慧進行數據映射。

AI 可以幫助您建立遷移策略、產生程式碼和設計資料架構。幾乎所有你依賴 IT 員工解決的問題，人工智慧都可以處理。

這樣，您的 IT 員工就可以專注於工作的其他方面。您的數據計劃已準備就緒，一切都已規劃好。剩下的就是執行基於雲端的 AI 遷移策略。

人工智慧將繼續存在，這不是一個袋子裡的東西。雲端中的人工智慧可以簡化您業務的幾乎各個方面。然而，將資料轉移到雲端並不是一項小工作，而這正是人工智慧真正發揮作用的地方。