如何使用現場網絡分析來提高電子商務轉化率

在當今時代，我們可以通過現場網絡分析訪問大量客戶數據。 像 Google Analytics這樣的工具可以提供有關流量以及人們在訪問您的網站時實際做什麼的有用信息。 然而，80% 的人實際上並沒有適當地使用這些分析。 這些零售商中的大多數甚至不跟踪必要的操作，例如購買或轉化率。 如果您正在使用現場分析，但只是為了測量流量而使用它，那您就做錯了。

為了建立一個成功的電子商務網站。 你真正需要做的是投入時間和精力來製定和實施有效的策略。 此外，還必須考慮跟踪方面，因為跟踪營銷活動、銷售以及客戶活動至關重要。 這些在線策略的效果只能通過這樣做來衡量。

下面列出了一些方法，可以幫助您了解如何使用 Google Analytics（分析）。 當您建立博客或網站並使用數據為客戶創造個性化的購物體驗時。 通過使用所有這些網絡分析方法，您肯定能夠吸引大量客戶並留住他們。

網絡分析：使用有針對性的促銷

每個零售商都清楚促銷和活動對其業務成功的重要性。 這就是預測分析發揮作用的地方。 起初它可能看起來很複雜，但實際上對業務相當有益。 有了這個幫助，您就可以根據觀眾的需要進行促銷。 這將有助於獲得更高的轉化率。 例如，假設您在您的網站上向首次使用的用戶提供折扣券。 當然，您這樣做是為了鼓勵購買。 但如果您不個性化用戶的體驗，他們可能會感到困惑。 當客戶瀏覽您的網站時，需要確認客戶的折扣。

這裡的基本思想是確定Google Analytics 中的數據。 檢查有多少訪問者實際點擊提供折扣的鏈接來訪問您的網站。 在個性化搜索之前，深入了解用戶的人口統計、技術、位置和興趣。 進行深入分析也被證明是有用的。 這種有針對性的促銷將向用戶表明該品牌確實關心他們的需求和定制搜索。 他們將能夠完成購買。

網絡分析：動態頁面

用戶打開您的網站時首先看到的是什麼？ 您可以選擇顯示兩種頁面：靜態頁面和動態頁面。 當您使用動態頁面個性化用戶體驗時，他們會更容易在網站上找到東西。 這正是用戶想要的。 例如，當他們購買一件衣服時。 您可以向他們推薦最適合他們的不同項目。 但是，那怎麼辦呢？ 好吧，這可以通過在線研究他們的行為和購物模式來完成。 您甚至可以創建諸如“購買此商品的人也購買了……”之類的推薦或其他類似內容。

您還可以考慮購物者的位置，以便為他們提供他們所在地區可用的產品或服務。 有幾個網站之所以能夠取得成功，是因為它們對訪問者的整個購物體驗進行了個性化設置。 通過不斷地嘗試合適的產品並將其推薦給用戶，您將能夠獲得更多的流量和銷售額，獲得更好的轉化率，並獲得更高的收入。

網絡分析：利用跳出率

嘗試提高轉化率時，您需要做的最重要的事情之一就是確定合適的流量來源來定位它們。 如果你瞄準了錯誤的人，你的戰鬥將是一場漫長而艱難的戰鬥。 通過查看不同目標網頁和流量來源的跳出率，您可以深入了解哪些流量沒有為您的網站提供公平的開始機會。

通過確定每個渠道的跳出率，您可以確定表現不佳的流量來源。 只需快速瀏覽一下，您就可以有效地找出有問題的渠道，然後您可以選擇更深入地找出問題的根源。

網絡分析：電子郵件促銷和電子郵件營銷

在進行網絡分析時，電子郵件也是提高轉化率的好方法。 事實上，電子郵件已被認為是基於投資回報率的最有效營銷方法。 通過對電子郵件轉換率進行小幅改進，您實際上可以開始注意到收入發生了相當大的變化。

但是，個性化電子郵件被點擊的機會更高。 僅在郵件主題中使用訂閱者的姓名並不是個性化的全部內容。 為了真正打動用戶並將他們從潛在客戶轉變為回頭客，您需要調查他們的現場活動。 您需要研究用戶在您的網站上瀏覽時的行為模式。

您可以查看客戶購買了什麼以及他們最有可能在什麼時間進行購買的Web 分析。 這將幫助您創建個性化的電子郵件促銷活動，從而增加收入。 您還可以利用客戶的其他信息，例如他們的生日或週年紀念日。 您可以希望他們連同向他們發送折扣代碼。 此外，您可以選擇向用戶發送購物車放棄電子郵件或提醒他們使用折扣代碼的電子郵件。 這將確保他們在您的網站上完成購買。

網絡分析：總結

Web Analytics ，如上所示，絕對是一個美妙而強大的工具。 剛開始時，請記住不要太不知所措。 當然，您可以閱讀一些指導您了解Web Analytics的博客和文章，但您可以充分利用它的唯一方法是對它們進行試驗。

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