您應該使用的最佳開源數據可視化工具

在尋找數據可視化工具的時候，你必須付出很大的努力。 您找到的解決方案很可能既昂貴又復雜。 因此，現在是尋找免費且用戶友好的開源數據可視化軟件的時候了。

數字時代在這個領域帶來了很多機會，讓你發現新的趨勢。 由於條形圖、交互式地圖和其他數據工具，數據分析變得更加容易。

在這些功能中，您還可以找到 3D 數據可視化、社交網絡功能和商業智能。

一個好的開源數據可視化工具將滿足您的許多數據需求。 通過選擇正確的選項，您可以節省時間、減少錯誤並優化資源。 在大多數情況下，您可以根據需要自定義功能。

繼續閱讀並了解一些最好的免費數據可視化工具。 每個選項都包含一個簡短描述，可幫助您簡化搜索。

wpDataTables 精簡版

這個流行的 WordPress 插件允許您快速創建圖表和表格。 您可以使用多種數據源，例如 Excel、JSON、XML、PHP 和 CSV 文件。 使用wpDataTables Lite ，您可以做的不僅僅是創建表。 借助該應用程序的響應式圖表，您將能夠從所有設備上訪問它們。

我們將操作保存在 SQL 數據庫中，只需單擊幾下即可更輕鬆地找到所有需要的信息。

對於所有想要有效地可視化數據的專業人士，wpDataTables Lite 提供了一個出色的解決方案。 探索此選項，享受完全可定制的表格帶來的流暢體驗。

此外，無論來源如何，您的數據可視化元素都會響應。 . 因此，從 Excel、CSV 或 JSON 派生的圖表可以在任何設備上正常工作。 您還可以選擇要在平板電腦或移動平台上隱藏或顯示的列。

最後，將表格變成交互式圖表以顯示複雜數據。

但是，使用高級版本是您所需要的

wpDataTables可以使創建數據可視化變得容易。 它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件是有充分理由的。

做這樣的事情真的很容易：

1. 您提供表格數據
2. 配置和定制它
3. 在帖子或頁面中發布

它不僅漂亮，而且實用。 您可以製作包含數百萬行的大型表格，或者您可以使用高級過濾器和搜索，或者您可以瘋狂並使其可編輯。

“是的，但我就是太喜歡 Excel，而網站上沒有這樣的東西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的條件格式。

我是否告訴過您您也可以使用您的數據創建圖表？ 而這只是一小部分。 還有很多其他功能適合您。

坎德拉

JavaScript 用戶會喜歡這個開源數據可視化工具。 基於可互操作的可視化元素，Candela 是最佳選擇。 使用此軟件，您可以創建信息豐富且外觀精美的圖表。

它為數據科學家提供了多種功能。 但是，如果他們希望 Candela 工作，他們必須將其與他們的網頁集成。 幸運的是，該軟件附帶了 R、JavaScript 和 Python 集成指南。

如果您可以處理集成組件或有人幫助您，您會愛上 Candela。 它將為您提供許多選項，例如折線圖和條形圖、地理數據、箱線圖等。

圖表工作室

您無需成為編碼專家即可使用 Chart Studio。 您將能夠通過拖放功能連接到 SQL。 這使得非技術用戶可以直觀且易於訪問。

它的最佳功能之一是它允許您安全地共享數據。 在這方面，它的工作方式類似於 Google 文檔。 創建圖表並將其嵌入到您的儀表板、報告和 wiki 中的可能性是一大優勢。

作為一個開源工具，Chart Studio 基於幾個類似的元素。 免費版允許您訪問實時更新、儀表板和公共圖表。 同樣，如果您想要更專業的完成，您可以在“學生”、“個人”和“專業”計劃之間進行選擇。 其中三個包括一個包含 25 個圖表的包。

格菲

Gephi 是一個多合一的開源數據可視化工具。 您可以使用它來創建各種圖形和圖表。

簡單有時是必要的。 這就是 Gephi 派上用場的地方。 如果您需要管理簡單的數據分析，請選中此選項。 操縱結構和顏色，並與表示進行交互。 這樣做，您將能夠發現隱藏的數據模式。

作為一款免費工具，Gephi 包含出色的社交媒體功能。 它通過先進的算法提高質量和效率。

關於分析，Gephi 不會讓您失望，因為它帶有度量框架，因此您可以分析您的結果。 用於了解網絡演變的可視化工具非常出色。

多圖

為現代網絡瀏覽器創建動態地圖是可能的。 查看這個開源 JavaScript 庫，了解您可以做的所有事情。

得益於 Polymaps 的 SVG 功能，CSS 定制將變得更加容易。 這將允許您啟用交互式圖表。

呈現數據很重要，更重要的是你呈現它的方式。 “Polymaps”允許您顯示從國家級別到單位的信息。 因此，顯示信息變得更容易。 共享數據集，如人口增長、州級數據、城市、社區甚至街道。

雖然它是一個免費工具，但您可以訪問廣泛的功能。 最後，您可以隱藏交互式視圖下的信息並將其顯示為向下鑽取。

Tableau 公共

Tableau Public 是一款出色的數據可視化工具，提供免費版本。 我們談論的是一個允許您自由探索和共享數據的平台。

他們將交互式數據可視化稱為“可視化”，這個名稱可以幫助用戶理解任何主題下的數據。 此外，他們可以共享可視化數據。

用戶可以從全球約 100 萬用戶創建的 300 萬個“可視化”中進行選擇。 這使 Tableau Public 成為獨特的免費數據可視化工具和支持數百萬觀眾的基礎設施。

重劃線

Redash 是一流的工具，是管理分析和數據可視化的絕佳選擇。 . 它在 SQL 服務器上運行，同時支持在線 SQL 編輯器。 起初，Redash 有一個自託管版本，但現在它只作為一個開源工具工作。

因此，Redash 允許您從各種數據源收集信息並允許智能查詢。 它的主要功能之一是能夠將不同的數據收集到一個單元中，這樣每個團隊成員都可以輕鬆訪問信息。

Redash 的選擇範圍令人印象深刻。 它包括餅圖和條形圖、折線圖、表格、散點圖、交互式和動態地圖等。

最後，您可以為某些可用作數據源的事件設置警報。

原始圖

與其對應的 Charted 一樣，Raw Graphs 針對的是臨時用戶，但它也是數據科學家和數據可視化專家的絕佳工具。 但是，Raw Graphs 因其工具箱而超過了 Charted。 使用此功能，您可以創建各種圖表（折線圖、條形圖、餅圖等）。 您還可以輕鬆構建圖表和信息圖表。

該過程很簡單：剪切粘貼或複制粘貼鏈接到您需要處理的數據。 RawGraphs 然後自動創建不同的可視化選項。

RawGraphs 包含一些教程，供您學習如何使用其功能。 即使該軟件是免費的數據可視化工具，您也可以向開發人員捐款。 這種貢獻是改進軟件的關鍵。

憲章派

這是另一個您會發現有用的免費工具。 如果您想輕鬆創建響應式圖表，這是最佳選擇。 用戶可以在 CSS 上自定義樣式表，允許動畫數據可視化和完全自定義。 其中一些使用 SVG，它是“可縮放矢量圖形”的縮寫。 簡而言之，您可以添加適應任何屏幕而不會損失質量或分辨率的交互式圖表。

“Chartist”提供了靈活性和清晰的關注點分離。 您還可以在用戶友好的平台上使用約定優於配置。 該軟件不依賴於 DPI，並允許使用媒體查詢進行配置。 同樣，您可以使用 Sass 對其進行自定義。

借助它的動畫 API，您可以創建多個動畫並設置各種圖表行為。

圖表

Charted 在 MIT 許可上運行，是最好的開源數據可視化工具之一。 最初，博客平台“Medium.com”開發了這個軟件。

它最大的優勢是能夠自動化數據可視化。 從用戶的角度來看，一切都很簡單。 只需提供指向數據的鏈接，系統就會完成剩下的工作。 因此，您可以設置一組清晰且易於訪問的數據。

作為一個用戶友好的工具，您會發現Charter的界面只有關鍵功能。 這使得該平台易於使用和理解。 此外，該系統使大多數流程自動化。

如果響應能力對您很重要，Charted 是一個不錯的選擇。 它在各種類型的屏幕上顯示所有結果。

文件支持系統是另一個強大的功能。 它包括不同的選項，例如 CSV 文件（逗號分隔值）、TSV（製表符分隔值）、Google 表格和 Dropbox 共享鏈接。

谷歌圖表

谷歌圖表是數據可視化的另一個很好的例子。 基於雲，它提供了許多資源，包括圖表庫。

由於其默認選項，您可以更快地工作。 它還具有許多自定義功能，因此您可以添加自己的樣式。 Google Charts 論壇是用戶相互聯繫和互相幫助的好地方。

用戶不需要插件，因為他們可以從任何瀏覽器訪問這些工具。 除此之外，他們可以創建多個儀表板並根據他們的品牌調整顏色。

如果您正在尋找數據分析的綜合解決方案，請查看 Google Charts。 您會喜歡將圖表與實時數據聯繫起來的可能性。

視景

分析來自多個平台的數據具有挑戰性。 但這對 ParaView 用戶來說不是問題。 如果您使用可視化數據，這是最好的工具之一。

專為分析大型數據集而構建，其靈活性也允許進行小型數據管理。 ParaView 顯示出高水平的性能，這使其成為大學、實驗室和企業的絕佳選擇。

ParaView 具有出色的數據探索功能，允許您使用 3D 交互式數據可視化。

由於其廣泛的功能，該工具允許開發人員構建特定的應用程序。 這可以快速完成並應用於特定的問題域。

最後，您會喜歡它的用戶友好界面這一事實。 支持的分佈式計算模型是處理大型數據集的絕佳工具。

D3.js

D3.js 可視化庫將幫助您開發一流的數據可視化。 歡迎您使用 HTML、CSS 和 SYG。 “D3”是“數據驅動文檔”的縮寫，文檔是 DOM（文檔對像模型）。 這種方法的重點是能夠使用現代瀏覽器的所有功能。 因此，您無需“親自嘗試”即可創建可視化。

然而，D3.js 呈現出更大的學習曲線。 因此，它不是初學者的最佳選擇。 由於這不是“拖放”工具，因此它在編碼專家手中會很有用。 不過，它確實帶來了很多好處。 如果你正在尋找設計和創意方面的無限功能，並且不害怕使用編碼，那麼 D3.js 可能是你的理想選擇。

數據包裝器

Datawrapper 自 2011 年以來一直提供最先進的數據可視化功能。雖然它有免費版本，但您也可以訪問付費包。

該軟件不僅是記者最好的數據可視化工具之一，數據科學的研究人員和專家也使用它。

就像 RawGraphs 和 Charted 一樣，Datawrapper 不需要編碼技能。 您會發現一個直觀的平台，您可以通過複製和粘貼元素來設置該平台。 將您的所有創作嵌入您的網站，並使您的圖表可供訪問者使用。

不要阻止探索 Datawrapper 及其功能。 您不會失望，因為它是進行數據分析的綜合工具。

顏色布魯爾

顏色是圖表和交互式地圖中非常重要的工具。 它不僅使您的內容美觀：它還可以幫助觀眾閱讀數據。

使用 ColorBrewer，您可以在復雜的地圖上看到不同的顏色，從而打開一個充滿機遇的世界。 儘管它不是一項診斷服務，但它可以幫助您測試可視化上的每種配色方案。

通過選擇不同的設置，您可以將所需的顏色應用於背景、內容和特定色調。

它在賓夕法尼亞州立大學的創建者構建了一個全面的數據解決方案，您只需要一個 Flash 插件即可使用 ColorBrewer。

格拉法納實驗室

花一些時間來看看這個出色的數據分析工具。 在 AGPL 3.0 許可下分發，這是您在該領域找到的最佳選擇之一。

Grafana 不僅僅是一款出色的開源數據可視化軟件，它讓您幾乎可以在任何地方訪問信息。

訪問數據後，借助 Grafana，您可以輕鬆地對其進行可視化和質疑。

除了能夠創建動態和可重複使用的儀表板之外，該系統還允許您與團隊成員共享它們。 這要歸功於 Grafana 出色的協作功能。

當必須混合來自不同來源的信息時，Grafana 是可用的最佳選擇之一。 用戶甚至可以在一個圖表中顯示來自不同來源的數據。

情節

如果您使用 Matlab、Python 或其他類似的編程語言，這是您的選擇。 對於缺乏編碼技能的用戶來說，這個複雜的數據工具 Plotly 是一個很好的選擇。

與您的團隊成員一起，您將能夠管理和編輯圖形數據，以及創建、編輯和共享可視化。

與您的團隊一起構建地圖和圖表的機會簡化了流程並優化了結果。 因此，您可以加快數據表示任務。

此外，您可以連接您的 SQL 數據庫或簡單地上傳 excel 文件。 在不知不覺中，您將擁有引人注目的 D3.js 可視化效果。

如果您選擇其中一項付費計劃，您可以與其他員工協作並與他們共享可視化。

橙子

查看 Orange 並發現其一流的數據可視化工具。 該開源軟件基於機器學習技術，為數據分析帶來了全面的解決方案。

Orange 基於 Python，因此可以幫助沒有經驗的用戶和高級用戶。 除其他外，您將能夠進行簡單的數據分析。 它提供的出色可視化選項會讓您大吃一驚。

使用 Orange，您可以探索散點、統計分佈、樹示例或維恩圖。 熱圖和線性回歸也可用。

使您的多維數據在 2D 中也變得有意義。 然後，使用該軟件的數據可視化工具來發現隱藏的模式。 像這樣的工具對於分析數據非常有用。

最後，您可以選擇對輪廓圖和樹狀圖等可視化進行建模。

筆跡

DyGraphs 帶有一個免費的 Javascript 庫。 這個開源程序可幫助您組織大量數據集並輕鬆處理它們。 對誤差線的支持是一大優勢。

簡而言之，這是一種估計圖形可靠性的方法。 除了明顯的優勢，DyGraphs 還有其他好處。 例如，它包括可以幫助您學習如何使用該軟件的教程。

傳單

許多用戶選擇 Leaflet 作為他們最喜歡的開源數據可視化工具。 原因很簡單：它允許您創建交互式地圖。

由於它是響應式軟件，Leaflet 支持許多插件。 它還支持其他偏好，包括桌面和移動平台。

除了鍵盤導航和地圖縮放，用戶還可以享受許多其他功能。 集成許多插件的可能性增強了這些功能。

關於靈活性，Leaflet 是數據分析領域的最佳選擇之一。 它是交互式的、用戶友好的，並且與許多其他軟件選項兼容。

此外，它還帶有縮放、用戶交互、拖動平移慣性和硬件加速等性能特性。 縮放、映射控件和圖層切換器也是該軟件包的一部分。

最後，正如您將看到的，Leaflet 易於使用，這要歸功於它的多縮放數據集。 使用其廣泛的文檔在眨眼之間進行設置。

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