PostgreSQL vs MySQL：探索他們的 12 個關鍵差異

已發表: 2022-05-16

數據本質上只是不同事實和觀察結果的集合。 隨著時間的推移，開發人員意識到管理數據不僅僅是一個可選的跟踪系統，而且隨著世界逐漸通過互聯網變得更加緊密，管理數據是必要的。

如今，企業利用數據來分析潛在客戶、挖掘他們的潛力、降低風險等。

隨著全球數據攝入量的增加，對能夠幫助更有效地管理數據的強大而靈活的數據庫的需求不斷增加。 本文將研究 WordPress 最常用的兩個開源數據庫及其差異：PostgreSQL 與 MySQL。

但首先，什麼是 WordPress 數據庫？

讓我們來了解一下！

什麼是 WordPress 數據庫？

超過幾家企業使用 WordPress 來託管他們的網站，佔互聯網上所有網站的 43%！ 除此之外，它約佔所有已部署內容管理系統 (CMS) 的 60%。 其易於使用的佈局使其成為初學者的完美選擇。 雖然使用 WordPress 不需要具備先前的編碼知識，但它確實有助於理解不同的元素，包括數據庫。

如果沒有 WordPress 數據庫，您的網站將無法運行。 數據庫系統本質上是您網站的支柱。 它確保跟踪所有內容，從您博客上的內容到不同用戶的評論和更改。 它甚至增強了網站的加載和執行能力。

理想的數據庫應該是靈活的、成本友好的和可擴展的。 您可以高枕無憂，因為有各種可用的開源數據庫可以幫助您在 WordPress 中跟踪數據。 我們現在將專注於 PostgreSQL 和 MySQL。

發現兩個最常用的 WordPress 開源數據庫及其差異：PostgreSQL 和 MySQL。 點擊推文

什麼是 PostgreSQL？

PostgreSQL 徽標，顯示黑色和白色輪廓的程式化藍色大像頭下方的文本。
PostgreSQL 標誌（圖片來源：Uberconf）

PostgreSQL 是一個開源的對象關係數據庫管理系統。 它完全符合 SQL 標準，並且功能豐富。 它也是可擴展的，使其對任何需要企業工具的人都很有用。 它專為提高效率而設計，幾乎可以集成到任何軟件中。

PostgreSQL 是面向對象的，可以擴展數據類型以創建您的自定義類型，並且它支持幾乎所有數據庫。 本節將詳細介紹其歷史、功能和用例。

歷史

40 年前，年輕的先驅，Ingres 項目團隊的負責人 Michael Stonebraker 離開伯克利，開發 Ingres 的專有版本。 然後，他回到伯克利並啟動了一個後 Ingres 項目，該項目解決了當時其他數據庫遇到的幾個問題。

該項目，我們現在稱為 PostgreSQL，配備了支持多種“對象關係”數據類型所需的多項功能，包括支持規則以保持表之間的一致關係以及跨服務器的數據複製。 PostgreSQL 的第一個版本於 1997 年 1 月 29 日形成 6.0 版。從那時起，開發人員、支持公司甚至志願者都在其免費和開放的許可下繼續維護數據庫軟件。

主要特點

作為數據庫管理系統，PostgreSQL 可以提供很多東西。 它以功能穩健性、高可靠性、性能、靈活性和易於復製而贏得聲譽。

讓我們看看是什麼讓 PostgreSQL 成為您的業務不可或缺的工具。

高度可靠

PostgreSQL 支持多種語言的外鍵、存儲過程、連接和視圖。 包含多種數據類型，支持圖片、聲音、視頻等大對象的存儲。 由於它是開源的，因此它得到了開發人員的支持，他們通過定期嘗試發現錯誤和改進軟件來提供無與倫比的維護系統。

由於預寫日誌記錄功能，它還具有容錯性，這使得支持在線備份和時間點恢復成為可能。 我們可以通過安裝以前的物理備份數據庫來支持恢復到 WAL 數據覆蓋的任何時間瞬間。

此外，“物理備份”不必是數據庫狀態的即時快照——如果它是在過去創建的，那麼在特定時間重放 WAL 日誌將解決任何內部不一致。

靈活的

PostgreSQL 是開源的，因此代碼可免費用於跨平台修改——它可以適用於任何平台，包括 Windows、Solaris、OS X 和 Linux。 除此之外，它可以同時容納多個用戶，只阻止同一行的並發更新。

可擴展性

可擴展性是談論未來增長的軟件工程原則。 PostgreSQL 提供了高擴展性，因為它的操作是目錄驅動的，即信息存儲在數據庫、列、表等中。表達式的即時 (JIT) 編譯使您可以使用不同的編程語言編寫代碼，而無需重新編譯您的數據庫並定義您的數據類型。 這種自發修改任何操作的能力使其特別適合快速實施新的存儲結構和應用程序。

複製

PostgreSQL 包含內置的同步複製，可確保主節點等待每次寫入，直到重複節點將數據寫入其事務日誌。 事務的持久性可以按數據庫、會話和用戶指定，而不管其同步性如何。 這有助於加速事務，因為它不需要確認事務是否達到同步備用，尤其是當某些流不需要這些保證時。

用例

PostgreSQL 幾乎無處不在——它位居當今最常用的五種數據庫之列，僅次於 MySQL。 像 Bloomberg、Goldman Sachs 和 Nokia 等大公司都在其後端運行 PostgreSQL。

PostgreSQL 可以被各個行業使用，並且不僅限於一個部門。 這裡有幾個現在可以使用 PostgreSQL 的例子。

  • 政府 GIS 數據：PostgreSQL 包含一個名為“PostGIS”的強大擴展。 此擴展提供了許多功能來幫助處理不同的幾何形式，如點、線串，並經過優化以減少磁盤和內存佔用，從而提高查詢性能。 電力、緊急服務和水利基礎設施服務主要依靠 GIS 來定位船員並將他們引導到準確的目的地，通常是在具有挑戰性的條件下，因此對政府來說很方便。
  • 製造業：許多製造業需要大量高效的數據存儲設施。 PostgreSQL 是優化供應鏈性能和存儲的合適選擇。 它是首選，因為它符合 ACID 標準，並且可以配置為自動故障轉移、完全冗餘和幾乎零停機升級。 由於 Oracle 的新許可政策使小型企業難以維持使用 Oracle 的成本，因此首選 PostgreSQL。
  • Web技術：PostgreSQL不僅僅是一個關係數據庫； 它還可以用作 NoSQL 風格的數據存儲。 您可以在一個產品中同時擁有關係世界和麵向文檔的世界。 它可以在許多現代框架中運行，如 Django (Python)、Hibernate (Java)、Ruby on Rails、PHP 等。由於其複制能力，網站可以輕鬆擴展以包含您需要的任意數量的數據庫服務器。
  • 科學數據：研究和科學項目可以產生數 TB 的數據，必須以最實用的方式進行處理。 PostgreSQL 具有出色的分析能力，並提供強大的 SQL 引擎，因此處理大量數據不會出現問題。 PostgreSQL 也可以很容易地擴展。 您可以集成 Matlab 和 R 來執行幾個數學和聚合函數。

什麼是 MySQL？

MySQL 徽標，顯示傾斜的、程式化的藍色海豚身體下方的文本。
MySQL logo（圖片來源：Mecdata）

MySQL 是一個簡單的關係數據庫系統。 它非常高效且用戶友好，使其成為最知名的技術之一。 使用 SQL，您可以快速掌握幾個結構化查詢語言 (SQL) 概念，從而構建強大的數據存儲系統。 它是免費的並且是開源的，儘管它也可以在各種專有許可下使用。

本節將討論它的歷史、主要特性和用例。 讓我們深入挖掘！

歷史

MySQL 由瑞典公司 MySQLAB 於 1995 年由 Michael “Monty” Widenius、瑞典人 David Axmark 和 Allan Larsson 創立。 Sun Microsystems 隨後收購了 MySQLAB。

MySQL 的目的是為企業和家庭用戶提供高效可靠的數據管理選項。 該平台的 Alpha 和 Beta 版本於 2000 年發布，大部分與主流平台兼容。

大約在同一時間，它開源了。 這允許第三方開發人員對系統進行重大更改。 然而，開源意味著收入的損失，但隨著 MySQL 開始流行，這最終得到了恢復。

到 2001 年底，活躍的安裝量達到了驚人的 200 萬。從長遠來看，這幾乎是斯洛文尼亞的人口！ 2002年初，公司擴大業務，在美國開設總部。 到那時，該平台已經擁有 300 萬用戶，收入達到 650 萬美元，並且從那時起它才繼續流行起來。

主要特點

MySQL 服務器是多線程、多任務的，旨在用於重負載生產系統。 它具有事務和非事務引擎，是最容易安裝的數據庫系統之一。 MySQL 很受用戶歡迎，因為它易於使用、可靠且快速。

既然您已經了解 MySQL 是如何誕生的，那麼讓我們來討論一下它的一些關鍵特性。

便於使用

MySQL 因其易用性而廣受歡迎。 它保證了觸發器、存儲過程等幾個特性。 它還包括各種實用程序，例如崩潰時的備份程序、mysqladmin、管理客戶端和用於管理的 GUI（MySQL 工作台）。 對於初學者來說，它通過全面的 GUI 提供了廣泛的選項，有助於使其成為當今使用的前五名數據庫之一。

高靈活性

MySQL 為大容量項目提供有效和安全的事務。 它足夠靈活，可以在動態環境中工作。 由於它是開源的，因此代碼是免費提供的，並且可以根據自己的喜好進行修改。

可靠性和安全性

就像 PostgreSQL 一樣，MySQL 也遵循 ACID 模型。 因此，在進行交易時無需擔心：由於時間點恢復和自動提交功能，它確保了數據保護。

如果系統崩潰，它將恢復到最後一個檢查點，從而確保沒有數據丟失。 另外，由於它是開源的，有一個龐大的開發者社區來確保系統運行良好，在論壇中擴展他們​​的支持，並修復各種錯誤。

此外，它通過支持外鍵約束來提供數據完整性，從而避免跨表的數據不一致。 由於它有密碼系統，它提供了一個安全的接口，並保證在訪問數據庫之前基於主機驗證密碼。 密碼在連接到服務器時被加密。

高性能

MySQL 非常快速、可靠且便宜，因為它具有出色的存儲引擎架構。 這意味著它可以提供高性能而不會丟失軟件的重要功能。 由於其高速緩存，它能夠快速加載。

隨著時間的推移，MySQL 通過確保具有索引壓縮的 B 樹磁盤表、優化的嵌套循環連接和基於線程的內存分配等特性來提高其性能。 存儲引擎中的行級鎖定和持續讀取為多用戶並發提供了額外的性能優勢。

可擴展

除了免費和開源之外，MySQL 程序還可以用多種語言編寫。 MySQL 連接器/NET 允許開發人員將他們的數據鏈接到數據庫。 Connector/J 接口為使用 JDBC 關聯的 Java 客戶端程序提供 MySQL 支持。 用 C 編寫的客戶端庫可用於用 C 或 C++ 或任何提供 C 綁定的語言編寫的客戶端。

還可以訪問 C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby 和 Tcl 的 API。 它也是最受青睞的跨平台數據庫系統之一，可用於Linux、Windows、Solarix等。這表明它幾乎適用於任何軟件和操作系統，這使得它具有高度的可擴展性。

開源許可證

MySQL 在開源許可下可供用戶使用。 這使用戶可以自由使用和修改代碼以使其與其他域兼容。

由於它是開源的，因此它得到了開發人員的大量支持，以確保快速修復錯誤和安全問題。 MySQL 擁有用戶組、論壇和支持，以提供內置網絡以盡快解決問題，同時傳授有關數據庫的教育。

用例

MySQL 被證明對 Web 應用程序很有用，因為大多數服務器都依賴於 MySQL。 除了用作 WordPress 數據庫之外，Joomla、TYPO3 和 Drupal 等許多非 WordPress 企業也使用 MySQL 作為其主數據庫。

以下是一些證明 MySQL 是可靠且高效的數據庫系統的用例：

  • OLTP 事務：事務需要速度和準確性。 MYSQL 可以高效、輕鬆地擴展到每秒 1000 次查詢。 事務需要確保原子性、一致性、隔離性和持久性（ACID）。 MySQL 還遵守 ACID 原則，使其對關鍵事務安全。 如果系統在事務期間發生故障，它會回滾到檢查點。
  • LAMP 開源堆棧：對於在 LAMP 開源軟件堆棧（LAMP 代表 Linux、Apache、MySQL 和 PHP/Python/Perl）上運行的眾多應用程序來說，MySQL 是必不可少的。 LAMP 是 Web 服務的通用解決方案堆棧，被廣泛認為是動態網站和高性能 Web 應用程序的首選媒介。
  • 電子商務應用程序：MySQL 是電子商務平台最流行的交易機器之一。 它有利於管理客戶數據、交易和產品目錄。 在電子商務解決方案中，MySQL 經常與其他非關係數據庫同時使用，包括用於同步訂單數據和存儲非產品數據的文檔和鍵值存儲。

PostgreSQL vs MySQL：頭對頭比較

如果您不確定適合您業務的數據庫，本部分將幫助您選擇最佳路徑。 雖然 PostgreSQL 和 MySQL 方便、實用且流行，但必須選擇更適合您需求的數據庫。

本節將深入探討這兩個數據庫之間的各種區別。

句法

在語法方面，Postgresql 和 MySQL 都是相似的。 以下是兩者的選擇查詢的樣子：

 SELECT * FROM STUDENTS;

但是，MySQL 不支持多個子查詢，例如“LIMIT”或“ALL”。 它也不支持標準 SQL 子句，如“INTERSECT”或“OUTER JOIN”。

MySQL 不像 PostgreSQL 那樣完全兼容 SQL，後者確實支持上面提到的所有子查詢。 如果您的業務需要經常使用這些子查詢，那麼 PostgreSQL 將是更合適的選擇。

支持的語言

PostgreSQL 和 MySQL 支持許多相同的語言，但有一些區別。

另一方面，PostgreSQL 提供對更廣泛的編程語言的支持：

  • C/C++
  • 德爾福
  • 二郎
  • 去
  • 爪哇
  • Javascript
  • 語言
  • 。網
  • Python
  • R
  • Tcl
  • 其他編程語言

以下是 MySQL 支持的語言列表：

  • C/C++
  • 德爾福
  • 二郎
  • 去
  • 爪哇
  • 語言
  • 節點.js
  • Perl
  • PHP
  • R

速度

在為您的業務需求決定最佳數據庫時，速度是一個不可或缺的因素。 一個快速的數據庫不僅可以確保您的網站運行得更快，而且還可以通過指出您可以刪除的未使用數據來幫助減輕服務器的壓力。

PostgreSQL 和 MySQL 都以市場上最快的 DBMS 解決方案而聞名。 但是，在這一類別中沒有明確的贏家。 您可以很容易地找到基於配置、測試和硬件推荐一種數據庫的基準。 一個可能在並發方面佔上風，而另一個可能在內存很少的單核機器上表現更好。

最終，它取決於你如何使用它們。 眾所周知，MySQL 以並發為代價使用只讀命令更快，而 PostgreSQL 更適用於讀寫操作、海量數據集和復雜查詢。

建築學

MySQL 是一個純粹的關係數據庫，而 PostgreSQL 是一個對象關係數據庫。 PostgreSQL 提供更複雜的數據類型，並讓對象繼承屬性。 另一方面，它也使使用 PostgreSQL 變得更加複雜。 PostgreSQL 包含一個單一的、符合 ACID 的存儲引擎。 除了默認存儲引擎 InnoDB 之外，MySQL 還支持 15 種不同的存儲引擎。 大量的存儲引擎允許您快速將它們用於其他用例。

PostgreSQL 通過為每個建立的客戶端連接分配內存來生成一個新的系統進程。 這需要具有許多客戶端連接的系統上的大量內存。 另一方面，MySQL 使用單個進程並為每個連接維護一個線程。 這使得 MySQL 更適合小於企業範圍的應用程序。

表現

PostgreSQL 被構建為符合標準、功能豐富且可擴展。 以前，PostgreSQL 的性能是平穩的——讀取通常比 MySQL 慢，但它可以更有效地寫入大量數據。 最重要的是，PostgreSQL 比 MySQL 更好地處理並發性。

在過去的幾年裡，他們之間的能力差距已經大大縮小。 如果您使用舊的 MyISAM 引擎，MySQL 在讀取數據方面仍然非常快。 它還進行了優化，以在大量數據寫入方面趕上 PostgreSQL。

在為您的目的選擇合適的工具時，性能不應成為大多數普通應用程序的約束因素。 PostgreSQL 和 MySQL 都——主要是——同樣的性能。

複製和集群

複製是一個允許開發人員將數據從數據庫複製到其重複數據庫的過程。 這樣可以確保每個用戶都擁有相同級別的信息。 複製還帶來了各種好處，例如容錯、可擴展性、自動備份以及在不影響主集群的情況下執行長查詢的能力。

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MySQL 和 PostgreSQL 都支持複製。 PostgreSQL 提供同步複製，這意味著它有兩個數據庫同時運行，主數據庫與副本數據庫同步。 您甚至可以使用 PostgreSQL 執行同步和級聯複製。 然而，在 MySQL 中，複製是單向異步的。 這意味著一台數據庫服務器充當主服務器，而其他數據庫服務器是副本。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持集群。 集群利用共享存儲將一組相同的數據複製到環境中的每個節點。 由於在環境中的各個節點之間複製數據會產生冗餘，這使得數據庫可以容忍故障。

數據和表結構

JSON 支持仍然是 MySQL 合併的主要 NoSQL 功能之一。 相比之下，PostgreSQL 支持用戶定義的類型、數組、hstore 和 XML。 能夠處理更多數據類型的主要好處是增加了功能。 例如，通過接受數組作為數據類型，PostgreSQL 還可以提供與這些數組兼容的主機函數。

然而，儘管使用替代格式存儲數據具有優勢，但執行此類數據格式可能會更加複雜，因為它們不遵循長期存在的基準。 因此，與數據庫一起使用的組件可能並不總是遵循 PostgreSQL 格式。

MySQL 在 SQL 合規性方面僅部分符合 SQL，因為它不支持所有功能，如無檢查約束。 也就是說，它確實提供了很多擴展。

相比之下，PostgreSQL 比 MySQL 更符合 SQL，支持大多數主要的 SQL 特性——準確地說，179 個強制性特性中的 160 個。

可擴展性

PostgreSQL被認為是一種高度可擴展的工具，因為它支持各種在MySQL中找不到的高級數據類型。 這將包括網絡地址類型、本機 UUID、幾何/GIS、可索引的 JSON 和時區感知時間戳。 如果這沒有讓 PostgreSQL 成為這一輪的明顯贏家，您可以添加您的運算符、數據類型和索引類型。

因此，如果您的應用程序正在處理非結構化數據或任何可用的獨特數據類型，那麼 PostgreSQL 可能是更好的選擇。 但是，如果您只處理基本的數字和字符數據類型，那麼這兩個數據庫都應該可以正常工作。

索引

為了提高數據庫性能，您可以在處理大型數據表時通過加快 SQL 查詢來使用索引。 如果沒有索引，查詢會很慢並且是 DBMS 的主要負擔。

PostgreSQL 和 MySQL 都提供了不同的索引選項。 PostgreSQL 索引類型包括以下內容：

  • 僅排列表的一部分中的信息的部分索引
  • B樹索引和哈希索引
  • 生成由 express 函數而不是列值生成的索引的表達式索引

另一方面，MySQL 提供以下索引選項：

  • 存儲在 R 樹上的索引，例如在空間數據類型上找到的索引
  • 存儲在 B 樹上的索引，例如 PRIMARY KEY、INDEX、FULLTEXT 和 UNIQUE
  • 使用 FULLTEXT 索引時的倒排列表和哈希索引

安全

PostgreSQL 和 MySQL 都支持組和用戶管理，並為各種角色授予 SQL 權限。 MySQL 支持用於用戶身份驗證的本機窗口服務、PAM 和 LDAP，而 PostgreSQL 支持使用 Kerberos 和 PAM 的基於 IP 的客戶端身份驗證和過濾。 因此，這兩個數據庫在安全性方面並駕齊驅。

支持與社區

PostgreSQL 和 MySQL 都有有用的社區來為用戶提供支持。

PostgreSQL 擁有龐大的志願者社區，他們通過郵件列表和 IRC 向用戶提供免費建議。 最重要的是，您甚至可以通過第三方提供商購買付費支持。 您甚至可以通過閱讀市場上各種有用的 PostgreSQL 書籍和手冊進行故障排除。

MySQL 也有一個龐大的志願者社區，他們致力於為您提供免費的建議和支持。 您可以在 Percona 和 MySQL 網站上獲得這種支持。 除了免費的社區支持之外，Oracle 還為其所有產品的商業版本提供 24/7 的付費支持。 與 PostgreSQL 一樣，您也可以通過深入研究大量免費且有用的 MySQL 指南、書籍和教程來進行故障排除。

總而言之，對 PostgreSQL 的支持可能有點挑戰，因為它需要更多的技術專業知識來設置和使用。 此外，PostgreSQL 專家的數量低於您今天可供使用的 MySQL 專家的數量。 因此，在用戶支持和易於管理方面，MySQL 略勝一籌。

PostgreSQL vs MySQL vs 替代品

當然，MySQL 和 PostgreSQL 不是您可以使用的唯一數據庫選擇，甚至不是您僅有的兩個開源數據庫選擇。 PostgreSQL 和 MySQL 已經夠了。 讓我們介紹一些其他的替代方案，可以讓這兩個人一舉兩得！

1. MongoDB

MongoDB 徽標，在直立的綠葉旁邊顯示文本。
MongoDB logo（圖片來源：Kubirds）

MongoDB 是一個免費使用、源代碼可用、面向文檔的跨平台數據庫程序。 這個 NoSQL 數據庫程序利用帶有可選方案的類 JSON 文檔來有效運行。 MongoDB 通過適用於任何用例的統一內部查詢界面和靈活的文檔數據模型，確保您可以將交付和迭代速度提高 3-5 倍。

MongoDB 是每個行業的基礎，無論您是構建任務關鍵型應用程序還是擴展客戶體驗的極限。 以下是 MongoDB 的一些關鍵特性，這些特性有助於將其確立為 PostgreSQL 和 MySQL 的可行替代方案：

  • 分片： MongoDB允許其用戶通過分片水平擴展他們的應用程序，分片是一種用於將大型數據集分佈在眾多數據集合中的方法。 MongoDB 用戶可以利用分片鍵（具有單個或多個副本的主鍵）來確定集合中的數據分佈，並將數據劃分為跨分片的不同範圍。
  • Ad-hoc 查詢：Ad-hoc 查詢是為實現查詢提供不同返回的替代命令。 MongoDB 還支持正則表達式 (Regex)、範圍查詢和字段搜索。
  • 文件存儲：您可以利用 MongoDB 作為文件系統，稱為 GridFS，它具有負載平衡和數據複製功能，可用於多台計算機存儲文件。 GridFS 或網格文件系統由 MongoDB 驅動程序組成，可以通過 Lighttpd 插件和 Nginx 或 mongofiles 實用程序訪問。

2. 瑪麗亞數據庫

MariaDB 徽標，在藍色輪廓的程式化棕色海獅下方顯示文本。
MariaDB 徽標（圖片來源：Docker Hub）

MariaDB 是 MySQL 關係數據庫管理系統的商業支持分支，其專用的可插拔存儲引擎支持以前需要各種特殊數據庫的工作負載。 您可以在幾分鐘內為分析、事務或混合用例部署 MariaDB。

MariaDB 擁有由納斯達克、德意志銀行、星展銀行、ServiceNow、Verizon 和 Walgreens（以及其他）組成的傑出客戶群，以提供無與倫比的運營敏捷性而聞名，同時又不放棄關鍵的企業功能，例如完整的 SQL 和 ACID 合規性。

以下是 MariaDB 的一些關鍵特性，使其成為不可或缺的工具：

  • 虛擬列：對虛擬列的支持是 MariaDB 的關鍵特性之一。 虛擬列可用於在數據庫級別執行計算。 當多個應用訪問一列時，用戶不必分別在每個應用中編寫計算。 相反，數據庫代表他們執行此操作。
  • 數據庫視圖：視圖是很好的數據庫性能優化功能。 MariaDB 在查詢視圖過程中涉及虛擬表時，採用了與 MySQL 不同的方式。
  • 線程池：在處理管道中的多個數據庫連接時，線程池有助於加速 MariaDB 的工作。 線程池不是為每個連接打開一個單獨的線程，而是為您提供一個打開的線程池。

PostgreSQL vs MySQL：你應該選擇哪個？

總結討論，在兩個數據庫之間進行選擇並不總是那麼簡單。 由於這裡沒有錯誤的答案，因此歸結為上下文。

如果您正在尋找一個功能豐富的數據庫，可以順利處理大量數據庫和復雜查詢，同時允許您將任何應用程序擴展到企業範圍，那麼您應該選擇 PostgreSQL。

另一方面，如果您是一個初學者，正在尋找一個更易於管理和設置的數據庫，同時仍然可靠、快速且易於理解，您可以嘗試 MySQL。

如果您根本無法決定，一種選擇是在做出最終決定之前將它們都用於試駕。 您可以下載並使用我們的免費本地開發工具 DevKinsta 來試用 MySQL，以及使用不同的本地開發工具或服務來試用 PostgreSQL。

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概括

在本文中，我們討論了 PostgreSQL 與 MySQL 之間的主要區別。 其中包括速度、性能、語法、可擴展性、安全性、支持和社區、索引和架構等關鍵因素，以幫助您就適合您獨特業務需求的工具做出明智的決定。

我們得出的結論是，這是兩者之間的激烈競爭，PostgreSQL 和 MySQL 具有明顯的優點和挑戰。 “正確”的選擇最終將取決於您以及您計劃如何經營您的業務。

在 PostgreSQL 和 MySQL 之間，您打算在下一個項目中使用哪個，為什麼？ 我們很想听聽您的想法！ 在下面的評論部分分享它們。