使用什麼數據可視化（快速指南）

已發表: 2022-10-24

在數據分析方面，可視化是關鍵。有了它們，您可以匯總大量信息，並通過圖形表示使事情變得容易理解。

無效的插圖會使您的工作面臨風險。換句話說，它會削弱您的信息並可能損害您的聲譽。幸運的是，您不必成為統計專家即可創建數據可視化。

選擇表示數據的方式是數據分析師面臨的最嚴峻挑戰之一。如果你沒有做到這一點，你可能會破壞整個過程。

因此，如果您想要一個有效的分析解決方案，您需要考慮結果的外觀。查看本指南，了解在不同情況下使用哪些數據可視化。

選擇正確的數據可視化

在這方面做出錯誤的選擇可能會損害您的工作。畢竟，您不希望您的讀者犯錯誤或誤讀您的信息。

為了使這更容易，請考慮不同的圖表類型。 正確的可視化最能說明您的觀點。換句話說，信息必須清楚。

如果您需要額外的幫助，請問自己以下問題：

我的數據集之間有什麼關係？
是否有必要了解數據分佈並識別異常值？
我想比較值嗎？在這種情況下，我會在一段時間內比較多個值還是一個值？
分析數據中的趨勢對我來說是否有趣？
這種數據可視化是我數據處理的重要組成部分嗎？

回答完這些問題後，您可以選擇所需的圖表類型。接下來，您將找到最流行的描述。

10 種流行的數據可視化類型

條形圖或柱形圖

使用 wpDataTables 創建的圖表

如果您仍然想知道使用什麼數據可視化，請查看這兩個選項。它們的主要功能是將信息組織成矩形條，幫助您比較值。因此，您可以分析整體的各個部分或將數據設置為不同的類別。

總而言之，條形圖和柱形圖是相似的。然而，前者有更多的標籤和比較空間。

通常，條形可以垂直或水平組織，並且它們與它們所代表的值成比例。因此，一個軸代表離散值，而另一個代表要比較的不同類別。

當空間有限時，條形圖是正確的可視化選項。

明智地使用條形圖的一些技巧：

理想情況下，它們應該有兩個維度並且很少有分散注意力的元素。
條形之間必須具有相同的寬度和相同的間距。確保條之間的空間的長度與條的寬度不同。
上述規則的唯一例外是條形圖顯示標稱值組。
根據消息選擇顏色。顏色必須傳達無法通過軸標籤傳達的特定信息。

使用折線圖

使用 wpDataTables 創建的圖表

在這種情況下，圖形通過連接線的點的垂直位置表示值。當我們沒有有意義的基線時，折線圖可以很好地工作。當條形圖數量過多時，我們也使用它們而不是條形圖。

折線圖顯示了一個連續變量的結果，通常是時間或金錢。它們也非常適合分析趨勢、加速、減速、數據波動和模式。如果你想比較不同的數據集，這個數據可視化工具是最好的。此外，它還可以幫助您進行預測。

當要說明特定時期內的性能趨勢時，折線圖是一個不錯的選擇。

有效使用折線圖的提示：

如果折線圖超過四行，您的折線圖將無法閱讀。使用選擇框提供額外的數據密度。
點和線應該易於區分。他們還必須在顯示總體趨勢的同時說明具體值。
懸停是一個很好的工具。用它來顯示每個點的值。

如何使用餅圖或圓環圖

使用 wpDataTables 創建的圖表

餅圖的本質是說明一個值與整體的關係。它很好地顯示了相對性。然而，請記住，超過五個部分會使您的數據可視化難以閱讀。換句話說，比較結果會更難。

有時，餅圖顯示的值彼此非常相似。如果差異太小，請使用其他視覺樣式。例如，分解的餅形楔形圖可以幫助您強調某些信息。如果您正在使用圓環圖，您可以在中心插入一個元素以更好地說明這一點。

通過餅圖獲得最佳數據可視化的提示：

餅圖的切片加起來必須達到 100%。為確保數學準確，請將數字數據和百分比添加到圖表中。
根據切片的大小組織切片。
盡量不要比較超過五個類別，以便您的切片可識別。

面積圖

與折線圖類似，面積圖的顏色圖案填充 x 軸和 y 軸之間的區域。使用這種類型的圖表，您可以顯示部分與其整體之間的關係；例如，與年度銷售額相比，銷售人員的表現。因此，您可以分析個人和整體趨勢。

如果您想通過百分比或數值顯示特定時期內的累計總數，請使用面積圖。通常，面積圖比較兩個或多個類別是說明性能的理想選擇。展示不同的項目對整體的貢獻。

面積圖的最佳用途：

使用透明顏色是個好主意，這樣信息就可以閱讀。
顯示超過四個類別可能會導致混亂。
分析師應將高度可變的數據放在圖表的頂部。因此，您的數據可視化將易於閱讀。

雷達圖的有效使用

使用 wpDataTables 創建的圖表

也稱為“蜘蛛圖”，雷達圖顯示不同變量的多個值。這些可以幫助您了解數據集中的相對差異。

一個很好的比較是自行車車輪，其中每個點都分配在一個單獨的軸或“輻條”上。它從圖表的中心開始。因此，每個軸通過圓形網格線連接。信息繪製在每個輻條上，輻條也連接到幾條直線。

結果，您將看到一個多邊形，您可以在其中輕鬆讀取異常值和共性。

最佳實踐：

將太多數據繪製到一張雷達圖中並不是最好的主意。如果你這樣做，你的圖表信息會讓讀者不知所措。

使用什麼數據可視化：瀑布圖

使用瀑布圖，您可以表示某個值如何受到其他值的正面或負面影響。這些可以基於時間或分類數據。在最後一列中，您將能夠讀取累積值。

對於數據可視化來說，這是一個很好的選擇，尤其是當您想顯示值如何變化時。 讀者也將能夠看到變化和最終結果。

例如，您可以展示公司的不同部門對整體收入的貢獻。因此，評估結果和性能變得更容易。

瀑布圖的最佳實踐：

如果您想在數據可視化中包含多個數字或指標，請不要使用它。
對比色將幫助您突出顯示單獨的數據集。
使用涼爽的配色方案來指示值何時減小。另一方面，暖色應該說明增加。

學習如何使用熱圖

使用 wpDataTables 創建的月度匯總報告表

當變量不是數值時，熱圖可幫助您顯示不同數據集之間的關係。另一方面，您可以使用它來僅顯示數字數據，例如 2D 直方圖或 2D 密度曲線。

您可以將熱圖用於不同的事情。許多科技公司將此工具用作網站設計、應用程序和其他在線資源的用戶體驗指標。

位置評估是熱圖的另一個重要用途。例如，企業家可以使用它來決定下一家商店的位置。借助熱圖，您可以清楚地了解一個區域的特徵。

熱圖的最佳用途：

使用簡單的大綱將幫助您避免分心。
說明數據可視化變化的最有效方法是通過顏色。 使用不同色調的單一顏色，您會注意到差異。
創建熱圖時不要使用多種模式。

表

有一個關於表的辯論。雖然有些人說它們不是數據可視化，但事實是它們在數據可視化世界中佔有一席之地。表是您需要比較分類對象的數據分析時使用的選項。您可以顯示圖形和數據點、圖標、迷你圖和子彈圖。

表格是顯示二維數據可視化並將它們組織成類別的理想圖形。還可以顯示大型數據集。

以下是一些有用的表格提示：

如果數字代表特定單位，請確保將它們添加到每個單元格，而不僅僅是標題。這適用於百分比、美元和年等單位。
大量使用逗號來表示千位。如果序列中的所有數字具有相同的最小大小，則截斷該值是一個好主意。
僅顯示表格所需的精度。換句話說，始終牢記其目的。
通過在同一個表中使用少於 10 個不同的行來避免混亂。

使用散點圖

使用 wpDataTables 創建的圖表

散點圖為顯示兩個變量的值提供了很好的解決方案。當您擁有大量數據時，您可以使用此圖表來說明關係。讀者將看到一組點中的數據。一個變量的值將確定水平軸的位置，而另一個變量將表示在垂直軸上。

因此，這些變量將負相關或正相關，或者它們根本不相關。此外，這些相關性可能會更弱或更強，具體取決於與線的接近程度。

散點圖的良好用途：

如果要添加更多數據，請合併更多變量。
y 軸必須從零開始，圖表才能準確顯示數據集。
不要使用超過兩條趨勢線，這樣你的散點圖就容易理解了。

氣泡圖

使用 wpDataTables 創建的圖表

通過氣泡圖，您可以使用三個維度的數據可視化。根據類別的相對大小、位置和價值來比較類別。這些圖形類似於散點圖，唯一的區別是氣泡代替了點。

如何使用氣泡圖的一個很好的例子是房地產比較。例如，您可以通過將您的值設置為價格（x 軸）、收入（y 軸）和類別（聯排別墅、土地、獨立式公寓、公寓等）來比較歐洲和美國市場。

有效地使用氣泡圖：

清楚地識別所有軸（甚至是第三個軸） 。
如果這些點靠得太近，您可能需要使用未填充的圓圈而不是點。因此，讀者將能夠看到重疊點。
使用 x 軸表示時間以獲得更好的清晰度。

關於使用什麼數據可視化的最終想法

良好的數據可視化是您業務的最佳盟友。在講故事方面，這是一個強大的工具。組織可以改變他們理解數據的方式並使用它來發展。

如果您想知道使用什麼數據可視化，請查看本指南。考慮一下您要發送什麼信息並選擇正確的變量。然後，您所要做的就是設置圖表並標記每個圖表。有了這些清晰的數據可視化選項，您的數據管理能力將大大提高。

您美麗的數據值得在線

wpDataTables可以做到這一點。它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件是有充分理由的。

做這樣的事情真的很容易：

您提供表格數據
配置和定制它
在帖子或頁面中發布

它不僅漂亮，而且實用。您可以製作包含數百萬行的大型表格，或者您可以使用高級過濾器和搜索，或者您可以瘋狂並使其可編輯。

“是的，但我就是太喜歡 Excel，而網站上沒有這樣的東西”。是的，有。您可以使用 Excel 或 Google 表格中的條件格式。

我是否告訴過您您也可以使用您的數據創建圖表？而這只是一小部分。還有很多其他功能適合您。

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