什麼是人工智能藝術？ 藝術生成器如何工作（2023）

如果您過去幾年一直關注技術趨勢，您就會注意到人工智能 (AI) 程序的增長。 最熱門的新形式之一是人工智能藝術。 在這篇文章中，我們將詳細介紹人工智能藝術是什麼、它是如何工作的，以及如何使用它來增強您的創造力並加快您的工作流程。

讓我們深入了解一下。

什麼是人工智能？

使用 Midjourney 創建的圖像

人工智能（AI）是指開發和部署能夠執行人類通常會執行的任務的計算機系統和算法。 這些計算機接受了大量數據的訓練，幫助它們學習、推理、解決問題並做出超越人類能力的決策。 人工智能涉及機器學習、自然語言處理、圖像生成等多種技術。它們可以通過數據分析、模式識別和重複學習過程來適應、學習和自動化任務，從而允許人類將任務傳遞給計算機。 人工智能可能會帶來許多領域的進步，包括醫療保健、金融、交通以及網頁和圖形設計等創意領域。

什麼是人工智能藝術

使用 Midjourney 創建的圖像

AI 藝術，或生成式 AI，是指使用人工智能來自動化圖像創作、輔助創意寫作、創作音樂、建立網站等進行藝術創作。 人工智能藝術不同於數字藝術，數字藝術是由具有創造性技能的人創造的。 相反，人工智能藝術允許那些幾乎沒有創造力的人通過文本提示創造無限的藝術形式。

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人工智能藝術史

使用 Midjourney 創建的圖像

AI藝術的歷史可以追溯到1973年，當時一位名叫Harold Cohen的計算機科學家和藝術家創建了第一個已知的AI藝術創作程序AARON。 41 年後的 2014 年，生成對抗網絡（GAN）被開發出來。 雖然 GAN 並不是專門為了創作藝術品而開發的，但它在當今的藝術創作中發揮著巨大的作用。

2015 年，研究人員開始訓練計算機使用文本提示生成圖像。 他們通過將圖像轉換為文本的過程來實現這一點，您可能對此很熟悉。 您是否注意到 iPhone 如何識別照片中的對象，然後對它們進行分類？ 這是圖像到文本的一個很好的例子。

時間快進到 2021 年，第一個主要的文本轉圖像軟件 DALL-E 發布。 它由 Open AI（ChatGPT 的製造商）創建，以畫家薩爾瓦多·達利和皮克斯的《瓦力》命名，是第一個接受數百萬圖像和概念訓練的程序。 由於 DALL-E 的發布，人工智能文本轉圖像熱潮誕生了。

2022 年，開源開發者社區開始構建 AI 藝術生成器，利用他們能掌握的任何技術。 其中一些開發人員最終繼續開發 Midjourey，我們將在本文稍後介紹它。

什麼是 GAN？

使用 Midjourney 創建的圖像

GAN 由兩個主要部分組成：生成器和判別器。 生成器的作用是創建新數據，例如圖像、音樂或文本，而鑑別器的作用是確定生成的數據是真是假。 生成器創建隨機數據，例如圖像。 然後它將圖像呈現給鑑別器，鑑別器試圖猜測它是真的還是假的。 最初，生成器不是很好，因此鑑別器可以很容易地發現假貨。 然而，兩個部分都會從錯誤中吸取教訓，並隨著時間的推移變得更好。

生成器嘗試其輸出的不同變化，並且鑑別器變得更擅長辨別真假。 他們繼續玩這種試圖智取對方的遊戲。 最終，生成器變得非常好，以至於它生成的數據使鑑別器無法區分真假。

人工智能藝術生成器如何工作？

為了讓人工智能程序理解廣泛的提示，它需要大量的圖像數據集（神經網絡）來工作。 我們談論的是數億張圖像及其文本描述。 訓練模型從互聯網上的圖像中抓取替代標籤、說明文字、標題和文本描述。 需要注意的是，生成的圖像並非來自訓練數據。 相反，它來自深度學習模型的潛在空間（稍後會詳細介紹）。 深度學習模型不像我們那樣看待圖像。 他們看到數百萬個紅色、綠色和藍色 (RGB) 像素值。

一旦程序確定如何破譯提示，您將看到如下結果：

生成式人工智能使用深度機器學習從圖像生成文本。 首先，計算機會猜測您的文本提示正在尋找什麼，然後繼續重複運行它，直到猜對為止。 該程序被給予變量來考慮尋找與文本提示相匹配的指標以生成圖像。 例如，使用提示a Pink Garden gnome 。 人工智能將開始處理考慮不同變量的信息，例如侏儒、形狀、粉紅色圖像、花園和其他變量的示例。 它能最好地猜測它認為粉紅色花園侏儒是什麼。

輸出是如何生成的

當算法遍歷訓練數據時，它們會搜索變量來改進結果，並在此過程中構建一個容納所有這些數據點的多維空間。 我們以粉色花園侏儒提示為例。 在該空間內，人工智能會將侏儒放置在一個維度中，將粉紅色放置在另一個維度中，並將花園放置在一個維度中。 它將評估所有維度並在數百個維度之間節省輸出空間。 這稱為潛在空間。 提示中的描述性詞語越多，需要的維度就越多。

在輸出完成之前，有一個稱為擴散的生成步驟。 使用文本提示中的單詞和包含粉紅色、花園和侏儒圖像的維度，人工智能會生成隨機圖像，然後做出很少的改進。 每次調整都會使輸出圖像更加精細並更接近預期輸出。

什麼是擴散？

使用花園侏儒提示示例，想像數百萬張侏儒、花園的圖片以及包含粉紅色的圖像。 在此過程中，所有數據點都會被分析，然後生成侏儒的圖像。 擴散首先向圖像添加一系列變換，逐漸增加噪聲。 這包括將照片變成粉紅色的侏儒或將其放置在花園中。 在一系列的轉換步驟中，圖像變得與原始圖像更加不同，從而產生了粉紅色花園侏儒的獨特生成圖像。

萊昂納多創建的圖像

AI藝術項目的類型

生成人工智能藝術不僅僅包含圖像。 它包括頭像、視頻、徽標和照片編輯程序等藝術形式。 讓我們探索人工智能藝術的每一種形式，以便您更好地了解生成式人工智能的可能性。

人工智能頭像

人工智能頭像生成器可以為社交媒體、遊戲、直播等創建獨特的頭像。 有些使用文本到圖像，而其他一些（例如 Lensa AI）可以讓你自拍並將其變成頭像。 它們可以是聊天機器人或虛擬助手，可以理解我們所說或鍵入的內容並以有用的方式做出響應。 它們可以被設計成像真人一樣的外觀和行為，有情感和表情，就像 Synthesia 一樣。 其他人創建 3D 頭像用作個人資料圖片或玩家頭像。 例如，Picsart 允許您上傳 10-30 張自己的圖像，然後單擊按鈕即可創建自定義頭像。

人工智能視頻

任何曾經為演示文稿或網站創建視頻的人都知道這是一個多麼漫長的過程。 這就是人工智能視頻生成器可以提供幫助的地方。 通過像 Pictory 這樣的公司，您可以在幾分鐘而不是幾天或幾週內製作精彩的營銷視頻。 如果您想完全自動化該過程，請將 URL 添加到 Pictory，它會在幾分鐘內將您的帖子變成實用且引人入勝的視頻。

人工智能藝術生成器

如前所述，人工智能藝術生成器（或文本到圖像）允許您輸入文本提示，坐下來，觀看圖像在您眼前生成。 有數十種文本到圖像生成器可用，但有一些更流行的生成器脫穎而出。 其中包括 DALL-E 2、Midjourney、Leonardo 和 Stable Diffusion。

每個人都有自己的優勢，但有些人比其他人更好。 我們將使用相同的提示來展示平台之間的差異：一張滿是泥土的泥土拉力賽車的照片，高速行駛，泥土飛揚，山景，獲獎攝影，柔和的陰影和電影燈光。

達爾-E

中途

萊昂納多·艾

穩定擴散

AI 藝術並排比較

對於本示例，我們輸入了相同的提示，將所有設置保留為默認值，並且沒有使用任何其他增強功能。 DALL-E 2、Midjourney 和 Leonardo AI 是使用的 AI 藝術生成器。

提示：狗宇航員的高質量照片、恆星和行星背景、電影燈光、帶面罩的頭盔、廣角。

使用 DALL-E2、Midjourney 和 Leonardo 創建的圖像

我們會讓您自己判斷哪一個做得最好。

其他人工智能用例

使用 Midjourney 創建的圖像

除了視頻和圖像之外，其他人工智能用例也可以幫助提高您的創造力和生產力，讓您節省做其他事情的時間。

人工智能標誌

如果您是小企業主或需要一些靈感的創意人員，人工智能徽標生成器可以完成這項工作。 有很多選擇，其中一些突出的是 Wix 徽標生成器，它在 Wix 網站構建器中運行。 它將為您創建一個完整的徽標，或者您可以使用人工智能開始該過程並自行完成修改。 您可能會問，如果我使用人工智能藝術生成器，為什麼還需要人工智能徽標製作器。 答案是，它正好位於關於創建文本的鬥爭巴士的中間。 它只是無法使類型清晰可見。 因此，如果您需要為自己或客戶設計一個新徽標，請查看我們列表中的程序之一。

人工智能音樂生成器

人工智能的另一項重大舉措是人工智能音樂生成器。 尋求一種更簡單、更快捷的方式為其項目創建配樂的內容創建者將通過合併這些工具之一而受益（字面意思）。 例如，Mubert 是一個生成式人工智能模型，可以讓你創作音樂並賺錢。 您可以創建帶有文本提示的曲目，然後將其列在 Mubert Studio 市場上。

人工智能照片編輯

使用 Midjourney 創建的圖像 | 圖像處理軟件

下一個人工智能藝術用例允許您增強、修改或操縱圖像。 這可以包括 AI 照片增強器、圖像放大器或生成文本到圖像的附加組件，例如 Photoshop 中的生成填充。

使用 Photoshop AI 的文本到圖像生成填充，您可以添加或刪除照片中的元素、擴展畫布或生成整個合成圖像，而無需任何文本提示。

人工智能網站建設者

需要新網站但沒有時間或專業知識自己構建的人可以從人工智能網站構建器中受益。 不同的工具可以幫助您編寫幾行文本或創建圖像。 如果您需要根據文本提示創建整個網站，像 Framer AI 這樣的人工智能模型可以處理這項工作。

以合乎道德的方式使用人工智能藝術

在利用人工智能創作藝術時，必須考慮一些倫理問題。 正在提出有關侵犯版權的法律問題。 沒有先例，因此如何進行也沒有明確的答案。 一些平台，例如 Adob​​e Firefly，已經考慮到了這一點。 他們的模型接受了免版稅圖像的訓練，這應該可以讓他們遠離法律的麻煩。 此外，通過 Firefly 生成的任何圖像僅用於娛樂目的。 然而，我們預計這種情況很快就會改變。

在使用平台之前，請研究模型的訓練方式並收集盡可能多的信息。 如果您打算將您創作的藝術作品用於商業用途，請確保您選擇的平台支持這一點。 只要您註冊付費計劃，大多數平台都允許圖像用於商業用途，但最好還是仔細檢查。

關於人工智能藝術的最終想法

人工智能藝術擁有令人難以置信的潛力。 它準備通過創新的新技術來改變創意產業，幫助創意人員創作鼓舞人心的藝術並突破人類想像力的界限。 有像 Synthesia 這樣令人難以置信的工具，可以通過 Midjourney 創建自定義交互式 AI 頭像，以令人難以置信的圖像來探索和利用。 只要以合乎道德和負責任的方式使用人工智能，它就是提高生產力的絕佳創意伴侶。

渴望了解更多有關人工智能的信息嗎？ 查看我們關於如何製作人工智能藝術的詳細教程。

精選圖片來自 Leonardo AI / Leonardo.ai