什麼是人工智能? 人工智能初學者指南 (2023)
已發表: 2023-06-07近幾個月來,人工智能 (AI) 已成為熱門話題,因為它有可能徹底改變我們的生活和工作方式。 正因為如此,有很多關於它的知識。 在這篇文章中,我們將探索人工智能的基礎知識,包括不同類型的人工智能、它的工作原理,以及如果您是創意類型,您可以使用的應用程序。 我們還將討論人工智能的未來以及如何負責任地使用它。
讓我們開始吧。
- 1什麼是人工智能?
- 2種人工智能
- 2.1狹義或弱人工智能
- 2.2通用或強人工智能
- 2.3超級人工智能
- 3人工智能如何工作?
- 3.1什麼是機器學習?
- 3.2什麼是大型語言模型?
- 4如何創造性地使用人工智能
- 4.1 AI編寫工具:Jasper
- 4.2人工智能藝術生成器:中途
- 4.3 AI視頻生成器:Pictory
- 5如何負責任地使用人工智能
- 6人工智能的未來
- 關於人工智能的7 個最終想法
- 8 個常見問題 (FAQ)
什麼是人工智能?
人工智能包含一系列使計算機能夠執行高級任務的技術,例如視覺感知、語言理解和翻譯、數據分析、問答、藝術創作、視頻生成等等。 作為現代計算的支柱,人工智能展示了驚人的能力。 例如,它可以毫不費力地將文本提示轉換為高質量圖像(如本文中的圖像),簡化照片背景的去除,促進車輛自動駕駛,甚至通過 AI 驅動的聊天機器人吸引客戶。
人工智能的起源可以追溯到 1955 年,當時達特茅斯學院的數學助理教授約翰·麥卡錫 (John McCarthy) 介紹了這一開創性的研究領域。 McCarthy 將 AI 設想為一種“利用語言、發展抽象和概念、解決通常為人類保留的問題並提高其自身表現”的手段。 儘管 AI 的範圍很廣,但它的基本目標始終如一:構建能夠與人類能力相媲美的解決問題和實現目標的計算機程序。
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人工智能的類型
要真正了解什麼是 AI,您需要了解可用的 AI 類型。 主要分為三種類型:窄人工智能或弱人工智能、通用人工智能或強人工智能以及超級人工智能。 讓我們探索每一種,這樣您就可以圍繞每種類型進行思考。
狹義或弱人工智能
對於這種類型的人工智能,計算機不具備完整的認知能力; 它的智能基於針對該特定任務的培訓。 狹義人工智能的例子包括圖像識別系統、語音識別系統和人工智能聊天機器人。 例如,像 Siri 和 Alexa 這樣的數字語音助手,像 Google 或 Bing 這樣的搜索引擎,以及像 Telsa 這樣的自動駕駛汽車,都使用狹義或弱人工智能來發揮作用。 事實上,所有現代人工智能工具、人工智能藝術生成器和人工智能聊天機器人,都是弱人工智能的例子。
通用或強人工智能
下一類 AI,通用或強 AI,也稱為人工通用智能 (AGI)。 這些系統不限於特定的專業領域,可以執行弱人工智能程序之外的各種任務。 雖然我們尚未達到這種技術水平,但研究人員的目標是創造與人類同等的智能。 強人工智能的目標是有朝一日擁有一台具有自我意識、能夠辨別需求和情緒、能夠解決任意數量的問題、學習和規劃未來的機器。 到目前為止,通用人工智能的唯一例子出現在電影中,如 R2-D2 或 2001 年太空漫遊中的哈爾等角色。
超級人工智能
人工超級智能 (ASI) 是一種允許機器超越人類能力的人工智能。 這些系統將能夠做一些事情,比如預測未來、創造新的科學方法等等。 借助 ASI,科學家們可以解決我們面臨的一些最大問題,例如治愈癌症、結束世界飢餓或平衡聯邦預算。 雖然這些似乎超出了可能性範圍,但科學家們希望利用人工智能來改善我們的世界。 也就是說,這種人工智能是一把雙刃劍。 一方面,我們可以使用這項技術來改善我們的生活方式。 另一方面,它可能會終結我們所知的生命。
人工智能如何工作?
人工智能通過處理大量數據並使用算法(一組規則)來識別關鍵字來識別您正在尋找的幫助類型。 它被編程為像人一樣思考、行動和回應。 它包含三種類型的機器學習:有監督的、無監督的和強化的,以開發這些算法來提供解決方案、回答問題、做出預測或提供建議。
每次人工智能係統處理數據時,它都會測試和衡量其性能,然後從中學習。 與人類不同,機器不需要休息,因此它們可以快速運行數百萬個任務,邊做邊學。 重要的是要了解人工智能不僅僅是一個單獨的計算機程序或應用程序,而是一個研究領域。
什麼是機器學習?
機器學習是一種人工智能,專注於開發算法以從數據中學習。 它使計算機能夠從大量現有數據中學習或訓練自己。 例如,OpenAI 的 ChatGPT 使用多個數據集,其中包含來自互聯網的超過 570GB 的文本數據,包括書籍、文章、網站,甚至社交媒體。 這使得 ChatGPT 成為可用的領先生成人工智能程序之一,具有多種用途。
機器學習主要分為三種類型:監督學習、非監督學習和強化學習。
監督學習
監督學習允許計算機從標記的示例中學習,這意味著輸入數據已經具有已知的輸出。 例如,可以訓練計算機通過顯示許多標記貓的圖像來識別圖片中的貓。 然後計算機可以使用這種訓練來準確識別新照片中的貓。 如果您有 iPhone 或 Android 設備,您可能已經熟悉這個概念。
假設您使用 iPhone 拍攝了一隻家庭寵物的照片。 當您點按圖片時,iPhone 會識別您的寵物圖像,並提供指向它認為照片中顯示的寵物類型的鏈接。
無監督學習
與監督學習不同,無監督學習是自組織的,不需要標記數據。 無監督學習的示例是聚類,它根據相似性將數據點分組在一起,以及降維,它找到該數據最重要的特徵並減小其大小。 此外,還有異常檢測,用於查找異常或異常的數據點。 人工智能中無監督學習的一些例子包括銀行業的欺詐檢測、網絡安全、語音識別和營銷技術(如客戶細分)。
強化學習
這種類型的機器學習是機器所能達到的最接近人類學習的類型。 機器可以通過培訓學習遵循指令、進行測試、操作設備等。 強化學習圍繞置於特定學習環境中的數字程序展開。 與人類學習一樣,數字代理面臨類似遊戲的情況,並做出一系列決定以嘗試獲得正確的結果。 它通過反复失敗來學習,記住避免重複相同的模式。 正確答案會受到獎勵,而錯誤答案則會受到懲罰,教導軟件避免再次做錯事。 強化學習的一些例子是在汽車製造過程中提供幫助的機器人、預測文本(想想短信)、醫療保健診斷和能源消耗。
例如,谷歌實施強化學習來控制通過其數據中心消耗的能源。 在 DeepMind 的幫助下,谷歌成功地將其數據中心的冷卻費用降低了 40%。
什麼是大型語言模型?
大型語言模型 (LLM) 是一種機器學習模型,它利用深度學習技術來處理和理解語言。 它可以處理大量數據,學習複雜的語言模式,並執行諸如回答問題、參與對話和解決問題解決方案等任務。 LLM 最著名的例子是 ChatGPT,如前所述,它在超過 570GB 的數據上進行了訓練。
多層神經網絡(類似於人腦)包含 LLM,它們協同工作以分析文本並做出預測。 他們利用從左到右的模式來預測單詞之間可能的關聯。 法學碩士反映了人類預測句子中單詞後面可能出現的內容的能力。
如何創造性地使用人工智能
有無數種方法可以使用 AI,包括創造性地使用。 有很多優秀的 AI 工具可以通過多種方式提高您的工作效率。 其中包括 AI 寫作工具、AI 藝術生成器和 AI 視頻生成器。 讓我們看一下您可以在 AI 遊戲中融入日常工作安排的一些工具。
人工智能寫作工具:Jasper
Jasper 是目前最好的 AI 編寫工具之一。 它主要用於生成 SEO 質量的副本。 它具有許多功能,包括可用於分析和重寫內容以使其更具吸引力的自然語言處理器 (NLP)。 它也是糾正標點符號、改進寫作風格或生成新副本的好工具。
定價:計劃起價為 29 美元/月,但 Plagiarism Checker 計劃的 Boss 模式起價為 59 美元/月。
獲取碧玉
人工智能藝術生成器:中途
現在有很多文本轉圖像軟件可用,但很少有比 Midjourney 更好的。 建立在 Discord 服務器上,用戶可以僅使用文本提示來描述他們希望創建的圖像。 您可以使用任意數量的描述符來創建基於風格、主題和參數的圖片,以製作最逼真的圖像。 界面需要時間來學習,但即使是最新手的 AI 用戶也可以使用 Midjourney 創建華麗、逼真的圖片。
定價:免費,付費計劃每月 10 美元起。
趕上中途
人工智能視頻生成器:Pictory
Pictory 是目前最好的 AI 視頻生成器之一。 您可以使用文本到視頻的生成 AI 創建短片、品牌片、長片以及介於兩者之間的所有內容。 您可以在幾分鐘內輕鬆地將腳本、博客文章或簡單的文本描述轉換為視頻。 此外,您還可以在最終產品中使用超過 300 萬張圖片、貼紙和其他設計元素。
定價:免費,高級月度計劃起價 23 美元。
試試圖畫
如何負責任地使用人工智能
儘管人工智能已經存在了幾十年,但直到最近,公眾在很大程度上仍未意識到它。 無論您喜歡還是討厭它,人工智能工具都可以顯著提高我們日常生活的生產力。 也就是說,如果我們使用它,我們必須合乎道德地使用它。
以下是一些要遵循的提示:
- 將其用作輔助工具:要記住的最重要的事情是使用它來幫助您,而不是為您完成工作。 可以用它來幫助處理博客主題、生成想法大綱、創建圖像資產或執行類似任務。 切勿將其用作工作替代品。
- 事實檢查一切:如果您使用生成式 AI,例如 ChatGPT、Jasper 或 Writesonic,請務必始終檢查輸出的準確性。 使用過一段時間的人會告訴你,AI 有時會騙你。 對它所說的持保留態度。
- 選擇一個有信譽的工具:隨著如此多的人工智能程序的出現,使用一個被廣泛認可的工具是至關重要的。 請務必通過閱讀評論和檢查他們的隱私和安全實踐來徹底研究您使用的任何工具。
人工智能的未來
不管我們喜不喜歡,人工智能革命已經到來,我們每個人都應該擁抱它、從中學習並負責任地利用它。 隨著這項突破性技術的不斷發展,我們應該預見到一些挑戰。 雖然有些人擔心這可能會導致失業,但其他人仍然希望新的機會出現,以取代失去的人。 無論如何,我們有責任學習如何使用它來提高生產力,讓我們作為員工更有市場,並幫助負責任地迎接這個激動人心的新時代。
關於人工智能的最終想法
如果您仍然對 AI 持觀望態度,請嘗試測試一些應用程序,看看有什麼大驚小怪的。 對於寫作,請查看 Jasper。 他們提供 7 天的免費試用期,因此您可以很好地了解它的功能。 想要創建視頻或圖像? 試試 Pictory 和 Midjourney。 Pictory 提供免費試用,但 Midjourney 不提供。 但是,一旦您看到使用它可以實現的結果,每月支付 10 美元就可以了。
你想了解更多關於 AI 的知識嗎? 查看我們的一些操作方法帖子,以幫助您充分利用人工智能。
- 如何使用 AI 通過 Divi 創建令人驚嘆的網頁設計(使用 ChatGPT 和 MidJourney)
- 如何生成具有穩定擴散的漂亮 AI 圖像
- 如何使用 Midjourney 創作 AI 藝術(詳細教程)
- 什麼是 ChatGPT 及其 10 種創新使用方式
常見問題 (FAQ)
什麼是簡單的人工智能?
最近有哪些 AI 示例?
- 寫作輔助(如 Jasper AI 寫作工具)
- 藝術/圖像生成(如 Midjourney)
- 虛擬助手(如 Siri 或 Alexa)
- 視頻生成器(如 Pictory)
- 聊天機器人(如 ChatGPT 或 Chatsonic)
- 自動駕駛汽車(如特斯拉)
- 欺詐檢測(用於金融交易)
- 醫療診斷(通過分析圖像和數據)
人工智能的三種主要類型是什麼?
- 狹義 AI - 這種較弱級別的 AI 在當今最為常見,可在現代 AI 工具(如 Jasper 或 Midjourney)中找到。
- 通用 AI——這種更強級別的 AI,也稱為人工通用智能 (AGI),將達到與人類相同的智力水平(假設)。
- 超級人工智能——也被稱為人工超級智能,是一種假設的人工智能類型,它將取代人類的能力。
特色圖片來自 Deezgrafix (me) / midjourney.com